<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN"
        "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl"?>-->
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
         xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <front>
        <journal-meta>
            <journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
            <journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
            <journal-title-group>
                <journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
            </journal-title-group>
            <issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
            <publisher>
                <publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
            </publisher>
        </journal-meta>
        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2024.148.16</article-id>
            <article-categories>
                <subj-group>
                    <subject>Brief communication</subject>
                </subj-group>
            </article-categories>
            <title-group>
                <article-title>ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ РАСЧЕТА ОЦЕНОК ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ ЮЖНОЙ МЯСНОЙ ПОРОДЫ ОВЕЦ
                </article-title>
            </title-group>
            <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7533-4281</contrib-id>
                    <name>
                        <surname>Белоус</surname>
                        <given-names>Анна Александровна</given-names>
                    </name>
                    <email>belousa663@gmail.com</email>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>

                </contrib><contrib contrib-type="author">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1153-5815</contrib-id>
                    <name>
                        <surname>Отраднов</surname>
                        <given-names>Петр Ильич</given-names>
                    </name>
                    <email>deriteronard@gmail.com</email>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>

                </contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4874-2615</contrib-id>
                    <name>
                        <surname>Решетникова</surname>
                        <given-names>Анастасия Александровна</given-names>
                    </name>
                    <email>reshetnikova.aa@yandex.ru</email>
                    
                </contrib>
            </contrib-group>
            <aff id="aff-1"><label>1</label>Федеральный исследовательский центр животноводства — ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста</aff><aff id="aff-2"><label>2</label>Федеральный исследовательский центр животноводства имени Л. К. Эрнста</aff>
            
        <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-10-17">
            <day>17</day>
            <month>10</month>
            <year>2024</year>
        </pub-date>
        
            
        <pub-date pub-type="collection">
            <year>2024</year>
        </pub-date>
        
            <volume>7</volume>
            <issue>148</issue>
            <fpage>1</fpage>
            <lpage>7</lpage>
            <history>
                
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-06-17">
            <day>17</day>
            <month>06</month>
            <year>2024</year>
        </date>
        
                
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-07-12">
            <day>12</day>
            <month>07</month>
            <year>2024</year>
        </date>
        
            </history>
            <permissions>
                <copyright-statement>Copyright: &#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
                <copyright-year>2022</copyright-year>
                <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
                    <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons
                        Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution,
                        and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See <uri
                                xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
                            http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>.
                    </license-p>
                </license>
            </permissions>
            <self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/10-148-2024-october/10.60797/IRJ.2024.148.16"/>
            <abstract>
                <p>Улучшение генофонда чистопородных овец локальных пород, имеющих небольшое число особей в стаде, является актуальной и востребованной задачей. Очень часто при селекции мясо-шерстных пород овец хозяйственно-полезные признаки могут ухудшаться. Поэтому необходим отбор животных с учетом оценок племенной ценности признаков. С целью отбора лучших особей в племенное ядро стада были изучены чистопородные овцы южной мясной породы (n=441). Для решения поставленной цели была изучена оценка племенной ценности (EBV) и генетическая динамика хозяйственно-полезных признаков овец южной мясной породы с использованием метода наилучшего линейного несмещенного прогноза BLUP Animal Model. Прогноз племенной ценности был проведен на чистопородных овцах, родившихся с 2015 по 2022 годы. Данные были получены с бонитировок за 2022 и 2023 года. Расчет оценок племенной ценности проводился по показателям живой массы, длины шерсти, толщины шерсти и количества мытой шерсти. Кроме того, были представлены корреляционные плеяды показателей живой массы и качества шерсти. Выявлено, что некоторые особи с наивысшими оценками племенной ценности по живой массе имеют как положительные, так и отрицательные оценки по трем остальным показателям. В результате исследования были выявлены 15 лучших животных, имеющих перспективные генетические модификации, что позволит получить от них высококачественное потомство. В дальнейшем будет необходимо уточнение генетических оценок с помощью методологии genome-BLUP (GBLUP) и разработке геномной оценки популяции овец южной мясной породы для закрепления и роста племенного генофондного поголовья в России.</p>
            </abstract>
            <kwd-group>
                <kwd>оценка племенной ценности</kwd>
<kwd> BLUP Animal Model</kwd>
<kwd> хозяйственно-полезные признаки</kwd>
<kwd> овцы южной мясной породы</kwd>
</kwd-group>
        </article-meta>
    </front>
    <body> 
        
