<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN"
        "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl"?>-->
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
         xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <front>
        <journal-meta>
            <journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
            <journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
            <journal-title-group>
                <journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
            </journal-title-group>
            <issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
            <publisher>
                <publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
            </publisher>
        </journal-meta>
        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2025.153.49</article-id>
            <article-categories>
                <subj-group>
                    <subject>Brief communication</subject>
                </subj-group>
            </article-categories>
            <title-group>
                <article-title>Пространственная трансформация экономики приграничных регионов: методология оценки и механизмы управления асимметрией развития (на примере Южного Урала и Северного Казахстана)
                </article-title>
            </title-group>
            <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
                    
                    <name>
                        <surname>Цибизова</surname>
                        <given-names>Нина Владимировна</given-names>
                    </name>
                    <email>ninochka1986_86@mail.ru</email>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>

                </contrib>
            </contrib-group>
            <aff id="aff-1"><label>1</label>Акционерное общество «Электронные и механические измерительные системы»</aff>
            
        <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-17">
            <day>17</day>
            <month>03</month>
            <year>2025</year>
        </pub-date>
        
            
        <pub-date pub-type="collection">
            <year>2025</year>
        </pub-date>
        
            <volume>8</volume>
            <issue>153</issue>
            <fpage>1</fpage>
            <lpage>8</lpage>
            <history>
                
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-12-16">
            <day>16</day>
            <month>12</month>
            <year>2024</year>
        </date>
        
                
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-02-20">
            <day>20</day>
            <month>02</month>
            <year>2025</year>
        </date>
        
            </history>
            <permissions>
                <copyright-statement>Copyright: &#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
                <copyright-year>2022</copyright-year>
                <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
                    <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons
                        Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution,
                        and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See <uri
                                xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
                            http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>.
                    </license-p>
                </license>
            </permissions>
            <self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/3-153-2025-march/10.60797/IRJ.2025.153.49"/>
            <abstract>
                <p>Пространственная трансформация экономики приграничных регионов является важной исследовательской задачей в условиях глобализации, регионализации и углубляющейся взаимозависимости стран. Южный Урал и Северный Казахстан представляют собой уникальные территории, где динамика социально-экономического взаимодействия выявляет острые проблемы и перспективы развития.Цель исследования состоит в разработке методологии оценки и механизмов управления асимметрией в развитии экономики приграничных регионов на примере Южного Урала и Северного Казахстана.В статье необходимо проанализировать ключевые социально-экономические показатели Южного Урала и Северного Казахстана, разработать инструменты оценки пространственной асимметрии, исследовать факторы, влияющие на неравномерное развитие регионов, такие как инвестиционная активность, ВРП, уровень безработицы, выявить тренды и динамику изменений в пространственной трансформации экономики, предложить механизмы управления асимметрией развития.