<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN"
        "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl"?>-->
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
         xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <front>
        <journal-meta>
            <journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
            <journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
            <journal-title-group>
                <journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
            </journal-title-group>
            <issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
            <publisher>
                <publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
            </publisher>
        </journal-meta>
        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2024.146.154</article-id>
            <article-categories>
                <subj-group>
                    <subject>Brief communication</subject>
                </subj-group>
            </article-categories>
            <title-group>
                <article-title>ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДОПОЛНИТЕЛЬНОМ ЭКОЛОГО-ГЕОГРАФИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ УЧАЩИХСЯ 9-11 КЛАССОВ
                </article-title>
            </title-group>
            <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author">
                    
                    <name>
                        <surname>Шеревкулов</surname>
                        <given-names>Александр Дмитриевич</given-names>
                    </name>
                    <email>s.sherev13@ya.ru</email>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>

                </contrib><contrib contrib-type="author">
                    
                    <name>
                        <surname>Каюков</surname>
                        <given-names>Дмитрий Александрович</given-names>
                    </name>
                    <email>kayukov0202@mail.ru</email>
                    
                </contrib><contrib contrib-type="author">
                    
                    <name>
                        <surname>Массеров</surname>
                        <given-names>Даниил Дмитриевич</given-names>
                    </name>
                    <email>masserovggg@gmail.com</email>
                    
                </contrib><contrib contrib-type="author">
                    
                    <name>
                        <surname>Вавилин</surname>
                        <given-names>Никита Алексеевич</given-names>
                    </name>
                    <email>nikvav925@gmail.com</email>
                    
                </contrib><contrib contrib-type="author">
                    
                    <name>
                        <surname>Тарасова</surname>
                        <given-names>Оксана Юрьевна</given-names>
                    </name>
                    <email>oks-tarasova@yandex.ru</email>
                    
                </contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5076-2818</contrib-id>
                    <name>
                        <surname>Массеров</surname>
                        <given-names>Дмитрий Александрович</given-names>
                    </name>
                    <email>masserow@yandex.ru</email>
                    
                </contrib>
            </contrib-group>
            <aff id="aff-1"><label>1</label>Национальный исследовательский Мордовский государственный университет</aff>
            
        <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-08-16">
            <day>16</day>
            <month>08</month>
            <year>2024</year>
        </pub-date>
        
            
        <pub-date pub-type="collection">
            <year>2024</year>
        </pub-date>
        
            <volume>6</volume>
            <issue>146</issue>
            <fpage>1</fpage>
            <lpage>6</lpage>
            <history>
                
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-06-19">
            <day>19</day>
            <month>06</month>
            <year>2024</year>
        </date>
        
                
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-07-29">
            <day>29</day>
            <month>07</month>
            <year>2024</year>
        </date>
        
            </history>
            <permissions>
                <copyright-statement>Copyright: &#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
                <copyright-year>2022</copyright-year>
                <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
                    <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons
                        Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution,
                        and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See <uri
                                xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
                            http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>.
                    </license-p>
                </license>
            </permissions>
            <self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/8-146-2024-august/10.60797/IRJ.2024.146.154"/>
            <abstract>
                <p>В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в рамках дополнительного образования по экологии и географии. Использование искусственного интеллекта может облегчить задачи преподавателя, помочь в формировании научного мировоззрения у учеников, развитии их инженерного мышления, повышению экологической культуры и компетенции. Нейросети могут использоваться для автоматизации поиска и анализа информации, генерации текстов и изображений. Однако требуется контролировать использование искусственного интеллекта и учитывать его ограничения, такие как отсутствие прозрачности и опасность потери контроля над процессом обучения. В рамках данного исследования были обнаружены способы использования различных нейросетей для улучшения работы преподавателя, такие как Dream, Starryai и др., которые могут использоваться для автоматизации поиска информации и анализа данных. В результате  достигнуты следующие результаты: усовершенствована работа преподавателя (обучение учеников); улучшена эффективность обучения  учеников по экологии и географии; усовершенствованы методы дополнительного образования. В дальнейшем, считают авторы, требуется продолжать изучать способы использования искусственного интеллекта для обеспечения эффективности обучения в области экологии и географии, а также повышения компетенции у учеников. Потенциал искусственного интеллекта для дополнительного образования огромен, но требуется прояснить все его возможности и ограничения.</p>
            </abstract>
            <kwd-group>
                <kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd> нейросети</kwd>
<kwd> дополнительное образование</kwd>
<kwd> экология и география</kwd>
<kwd> контроль</kwd>
</kwd-group>
        </article-meta>
    </front>
    <body> 
        