 
        
<sec>
	<title>HTML-content</title>
	<p>1. Введение</p>
	<p>Баранина популярна во многих странах мира и занимает четвертое место в структуре потребления мяса в РФ, конкурируя с индейкой. В России данный вид мяса твердо вошел в рацион за счет своих уникальных качеств. Являясь, по сути, красным мясом с калорийностью чуть больше, чем у говядины, баранина содержит достаточно низкий процент холестерина, а также она богата калием, который благоприятно влияет на работу сердца. Баранина содержит большое количество витаминов группы В – 41% дневной нормы ниацина, 21% рибофлавина, 8% тиамина и 98% витамина B12, который вдобавок позволяет нормализовать нервную систему и победить депрессию. Полезна баранина и при анемии, потому что железа в баранине больше, чем в говядине.</p>
	<p>Поэтому развитие племенного животноводства, в том числе и овцеводства, согласно указу Президента РФ от 21 января 2020 г. № 20 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации», является национальным интересом государства в сфере продовольственной безопасности на долгосрочный период. И для оптимизации отбора особей, например, по мясным качествам необходимо проводить прижизненный отбор лучших особей в племенную отару овец. В последнее время важной задачей в животноводстве стало изучение генетической динамики хозяйственно-полезных признаков для повышения уровня качества селекционной работы [6]. Для этого применяется оценка племенной ценности животных с использованием статистических линейных моделей. Наиболее информативным является метод BLUP (Best Linear Unbiased Prediction – наилучший линейный несмещенный прогноз) [3]. В случае наличия у животных различной информации по родителям, максимально точным и эффективным будет использование модели BLUP Animal Model, что позволит увеличить точность прогноза оценки племенной ценности животных, в связи с чем увеличится достоверность отбора лучших особей на воспроизводство стада [5].</p>
	<p>Южная мясная порода овец относительно молодая локальная порода, зарегистрированная в 2009 году. По своим характеристикам овцы южной мясной породы отличаются от других пород повышенной скороспелостью, высокими мясными качествами и хорошими шерстными показателями (полутонкорунное качество), а также высокими показателями продуктивности и воспроизводительными качествами в сочетании с хорошими адаптивными способностями. Для сохранения и повышения продуктивности поголовья южной мясной породы овец, а также для более тщательного отбора животных в племенное ядро стада, необходимо более подробно изучить хозяйственно-полезные признаки данной породы.</p>
	<p>В связи с вышеизложенной актуальностью, целью данной работы явилось получение оценок племенной ценности методологией BLUP Animal Model для дальнейшего отбора лучших овец южной мясной породы в племенное ядро стада.</p>
	<p>Новизна научно-исследовательской работы состоит в том, что впервые в России проведен расчет и получены оценки племенной ценности методом BLUP Animal Model (с учетом родословной) локальной южной мясной породы овец и выявленные лучшие особи по важным хозяйственно-полезным признакам.</p>
	<p>2. Методы и принципы исследования</p>
	<p>Исследование проводилось на чистопородных овцах южной мясной породы (n=441). Информация по измерению шерстной и мясной продуктивности за 2022 и 2023 года получена из базы «СЕЛЭКС» и предварительная обработка данных была направлена на исключение различных пустых записей и ошибок.</p>
	<p>В статье встречаются сокращения со следующей расшифровкой: BW – живая масса, кг; WL – длина шерсти, см; WT – толщина шерсти, мкм; WW – количество мытой шерсти.</p>
	<p>Расчет оценок племенной ценности проводился с использованием программы BLUP Animal Model. Для каждого показателя EBV была сформирована своя модель [1], [2].</p>
	<p>1. Показатель живой массы:</p>
	<code>[LATEX_FORMULA]B W=\mu+E S+T Y+\operatorname{sex}+b_1 R W+a+e[/LATEX_FORMULA]</code>