Методология базируется на системном и междисциплинарном подходе, включающем количественные методы для нормализации и сравнения социально-экономических показателей; пространственно-временной анализ для изучения динамики изменений.Результаты исследования состоят в том, что в статье выявлены значительные различия в экономической структуре регионов (промышленная доминанта Южного Урала против аграрного уклада Северного Казахстана). Предложен расчет интегрального показателя асимметрии между Казахстаном и Южным Уралом на основе трех параметров: ВРП, уровень регистрируемой безработицы, инвестиции. Установлено, что диспропорции в инвестиционной активности и уровне занятости усиливают миграцию трудовых ресурсов из Северного Казахстана. Разработаны рекомендации по снижению асимметрии, включая трансграничное сотрудничество, развитие инфраструктуры и институциональную гармонизацию.Результаты исследования подчеркивают важность комплексного подхода к управлению пространственной трансформацией приграничных регионов. Применение предложенной методологии позволяет не только диагностировать асимметрию, но и разработать эффективные механизмы для ее устранения, что способствует устойчивому развитию территорий.</p>
            </abstract>
            <kwd-group>
                <kwd>пространственная экономика</kwd>
<kwd> приграничные регионы</kwd>
<kwd> асимметрия развития</kwd>
<kwd> пространственная трансформация</kwd>
</kwd-group>
        </article-meta>
    </front>
    <body> 
        
 
        
<sec>
	<title>HTML-content</title>
	<p>1. Введение</p>
	<p>С начала 1990-х годов XX века радикальные реформы, затронувшие экономическую систему России, оказали значительное влияние на ее пространственную структуру. Эти преобразования стали отражением глубинных внутренних изменений, сопровождающихся новыми дисбалансами в территориальной организации, как отмечается в исследовании П.А. Минакир [1]. Они проявляются в различиях уровня социально-экономического развития регионов, размещения производительных сил, расселения населения и миграционных потоков.</p>
	<p>Особенно уязвимыми оказались те регионы, где разрыв в достигнутых уровнях социально-экономического развития стал наиболее заметным. В таких условиях актуализировалась задача разработки стратегии пространственного развития, которая была утверждена в феврале 2019 года, считает О.В. Кузнецова [2]. В этом документе были сформулированы новые подходы к организации расселения и размещению экономических ресурсов, нацеленные на сокращение территориальных диспропорций и обеспечение устойчивого социально-экономического роста.</p>
	<p>Стратегия пространственного развития подчеркивает взаимосвязь между территориальной устойчивостью и гармоничным развитием регионов, как отмечает Н.В. Зубаревич [3]. Это, по мнению А.И. Татаркина, нашло отражение в предложенной модели реализации мер по выравниванию условий для эффективного функционирования всех территорий Российской Федерации [4].</p>
	<p>Пространственная трансформация экономики приграничных регионов приобретает особую актуальность в условиях глобализации, регионализации и усиления взаимозависимости стран, как отмечает В.Н. Лаженцев [5]. Южный Урал и Северный Казахстан являются яркими примерами территорий, где сложная динамика экономического, социального и институционального взаимодействия формирует уникальные вызовы и возможности. Рассмотрение данных регионов позволяет выявить ключевые аспекты методологии оценки и разработать эффективные механизмы управления асимметрией развития.</p>
	<p>2. Обзор
литературы</p>
	<p>Российскими научными школами и экспертами в области региональной политики выделены пять ключевых вызовов, влияющих на пространственное развитие. Централизация социально-экономической активности актуальная для исследований С.Ю. Глазьева </p>
	<p>[6]Д.А. Гусевой [7], [8][9][10][11]</p>
	<p>Существенная несбалансированность в развитии российских регионов требует длительного времени и эффективных инструментов для сглаживания этих различий, как считает Е.М. Бухвальд </p>
	<p>[12][13]</p>
	<p>Неблагоприятное международное положение России, усиленное санкциями и внешним давлением, оказывает значительное влияние на экономику приграничных и депрессивных территорий, как отмечает В.И. Меденников, С.Д. Бодрунов [14], [15]. [16]</p>
	<p>Слабая инфраструктурная обеспеченность остается одной из ключевых проблем пространственного развития России. Несоответствие транспортной и цифровой доступности удаленных территорий особенностям их географического положения значительно затрудняет их интеграцию в общую экономическую систему. Решение этого вопроса требует адресного финансирования из федерального бюджета и стратегического подхода к развитию инфраструктуры, как считает В.А. Агафонов </p>