 
        
<sec>
	<title>HTML-content</title>
	<p>1. Введение</p>
	<p>[1]</p>
	<p>Среди задач, поставленных перед педагогами дополнительного образования, связанных с эколого-географическим направлением, можно выделить следующие: формирование научного мировоззрения, инженерного мышления, повышение компетенции учеников в области естественных и технических наук, развитие исследовательских способностей. Однако не менее важной является экологическая культура, которая связана с многосторонним взаимодействием обучающихся как активных субъектов с окружающей природно-социальной средой </p>
	<p>[2][6][8]</p>
	<p>Искусственный интеллект может выступить помощником в решении данной задачи.</p>
	<p>Объектом исследования выступил искусственный интеллект в работе педагога.</p>
	<p>Предметом исследования является применение искусственного интеллекта в дополнительном эколого-географическом образовании учащихся 9-11 классов.</p>
	<p>Целью исследования послужило изучение способов использования ИИ для обеспечения эффективности и повышения мотивации обучения в области экологии и географии у учеников.</p>
	<p>Для выполнения цели исследования были поставлены следующие задачи:</p>
	<p>– рассмотреть проблематику применения ИИ в современном дополнительном образовании учащихся 9-11 классов;</p>
	<p>– изучить возможности применения ИИ в рамках дополнительного эколого-географического образования.</p>
	<p>Выше уже было сказано, что современные педагоги дополнительного образования сталкиваются с вызовом применения ИИ на своих занятиях. Это связано с тем, что дидактические элементы из области ИИ не нашли своего отражения в образовательных стандартах федерального уровня для всех ступеней общего образования в нашей стране </p>
	<p>[5]</p>
	<p>Значение искусственного интеллекта подчеркнуто и в Указе Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» </p>
	<p>[7]</p>
	<p>В современных реалиях происходит активная интеграция ИИ в сферы человеческой деятельности. Примером этому могут послужить доклады о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения, согласно которым ИИ активно интегрируется в единую федеральную информационную систему о землях сельскохозяйственного назначения. Это способствует упрощению работы пользователя с информацией и автоматизацией ряда процессов. В большинстве сфер деятельности возникает потребность овладения навыками работы с ИИ, что приводит к необходимости включения в образовательный процесс элементов работы с ним.</p>
	<p>В рамках дополнительного эколого-географического образования по учащихся 9-11 классов необходимо рассмотреть возможности применения ИИ в целях помощи педагогу при подготовке к занятиям, его коммуникации с учащимися и повышения качества образования. К тому же при построении занятий  необходимо учитывать, что применение ИИ необходимо ограничить в тех рамках, которые бы способствовали развитию интеллектуальной и творческой деятельности учащихся, а не способствовать простому упрощению действий [9].</p>
	<p>2. Методы и принципы исследования</p>
	<p>В рамках исследования был проведен анализ и обобщение ряда научных статей, учебно-методических пособий, электронных ресурсов и интернет-источников, посвященных рассмотрению особенностей применения элементов ИИ в сфере образовательной деятельности. Также авторами на конкретном примере было проведено небольшое исследование по применению ИИ в целях решения проблемы, вызванной уменьшением мотивации и концентрации внимания учащихся 9-11 классов.</p>
	<p>3. Основные результаты</p>
	<p>В ходе выполнения работы было отмечено значительное повышение вовлеченности школьников 9-11 классов в процесс работы. Этому способствовали творческий подход к реализации задачи и возможность относительно быстрого получения результата. Благодаря ИИ отпала необходимость самостоятельно продумывать каждый элемент знака с последующим воплощением их в рабочем окне графического редактора. С одной стороны, это способствовало сокращению времени выполнения работы, с другой стороны, потребовало от педагога больше времени для рассмотрения вместе с учащимися дефектов и особенностей использования полученных изображений.</p>
	<p>4. Обсуждение</p>
	<p>Элементы искусственного интеллекта могут служить для помощи преподавателям дополнительного эколого-географического образования в нахождении учебного материала, разработке тематик занятий и т. д.</p>
	<p>ИИ также может использоваться в целях:</p>
	<p>1) поддержки в учебе: персонализация обучения, подсказки, организация времени;</p>
	<p>2) развития навыков: языковых, творческих, математических и т.д.</p>