	<p>2. </p>
	<p>Показатель длины шерсти:</p>
	<code>[LATEX_FORMULA]W L=\mu+T Y+\operatorname{sex}+b_1 W W+a+e[/LATEX_FORMULA]</code>
	<p>3. </p>
	<p>Показатель толщины шерсти:</p>
	<code>[LATEX_FORMULA]W T=\mu+S e x+W L+a+e[/LATEX_FORMULA]</code>
	<p>4. Показатель количества мытой шерсти:</p>
	<code>[LATEX_FORMULA]W W=\mu+W T_{\text {балл}}+b_1 W L+b_2 B W+a+e[/LATEX_FORMULA]</code>
	<p>где:</p>
	<p>BW – живая масса, кг;</p>
	<p>WL – длина шерсти, см;</p>
	<p>WT – толщина шерсти, мкм;</p>
	<p>WW – количество мытой шерсти, кг;</p>
	<p>μ – популяционная константа;</p>
	<p>ES – скороспелость;</p>
	<p>TY – год бонитировки;</p>
	<p>sex – пол;</p>
	<p>RW – настриг немытой шерсти;</p>
	<p>a – </p>
	<p>рандомизированный эффект животного при нормальном распределении с вариансой [LATEX_FORMULA]A \sigma_a^2[/LATEX_FORMULA] (A – аддитивная матрица родства);</p>
	<p>e – эффект неучтенных факторов.</p>
	<p>3. Результаты
исследований и их обсуждение</p>
	<p>При анализе средних значений изучаемые показатели имели следующие характеристики: живая масса 59,13 кг, длина шерсти 13,04 см, толщина шерсти 27,9 мкм и количество мытой шерсти 2,58 кг (табл.1).</p>
	<fig id="F1">
		<label>Figure 1</label>
		<caption>
			<p>Описательная характеристика исследованных признаков в выборке</p>
		</caption>
		<alt-text>Описательная характеристика исследованных признаков в выборке</alt-text>
		<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="/media/images/2024-10-15/efcafb23-c0b2-4f57-9efe-cbb35e54520d.png"/>
	</fig>
	<p>Для получения достоверных оценок племенной ценности сначала был проведен расчет генетических взаимосвязей между признаками (рис. 1).</p>
	<fig id="F2">
		<label>Figure 2</label>
		<caption>
			<p>Взаимосвязь изучаемых показателей живой массы и качества шерсти</p>
		</caption>
		<alt-text>Взаимосвязь изучаемых показателей живой массы и качества шерсти</alt-text>
		<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="/media/images/2024-10-15/623f9edc-b94a-4fbf-b259-0e5221587738.png"/>
	</fig>
	<p>Согласно рисунку 1, показатели живой массы и толщины шерсти, а также количество мытой шерсти и толщина шерсти имеют низкий положительный уровень корреляции. Низкий отрицательный уровень корреляции был выявлен между живой массой и длиной шерсти, длиной шерсти и толщиной шерсти, а также между толщиной шерсти и количеством мытой шерсти. Самая большая отрицательная корреляция – между живой массой и количеством мытой шерсти (rg= -0.49).</p>
	<p>В ходе работы при расчете по каждой особи EBV таких показателей как: живая масса, длина шерсти, толщина шерсти, количество мытой шерсти, были отобраны лучшие 15 овец южной мясной породы (табл. 2).</p>
	<table-wrap id="T1">
		<label>Table 1</label>
		<caption>
			<p>Лучшие 15 особей, отобранные согласно оценкам племенной ценности по живой массе овец южной мясной породы</p>
		</caption>
		<table>
			<tr>
				<td>№ п/п</td>
				<td>BW</td>
				<td>WL</td>
				<td>WT</td>
				<td>WW</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>1</td>
				<td>+9,51</td>
				<td>-1,82</td>
				<td>+0,39</td>
				<td>-0,48</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>2</td>
				<td>+7,32</td>
				<td>-0,14</td>
				<td>+1,47</td>
				<td>-0,05</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>3</td>
				<td>+6,55</td>
				<td>+0,04</td>
				<td>+0,71</td>
				<td>-0,12</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>4</td>
				<td>+5,93</td>
				<td>+1,88</td>
				<td>+0,75</td>
				<td>-0,16</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>5</td>
				<td>+5,88</td>
				<td>-0,85</td>
				<td>+0,22</td>
				<td>-0,37</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>6</td>
				<td>+5,53</td>
				<td>-1,08</td>
				<td>+0,30</td>
				<td>+0,03</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>7</td>
				<td>+5,17</td>
				<td>-1,35</td>
				<td>+0,63</td>