	<p>[17]</p>
	<p>Еще одна важная проблема – институциональные ограничения. Избыточная унификация стандартов пространственного и инфраструктурного развития препятствует учету уникальных природных, социальных и экономических особенностей различных регионов. Для арктических, северных территорий, средней полосы и других районов требуется адаптация федеральных норм, позволяющая учитывать их специфику. Такая правовая дифференциация не только обоснована, но и необходима для снижения социально-экономических дисбалансов. Реализация этого подхода предполагает усиление федерализма через адаптацию законодательства под региональные условия, стимулирование инициативности местных властей и тиражирование успешных практик территориального управления, как считает В.А. Агафонов </p>
	<p>[17]</p>
	<p>Поднятые проблемы пространственного развития России, хотя и известны, остаются актуальными, поскольку требуют нестандартных подходов. Масштаб и глубина этих вызовов делают невозможным их решение с помощью шаблонных инструментов. Это, с позиции Н.И. Лапина, диктует необходимость поиска инновационных механизмов, учитывающих как внутренние, так и внешние условия </p>
	<p>[18]</p>
	<p>Внутренние аспекты включают: социально-демографическое и экономическое распределение ресурсов; природные и промышленные особенности, транспортные и энергетические возможности; вопросы межрегионального и международного сотрудничества; распределение научного, институционального и инвестиционного потенциала в долгосрочной перспективе, считает В.В. Окрепилов </p>
	<p>[19]</p>
	<p>На пространственное развитие значительное влияние оказывают международные отношения, глобальные экономические тенденции и динамика финансовых рынков, по мнению Н.М. Розановой </p>
	<p>[20]</p>
	<p>Географическое положение и обширные ресурсы России обеспечивают ей стратегическое конкурентное преимущество, как отмечает Л.И. Якобсон </p>
	<p>[21]</p>
	<p>Пространственное развитие характеризуется сложной динамикой и требует целенаправленных действий. Рациональное использование природных и человеческих ресурсов, адаптация законодательных норм к региональным особенностям и развитие инфраструктуры – это ключевые элементы, которые позволят выравнивать диспропорции и укреплять экономическую устойчивость страны.</p>
	<p>Пространственная трансформация экономики требует системного подхода, направленного на преодоление накопившихся проблем и сокращение территориальных диспропорций. Комплекс мер, включающий развитие инфраструктуры, поддержку мобильности населения и бизнеса, а также интеграцию периферийных территорий в общую систему социально-экономического развития, может создать основу для устойчивого роста регионов и страны в целом.</p>
	<p>3. Методология</p>
	<p>Для оценки пространственной трансформации экономики приграничных регионов необходимо учитывать многомерный характер данного процесса. Он включает социально-экономические, инфраструктурные, экологические и культурные аспекты. Методологическая основа анализа должна быть системной и междисциплинарной, объединяя элементы экономической географии, региональной экономики, социологии и политологии.</p>
	<p>Одним из ключевых инструментов является анализ пространственной асимметрии, который базируется на сравнении социально-экономических показателей. Для Южного Урала и Северного Казахстана такие параметры, как валовый региональный продукт (ВРП), уровень занятости, доходы населения, инвестиционная активность и развитие инфраструктуры, становятся отправной точкой исследования. Например, Южный Урал обладает более развитой промышленной базой, что создает значительные различия в экономической структуре по сравнению с преимущественно аграрным Северным Казахстаном.</p>
	<p>Показатель асимметрии в данном контексте можно определить как количественное выражение различий между социально-экономическими характеристиками двух территорий. Коэффициент пространственной асимметрии рассчитывается по формуле:</p>
	<code>[LATEX_FORMULA]K_{\text{фсим}}=\frac{|X_1-X_2|}{\frac{X_1-X_2}{2}}[/LATEX_FORMULA]</code>
	<p>где </p>
	<p>Этот коэффициент выражает разницу между двумя регионами в относительных единицах, показывая, насколько значимы различия.</p>
	<p>Для комплексного анализа можно рассчитать интегральный показатель, объединяющий данные о различиях по всем ключевым параметрам с использованием взвешенной суммы или метода главных компонент. Этот подход позволяет объективно измерить и интерпретировать уровень асимметрии, что способствует дальнейшему планированию сближения регионов.</p>