	<p>3) социальной интеграции: диалог и общение;</p>
	<p>4) обучения на примерах;</p>
	<p>5) развития критического мышления.</p>
	<p>К преимуществам использования ИИ на занятиях и при подготовке к ним можно отнести:</p>
	<p>1. Формирование научного мировоззрения и инженерного мышления: погружение учащихся в научные методы познания мира.</p>
	<p>2. Освоение инновационных методов научного познания: освоение новых технологий и методик, развивающих исследовательские способности учащихся.</p>
	<p>3. Воспитание экологической культуры (основная цель дополнительного образования в области экологии и географии): многостороннее взаимодействие с окружающей природно-социальной средой.</p>
	<p>4. Повышение компетенций и профессиональных навыков в области естественных и технических наук </p>
	<p>[3]</p>
	<p>К минусам использования ИИ в рамках дополнительного образования можно выделить:</p>
	<p>– Ошибки данных;</p>
	<p>– Отсутствие прозрачности;</p>
	<p>– Опасность потери контроля над процессом обучения и мотивации обучающихся;</p>
	<p>– Негативное влияние на социальные отношение и т. д. </p>
	<p>[10]</p>
	<p>В рамках дополнительного эколого-географического образования использование искусственного интеллекта может заключаться в целях помощи в работе преподавателя и повышения концентрации внимания обучающихся.</p>
	<p>Так, такие нейронные сети, как YandexGPT, Yippity, Explain Me Like I’m Five, ChatGPT, Perplexity, Notion AI могут быть использованы при поиске информации и генерации текстов. Explain Me Like I’m Five можно использовать для помощи в объяснении экологических терминов и взаимосвязей, которые могут быть затруднительны для восприятия обучающимися простым языком. Metaminder course generator способен генерировать содержание занятия, что может облегчить планирование времени занятия, помочь в формировании у обучающихся знаний о закономерностях и взаимосвязях природных явлений, единстве неживой и живой природы, о взаимодействии и взаимозависимости природы, общества, человека.</p>
	<p>Нейросети Tome, Gamma AI способны генерировать небольшие презентации на заданную тему.</p>
	<p>Шедеврум, Lexica, Starryai, Easy-Peasy, Dream способны создавать изображения по описанию, что может послужить созданию иллюстративного материала, создания учениками собственных иллюстраций, наглядных знаков в ходе практических занятий.</p>
	<p>А DeepL и Glaps помогут в переводе текстовых документов и видеороликов.</p>
	<p>Так, например, после проведения работ с перечисленными выше нейросетями, предприняты попытки решения проблемы, связанной с падением концентрации внимания и мотивации у учащихся 9-11 классов, возникнувшие при выполнении работ курса «Геоинформационные технологии и космические снимки в исследовании» Дома научной коллаборации имени Е.М. Дианова в Национальном исследовательском Мордовском государственном университете. Чаще всего проблемы были связаны у учеников с созданием условных знаков для тематических карт, которые приводили к уменьшению понимания связей объектов и явлений с их картографическим отображением и особенностями их графического отображения в той или иной ситуации.</p>
	<p>Проанализировав подход в выполнении схожих заданий учениками, который представлял собой чаще всего поиск схожих изображений в сети Интернет с, возможно, последующей доработкой их в графических редакторах, и удачный опыт интеграции в образовательный процесс искусственного интеллекта в целях повышения мотивации обучающихся на уроках истории и обществознания </p>
	<p>[4]</p>
	<p>Ниже на рисунке 1 приведен итог подобной работы. В строке запроса сервиса Starryai было введено &quot;The Orthodox church is  a white circle&quot; (для православного храма). В качестве стиля работы было выбрано &quot;Logo&quot;. </p>
	<p>– &quot;Mountain symbol inside a white circle with a black border&quot; – для геологических памятников;</p>
	<p>– &quot;In mono blue color the river symbol inside the white circle&quot; – для гидрологических памятников;</p>
	<p>– &quot;Green leaf in a white circle with a green border&quot; – для ботанических памятников.</p>
	<fig id="F1">
		<label>Figure 1</label>
		<caption>
			<p>Результат разработки условных знаков для туристических карт</p>
		</caption>
		<alt-text>Результат разработки условных знаков для туристических карт</alt-text>
		<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="/media/images/2024-07-19/8aa7aad7-0f7a-4ff3-bc48-a938f40732b3.jpg"/>
	</fig>
	<fig id="F2">
		<label>Figure 2</label>
		<caption>
			<p>Результат разработки условных знаков для памятников природы</p>
		</caption>
		<alt-text>Результат разработки условных знаков для памятников природы</alt-text>