				<td>+0,02</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>8</td>
				<td>+4,83</td>
				<td>-1,24</td>
				<td>+0,40</td>
				<td>+0,02</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>9</td>
				<td>+4,75</td>
				<td>+0,62</td>
				<td>-0,46</td>
				<td>-0,09</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>10</td>
				<td>+4,54</td>
				<td>-0,56</td>
				<td>-1,46</td>
				<td>-0,26</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>11</td>
				<td>+4,52</td>
				<td>-1,78</td>
				<td>+0,87</td>
				<td>-0,17</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>12</td>
				<td>+4,30</td>
				<td>-1,80</td>
				<td>+0,45</td>
				<td>-0,47</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>13</td>
				<td>+4,20</td>
				<td>+0,89</td>
				<td>-0,27</td>
				<td>-0,20</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>14</td>
				<td>+4,17</td>
				<td>-0,94</td>
				<td>+0,46</td>
				<td>+0,08</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>15</td>
				<td>+4,13</td>
				<td>+0,08</td>
				<td>-0,10</td>
				<td>-0,43</td>
			</tr>
		</table>
	</table-wrap>
	<p>Как видно из таблицы 2, особи с наивысшими оценками племенной ценности по живой массе имеют положительные или даже отрицательные оценки по трем остальным показателям, что подтверждает необходимость отбора по приведенному признаку.</p>
	<p>Ранее проведенное исследование по качеству потомства баранов-производителей породы тексель по живой массе между средними показателями по стаду и дочерями анализируемых баранов показало, что оценка племенной ценности самого барана и его потомства не всегда имеет взаимосвязь. Таким образом, баранам-производителям могут быть присвоены только условные категории [8]. Однако исследование по живой массе у каракульских овец и живой массе их потомства при рождении выявило, что если живая масса овец была высокой во все физиологические периоды, то их потомство также имело более высокую живую массу, чем их сверстники [9]. Что подтверждает практическую значимость работ по отбору животных по живой массе.</p>
	<p>Работа исследователей Shambel S. K. с соавторами (2024) показывает прямую взаимосвязь между различными размерами тела овец и их живой массой. Было доказано, что массу тела овцы локальной турецкой породы можно предсказать по диаметру сердца, высоте под грудиной и ширине хвоста [10]. На основе вышеуказанных сведений, можно сделать вывод, что исследования по живой массе позволяют селекционерам проводить более качественный отбор особей. Кроме того, выявленная нами взаимосвязь признаков подтверждается исследованием Помитуна И. А. и соавторов (2020), которые проводили работу над баранами и их потомками харьковского внутрипородного типа породы прекос. Была доказана прямая взаимосвязь между шерстными и мясными параметрами баранов-производителей и их потомками. При этом часть баранов оказались улучшателями по отдельным признакам, а часть баранов – комплексными улучшателями [7].</p>
	<p>Изучение взаимосвязи между показателями шерстной и мясной продуктивности овец также проводят обычными методами вариационной статистики без использования BLUP [4]. Исследование овец западно-сибирской мясной породы данным методом показывает, что с увеличением живой массы показатели шерстной продуктивности уменьшаются, что доказывает полученные нами отрицательные значения корреляций, представленных на рис. 1.</p>
	<p>Согласно исследованию Andre C. Araujo с соавторами (2022), расчеты показателей EBV для высоко наследуемых признаков (h2≤0,7) имеют наиболее достоверную точность прогнозирования с использованием A‐BLUP, когда особи и/или их потомство имеют учет фенотипических показателей [11]. Таким образом, можно предположить, что исследования при помощи BLUP позволяют находить более точные взаимосвязи между хозяйственно-полезными признаками и позволяет проводить выборочную селекцию животных. Такой подход позволит в дальнейшем отбирать наилучших особей на генотипирование, с последующей селекцией овец южной мясной породы по полученным новым генам, уникальным для данной разновидности мелкого рогатого скота [11], что также доказывает практическую значимость проведенных нами исследований.</p>