	<p>Интегральный показатель рассчитывается как сводная величина, объединяющая несколько социально-экономических параметров для сравнения регионов. Ниже представлен алгоритм расчета.</p>
	<p>Сначала необходимо осуществить выбор показателей для анализа – определить, какие социально-экономические параметры будут включены в анализ (например, ВРП на душу населения, уровень занятости, доходы населения, инвестиции, плотность инфраструктуры).</p>
	<p>Следующий этап – нормализация показателей. Поскольку различные показатели имеют разные единицы измерения, их необходимо нормализовать, чтобы привести к сопоставимому виду.</p>
	<p>В качестве метода нормализации используется ллинейная нормализация (приведение к диапазону [0; 1]):</p>
	<code>[LATEX_FORMULA]z_{ij}=\frac{x_{ij}-x_{jmin}}{x_{jmax}-x_{jmin}}[/LATEX_FORMULA]</code>
	<p>где XijMissing Mark : sub — значение j-го показателя для i-го региона, XjminMissing Mark : sub и XjmaxMissing Mark : sub  — минимальное и максимальное значения j-го показателя среди всех регионов.</p>
	<p>Если все параметры считаются равнозначными, каждому из них присваивается одинаковый вес wjMissing Mark : sub=1/n, где n — число показателей. Если значимость показателей различна, веса wjMissing Mark : sub  определяются экспертным путем или с использованием статистических методов (например, метода анализа иерархий, PCA).</p>
	<p>Расчет интегрального показателя осуществляется на основе суммирования нормализованных значений показателей для каждого региона с учетом их весов:</p>
	<code>[LATEX_FORMULA]I_i=\sum^n_{j=1}w_jZ_{ij}[/LATEX_FORMULA]</code>
	<p>где  Ii Missing Mark : sub– интегральный показатель для i-го региона, wjMissing Mark : sub  – вес j-го показателя, ZijMissing Mark : sub  – нормализованное значение j-го показателя для i-го региона.</p>
	<p>Интерпретация результатов основана на сравнении значения интегрального показателя для Южного Урала и Северного Казахстана. Чем больше разница I1Missing Mark : sub-I2Missing Mark : sub, тем выше пространственная асимметрия между регионами.</p>
	<p>4. Результаты
исследования</p>
	<p>Асимметрия в развитии приграничных регионов обусловлена как историко-географическими, так и экономическими причинами. Южный Урал, будучи частью России, обладает более интегрированным рынком, доступом к ресурсам и развитой транспортной инфраструктурой. В то же время Северный Казахстан сталкивается с проблемами недостаточного финансирования, низкой плотности населения и оттока трудовых ресурсов.</p>
	<p>Разница в институциональных системах также играет важную роль. Российское законодательство, регулирующее приграничное сотрудничество, отличается от казахстанского. Это создает барьеры для трансграничных проектов, таких как совместное развитие инфраструктуры, промышленности и торговли.</p>
	<p>Одна из наиболее значимых проблем – неравномерное распределение инвестиций. В Южном Урале активное промышленное производство привлекает больше капитала, тогда как Северный Казахстан сталкивается с трудностями в создании конкурентоспособных условий для инвесторов. Это приводит к миграции рабочей силы и усиливает экономическую диспропорцию.</p>
	<p>Интегральный показатель асимметрии между Казахстаном и Южным Уралом представляет собой новый подход к оценке дисбалансов в социально-экономическом развитии сопредельных территорий. Его новизна заключается в использовании комплексного индекса, который учитывает различные аспекты экономической и социальной активности регионов. В отличие от традиционных методов анализа, которые, как правило, сосредотачиваются на отдельных показателях, предлагаемый показатель позволяет синтезировать разнородные параметры в единый индекс, что значительно упрощает интерпретацию и сравнительный анализ. Такой подход способствует более глубокому пониманию факторов, определяющих степень и природу асимметрии, а также выявлению приоритетных направлений для снижения дисбалансов.</p>
	<p>Выбор параметров для расчета интегрального показателя основан на их репрезентативности и значимости в контексте социально-экономического развития. Во-первых, валовой региональный продукт (ВРП) отражает общий объем экономической активности региона, служит ключевым индикатором уровня его экономического развития и производительности. Сравнение ВРП позволяет оценить различия в масштабах и эффективности экономических систем Казахстана и Южного Урала.</p>
	<p>Во-вторых, уровень регистрируемой безработицы является важным показателем социального благополучия. Он демонстрирует доступность рабочих мест и эффективность функционирования регионального рынка труда. Высокий уровень безработицы указывает на структурные проблемы экономики, в то время как низкий уровень свидетельствует о стабильности и достаточной диверсификации.</p>