		<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="/media/images/2024-07-19/d9451e59-4906-4835-9319-40f621c3586e.jpg"/>
	</fig>
	<p>Полученные условные обозначения памятников природы могут быть применены в качестве наглядных знаков, хотя также обладают рядом несоответствий с запросами, адресованными нейросети. Так, большинство обозначений геологических памятников не обладают черной рамкой, гидрологические не в белом круге, а у некоторых ботанических вместо белого круга платиновый и отсутствует зеленая рамка. Помимо этого, можно заметить, что большинство полученных на рисунке 2 изображений имеют овальную, а не круглую форму.</p>
	<p>Рассматривая выполнение запросов нейросетями Starryai и Dream, следует отметить, что для Starryai свойственно более сильное искажение формы запрашиваемого изображения (вместо объекта в круге, выдавался объект в прямоугольнике, конусе или овале), в то время как Dream, чаще выдавал изображение в овале. Для обоих сервисов характерно искажение цветовой гаммы по отношению к запрашиваемым цветам (инвертирование цвета у Starryai, добавление других цветов у Dream). </p>
	<p>В результате работы учеников на практическом занятии было показано, что нейросети Starryai и Dream могут быть использованы в образовательном процессе для создания условных знаков в виде изображений. Однако в процессе выполнения запросов на обучение этих систем имели место ошибки, связанные с искажением формы и цветовой гаммы изображений в ответ на задаваемые пользователем параметры. В целом, использование ИИ для создания условных знаков может быть полезным средством в образовании, однако требует определенного обучения систем и корректировки ответов на запросы.</p>
	<p>5. Заключение</p>
	<p>В ходе исследования было установлено, что искусственный интеллект может быть применен в дополнительном эколого-географическом образовании для помощи преподавателям в подготовке и проведении занятий, а также для повышения мотивации учеников, повышения концентрации их внимания, формирования у них научного мировоззрения, экологической культуры и повышения компетенции. Кроме того, ИИ может помочь преподавателям дополнительного образования при нахождении учебного материала, разработке тематик занятий и т. д.  В целом, ИИ не может полностью заменить человека в обучении, но представляет собой хороший инструмент, способный ускорить, упростить и разнообразить некоторые процессы. Требуется продолжать изучать его возможности и потенциал, а также контролировать его использование для обеспечения ясности и конкретности результатов.</p>
</sec>
        <sec sec-type="supplementary-material">
            <title>Additional File</title>
            <p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
            <supplementary-material id="S1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
                                    xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
                <!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/13969.docx">13969.docx</inline-supplementary-material>]-->
                <!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/13969.pdf">13969.pdf</inline-supplementary-material>]-->
                <label>Online Supplementary Material</label>
                <caption>
                    <p>Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
                        <italic>
                            <uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2024.146.154</uri>
                        </italic>
                    </p>
                </caption>
            </supplementary-material>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <ack>
            <title>Acknowledgements</title>
            <p>None</p>
        </ack>
        <sec>
            <title>Competing Interests</title>
            <p>None</p>
        </sec>
        <ref-list>
            <ref id="B1">
                    <label>1</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Антохина Ю. А. Искусственный интеллект. Инноватика : учебное пособие / Ю. А. Антохина, М. Л. Кричевский, Ю. А. Мартынова и др. — Санкт-Петербург : ГУАП. — 2023. — 320 с. 
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B2">
                    <label>2</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Каверин А.В. Роль экологического образования в устойчивом развитии общества / А.В. Каверин, Д.А. Массеров // Интеграция образования. — 2014. — №3. — URL: https://edumag.mrsu.ru/content/pdf/14-3/46-52.pdf (дата обращения: 17.06.2024) — DOI: 10.15507/Inted.076.018.201403.046.