	<p>Наконец, объем инвестиций в основной капитал отражает степень экономической активности, уровень доверия инвесторов и потенциал для будущего роста. Инвестиции являются ключевым фактором модернизации экономики, создания новых рабочих мест и обеспечения устойчивого развития. Сравнение объемов инвестиций между регионами позволяет оценить их привлекательность и перспективы экономического роста.</p>
	<p>Использование этих трех параметров в рамках единого индекса обеспечивает комплексный подход к оценке межрегиональных асимметрий. Это позволяет не только выявить текущие дисбалансы, но и проанализировать их природу с учетом экономических, социальных и инвестиционных факторов, что, в свою очередь, создает основу для разработки эффективных стратегий сближения уровней развития сопредельных территорий.</p>
	<p>Для расчета интегрального показателя асимметрии между Казахстаном и Южным Уралом используем три параметра:ВРП (млрд руб.), уровень регистрируемой безработицы (%), инвестиции (млрд руб.). Данные для расчета представлены в таблице ниже.</p>
	<table-wrap id="T1">
		<label>Table 1</label>
		<caption>
			<p>Данные для расчета интегрального показателя асимметрии между Казахстаном и Южным Уралом</p>
		</caption>
		<table>
			<tr>
				<td>Казахстан</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>Год</td>
				<td>ВРП, млрд. руб.</td>
				<td>Уровень регистрируемой безработицы, %</td>
				<td>Инвестиции, млрд руб.</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2019</td>
				<td>78,12</td>
				<td>4,9</td>
				<td>47,349</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2020</td>
				<td>155,8</td>
				<td>5</td>
				<td>56,345</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2021</td>
				<td>358,16</td>
				<td>4,7</td>
				<td>9,034</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2022</td>
				<td>453,6</td>
				<td>4,7</td>
				<td>100,974</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2023</td>
				<td>485,84</td>
				<td>4,5</td>
				<td>110,071</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>Южный Урал</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>Год</td>
				<td>ВРП, млрд. руб.</td>
				<td>Уровень регистрируемой безработицы, %</td>
				<td>Инвестиции, млрд. руб.</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2019</td>
				<td>1547,5</td>
				<td>0,7</td>
				<td>300,9</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2020</td>
				<td>1602,7</td>
				<td>0,6</td>
				<td>322,2</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2021</td>
				<td>20649</td>
				<td>0,55</td>
				<td>326,6</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2022</td>
				<td>2299,7</td>
				<td>0,45</td>
				<td>373,2</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2023</td>
				<td>2635</td>
				<td>0,4</td>
				<td>446,1</td>
			</tr>
		</table>
	</table-wrap>
	<p>Результаты расчета интегрального показателя и асимметрии на основе указанных выше формул представлены в таблице 2.</p>
	<table-wrap id="T2">
		<label>Table 2</label>
		<caption>
			<p>Результаты расчета интегрального показателя и асимметрии</p>
		</caption>
		<table>
			<tr>
				<td>Год</td>
				<td>Интегральный показатель Казахстана</td>
				<td>Интегральный показатель Южного Урала</td>
				<td>Асимметрия (Южный Урал - Казахстан)</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2019</td>
				<td>0,393</td>
				<td>0,333</td>
				<td>-0,060</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2020</td>
				<td>0,553</td>
				<td>0,272</td>
				<td>-0,281</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2021</td>
				<td>0,362</td>
				<td>0,559</td>
				<td>0,197</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2022</td>
				<td>0,744</td>
				<td>0,235</td>
				<td>-0,509</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2023</td>
				<td>0,667</td>
				<td>0,352</td>
				<td>-0,314</td>
			</tr>
		</table>
	</table-wrap>
	<p>Анализируя представленные в таблице 2 данные, следует отметить, что в 2019–2020 гг. Южный Урал демонстрирует меньшие значения интегрального показателя, что отражает сильное преимущество Казахстана в соотношении нормализованных показателей. В 2021 г. Впервые Южный Урал обгоняет Казахстан по интегральному показателю, что говорит о частичном улучшении ситуации в Южном Урале. В период 2022–2023 гг. Казахстан вновь существенно увеличивает асимметрию, преимущественно из-за более высокого вклада в нормализованные показатели ВРП и инвестиций. Эти данные подтверждают, что пространственная асимметрия остается значительной и варьируется в зависимости от экономической динамики регионов.</p>
	<p>Анализ данных, представленных в таблице 2, позволяет выявить ключевые тренды и динамику изменений в пространственной трансформации экономики Казахстана и Южного Урала в период с 2019 по 2023 гг. Прежде всего, отмечается значительная изменчивость значений интегрального показателя и асимметрии, что свидетельствует о нестабильности социально-экономических процессов в рассматриваемых регионах. В 2019–2020 гг. Казахстан демонстрировал заметное преимущество по интегральному показателю, что обусловлено более высокими нормализованными значениями показателей ВРП и уровня инвестиций. Однако в 2021 г. Южный Урал впервые опередил Казахстан, что указывает на улучшение социально-экономической ситуации, в частности, на устойчивое снижение уровня регистрируемой безработицы и рост объемов инвестиций.</p>
	<p>Период 2022–2023 гг. характеризуется возвращением Казахстана к лидерству по интегральному показателю, что связано с резким увеличением нормализованных значений ВРП и инвестиций. Особенно это проявилось в 2022 г., когда асимметрия достигла максимального значения (-0,509), что указывает на усиление экономических диспропорций между регионами. Южный Урал, несмотря на стабильный рост показателей ВРП и инвестиций, демонстрировал относительное снижение интегрального показателя из-за более низкого уровня безработицы, который, как ни парадоксально, ограничивает возможности его дальнейшего снижения.</p>
	<p>Динамика асимметрии развития регионов отражает существенные различия в их экономических структурах и приоритетах развития. Казахстан характеризуется более высокой волатильностью экономических показателей, что обусловлено значительной зависимостью от внешних инвестиций и сырьевых рынков. Южный Урал, напротив, демонстрирует стабильность за счет диверсифицированной промышленной базы, однако темпы роста здесь менее выражены.</p>
	<p>Для управления асимметрией развития регионов требуется разработка механизмов, направленных на снижение дисбалансов и укрепление взаимодополняемости экономик. Во-первых, необходимо стимулировать инвестиционное сотрудничество между Казахстаном и Южным Уралом, что позволит использовать их взаимные преимущества. Для этого важно создать условия для привлечения трансграничных инвестиций, включая разработку совместных инфраструктурных проектов. Во-вторых, следует активизировать обмен опытом и технологиями в области диверсификации экономики, что особенно актуально для Казахстана. В-третьих, особое внимание следует уделить улучшению человеческого капитала и занятости через внедрение образовательных программ, ориентированных на потребности ключевых отраслей обоих регионов.</p>
	<p>Эти меры создадут основу для формирования сбалансированной пространственной структуры экономики и снижения межрегиональной асимметрии в долгосрочной перспективе.</p>
	<p>5. Заключение</p>
	<p>Для минимизации асимметрии развития приграничных регионов необходимо разработать комплексные механизмы управления. Важным элементом является создание межгосударственных программ и стратегий, ориентированных на синхронизацию экономического роста. Такие программы должны учитывать специфику каждого региона, стимулируя их конкурентные преимущества.</p>
	<p>Одним из приоритетных направлений является развитие транспортной и логистической инфраструктуры. Создание новых коридоров и модернизация существующих путей, таких как автомобильные и железнодорожные магистрали, способствуют интенсификации торговли и снижению барьеров для перемещения товаров и услуг.</p>
	<p>Научная новизна сформированного в статье методологического подхода заключается в комплексном объединении ключевых социально-экономических показателей (валовой региональный продукт, уровень регистрируемой безработицы и инвестиции) для расчета интегрального показателя асимметрии. Это позволяет количественно оценивать степень дисбалансов между регионами на основе многомерного анализа. В отличие от уже разработанных методологий, которые зачастую фокусируются на узком наборе показателей (например, только на экономическом росте или уровне занятости), предложенный подход охватывает как экономические, так и социальные аспекты. Новизна также заключается в использовании нормализованных показателей, что минимизирует влияние абсолютных величин и позволяет проводить корректное сравнение регионов с разными масштабами экономики.</p>
	<p>Кроме того, методология отличается адаптивностью и возможностью применения для различных территориальных и временных контекстов. Она позволяет не только выявлять пространственную асимметрию, но и анализировать вклад каждого из нормализованных показателей в общий дисбаланс, что способствует более глубокому пониманию структурных особенностей регионов.</p>