                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B3">
                    <label>3</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Корякова К.А. Нейросети как новые инструменты в образовании / К.А. Корякова, О.В. Судакова // Информационные технологии в образовании; — Саратов: Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского. — 2023. — с. 180-186.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B4">
                    <label>4</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Мишенина М.В. Использование нейросетей для повышения мотивации на уроках истории и обществознания / М.В. Мишенина // Интерактивная наука. — 2023. — 10. — с. 40-43. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyrosetey-dlya-povysheniya-motivatsii-na-urokah-istorii-i-obschestvoznaniya (дата обращения: 14.06.24).
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B5">
                    <label>5</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Садыкова А.Р. Искусственный интеллект как компонент инновационного содержания общего образования: анализ мирового опыта и отечественные перспективы / А.Р. Садыкова, И.В. Левченко // Вестник Российского университета дружбы народов. — 2020. — 3. — с. 201-209. — URL: https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/24753 (дата обращения: 14.06.24). — DOI: 10.22363/2312.8631.2020.17.3.201.209.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B6">
                    <label>6</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Скворцова И. Необходимость формирования нравственного отношения к природе / И. Скворцова, Д.А. Массеров // Контентус. — 2016. — 1. — с. 128-135.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B7">
                    <label>7</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" // ГАРАНТ. — 2024 — URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 17.06.2024)
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B8">
                    <label>8</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Шухлина Л.А. ДООП "Занимательная экология" / Л.А. Шухлина // Образовательная социальная сеть. — 2016 — URL: https://nsportal.ru/shkola/dopolnitelnoe-obrazovanie/library/2016/11/10/dopolnitelnaya-obshcheobrazovatelnaya (дата обращения: 17.06.2024)
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B9">
                    <label>9</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Miao F. International Forum on AI and the Futures of Education, developing competencies for the AI Era / F. Miao, W. Holmes; — Paris: UNESCO, 2021. — p. 38. — URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377251 (accessed: 17.06.2024)
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B10">
                    <label>10</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Rajabov O.T. Artificial intelligence in education / O.T. Rajabov // research in educational sciences.. — 2023. — №4. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/artificial-intelligence-in-education (дата обращения: 17.06.2024) [in English]
                    </mixed-citation>
                </ref>
        </ref-list>
    </back>
    <fundings>
        
    </fundings>
</article>