	<p>Пятилетний временной период (2019–2023 гг.) позволяет оценить изменения в условиях сравнительно краткосрочной экономической динамики, включая влияние внешних факторов, таких как глобальные кризисы или локальные экономические реформы. В текущих условиях предложенный временной интервал является адекватным для целей исследования, ориентированного на анализ текущих диспропорций и краткосрочных изменений.</p>
</sec>
        <sec sec-type="supplementary-material">
            <title>Additional File</title>
            <p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
            <supplementary-material id="S1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
                                    xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
                <!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/17411.docx">17411.docx</inline-supplementary-material>]-->
                <!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/17411.pdf">17411.pdf</inline-supplementary-material>]-->
                <label>Online Supplementary Material</label>
                <caption>
                    <p>Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
                        <italic>
                            <uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2025.153.49</uri>
                        </italic>
                    </p>
                </caption>
            </supplementary-material>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <ack>
            <title>Acknowledgements</title>
            <p></p>
        </ack>
        <sec>
            <title>Competing Interests</title>
            <p>None</p>
        </sec>
        <ref-list>
            <ref id="B1">
                    <label>1</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Минакир П.А. Дальневосточные институциональные новации: имитация нового этапа / П.А. Минакир // Пространственная экономика. — 2019. — Т. 15. — №. 1. — С. 7–17.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B2">
                    <label>2</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Кузнецова О.В. Приграничные регионы России: новые вызовы и возможности развития / О.В. Кузнецова // Региональные исследования. — 2021. — № 2. — С. 28–42.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B3">
                    <label>3</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Зубаревич Н.В. Неравенство социально-экономического развития регионов и городов России 2000-х годов: рост или снижение? / Н.В. Зубаревич, С.Г. Сафронов // Общественные науки и современность. — 2013. — №. 6. — С. 15–26.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B4">
                    <label>4</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Татаркин А.И. Формирование региональных институтов пространственного развития Российской Федерации / А.И. Татаркин  // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2012. — № 6 (24). — С. 42–59.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B5">
                    <label>5</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Лаженцев В.Н. О пространственном развитии (суждение по поводу предметной и методологической неопределенности) / В.Н. Лаженцев // Известия Коми научного центра УРО РАН. — 2023. — № 3 (61). — С. 103–111.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B6">
                    <label>6</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Глазьев С.Ю. О стратегии развития экономики России / С.Ю. Глазьев [и др.] // Экономическая наука современной России. — 2011. — № 3 (54). — С. 7–31.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B7">
                    <label>7</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Гусева Д.А. Развитие региональной экономики: технологический аспект / Д.А. Гусева, М.В. Чебыкина, Т.Н. Шаталова // Модели, формы и методы финансовой аналитики в современной геополитической ситуации: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара. — 2024. — Т. 11. — С. 21–32.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B8">
                    <label>8</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Клейнер Г.Б. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории / Г.Б. Клейнер // Вопросы экономики. — 2013. — Т. 6. — С. 4–28.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B9">
                    <label>9</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Макаров В.Л. Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация / В.Л. Макаров [и др.] // Вычислительные методы и программирование. — 2018. — Т. 19. — №. 4. — С. 368–378.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B10">
                    <label>10</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Полтерович В.М. Региональные институты модернизации / В.М. Полтерович // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. — 2012. — №. 1. — С. 45–54.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B11">
                    <label>11</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Швецов А.Н. Систематизация инструментов перспективного планирования территориального развития: настоятельная необходимость и конкретные предложения / А.Н. Швецов // Российский экономический журнал. — 2009. — № 5. — С. 12–47.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B12">
                    <label>12</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Бухвальд Е.М. Стратегическое планирование-институциональная основа перехода к устойчивому развитию российской экономики / Е.М. Бухвальд // Федерализм. — 2016. — № 1. — С. 19–30.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B13">
                    <label>13</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Лексин В.Н. Дороги, которые не мы выбираем (о правительственной «Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года») / В.Н. Лексин // Российский экономический журнал. — 2019. — № 3. — С. 3–24.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B14">
                    <label>14</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Меденников В.И. Модель влияния человеческого капитала на базе научно-исследовательских учреждений на развитие регионов в условиях санкций / В.И. Меденников // Информационное общество. — 2024. — № 2. — С. 20–27.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B15">
                    <label>15</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Бодрунов С.Д. Переход к ноономике, проблемы технологического суверенитета и региональное развитие / С.Д. Бодрунов, А.А. Золотарев // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. — 2024. — № 1. — С. 76.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B16">
                    <label>16</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Кулешов В.В. Регионы Сибири в новой геополитической и экономической ситуации и в трансформирующейся системе евразийских взаимодействий / В.В. Кулешов, В.Е. Селиверстов // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16. — № 9. — С. 1488–1496.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B17">
                    <label>17</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Агафонов В.А. Кластерная стратегия и принцип необходимого разнообразия / В.А. Агафонов // Экономическая наука современной России. — 2015. — № 1 (68). — С. 28–42.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B18">
                    <label>18</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Лапин Н.И. Измерение модернизации российских регионов и социокультурные факторы ее стратегии / Н.И. Лапин // Социологические исследования. — 2012. — № 9. — С. 4–23.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B19">
                    <label>19</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Окрепилов В.В. Бедность и экономический рост в российских агломерациях: тенденции и зависимости / В.В. Окрепилов // Экономика региона. — 2023. — Т. 19. — № 4. — С. 1048–1061.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B20">
                    <label>20</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Розанова Н.М. Политика поддержки конкуренции в России: вчера, сегодня, завтра / Н.М. Розанова // Вопросы регулирования экономики. — 2015. — Т. 6. — № 3. — С. 6–21.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B21">
                    <label>21</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Якобсон Л.И. Институт экономики переходного периода / Л.И. Якобсон, А.В. Глаголев, П.М. Кудюкин. — Москва, 2011. — С. 192–206.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B22">
                    <label>22</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Статистические данные по Северо-Казахстанской области. — URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/economy/national-accounts/publications/183434/ (дата обращения: 05.12.2024).
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B23">
                    <label>23</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Статистические данные по Южному Уралу. — URL: https://74.rosstat.gov.ru/publication_collection/document/42466 (дата обращения: 05.12.2024).
                    </mixed-citation>
                </ref>
        </ref-list>
    </back>
    <fundings>
        
    </fundings>
</article>