	<p>4. Заключение</p>
	<p>По итогу работы был проведен расчет генетических корреляций между изучаемыми признаками, в результате которого смоделированы уравнения и получены результаты по оценкам племенной ценности овец породы южная мясная по показателям качества шерсти и живой массы. Отбор лучших особей проходил по признаку живой массы. В результате исследования были выявлены 15 особей с наивысшими показателями племенной ценности, что позволяет рассматривать их как перспективных производителей для получения высококачественного потомства.</p>
	<p>Дальнейшая научная работа направлена на уточнение генетических оценок с помощью методологии genome-BLUP (GBLUP) и разработке геномной оценки в популяции овец южной мясной породы для закрепления и роста племенного генофондного поголовья в России.</p>
</sec>
        <sec sec-type="supplementary-material">
            <title>Additional File</title>
            <p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
            <supplementary-material id="S1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
                                    xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
                <!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/13961.docx">13961.docx</inline-supplementary-material>]-->
                <!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/13961.pdf">13961.pdf</inline-supplementary-material>]-->
                <label>Online Supplementary Material</label>
                <caption>
                    <p>Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
                        <italic>
                            <uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2024.148.16</uri>
                        </italic>
                    </p>
                </caption>
            </supplementary-material>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <ack>
            <title>Acknowledgements</title>
            <p>None</p>
        </ack>
        <sec>
            <title>Competing Interests</title>
            <p>None</p>
        </sec>
        <ref-list>
            <ref id="B1">
                    <label>1</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Горлов И. Определение коэффициентов значимости признаков при комплексной оценке племенной ценности овец / И. Горлов, Е.А. Ивина, И.А. Мокеев [и др.] // Науковий вісник "Асканія-Нова". — 2016. — № 9. — С. 25–32.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B2">
                    <label>2</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Горлов А.И. Линейные модели определения племенной ценности баранов-производителей в овцеводстве / А.И. Горлов, Е.А. Ивина, И.А. Мокеев [и др.] // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. — 2014. — Т. 3. — № 7. — С. 55–59.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B3">
                    <label>3</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Катков К.А. Оценка племенной ценности баранов-производителей методом BLUP / К.А. Катков, С.С. Бобрышов, Л.Н. Скорых [и др.] // Главный зоотехник. — 2018. — № 5. — С. 25–32.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B4">
                    <label>4</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Куренинова Т.В. Оценка продуктивных качеств ярок западно-сибирской мясной породы в зависимости от происхождения / Т.В. Куренинова, Т.В. Громова // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. — 2017. — № 11(157). — С. 124–128.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B5">
                    <label>5</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Петрова А.В. Применение метода BLUP Animal Model в оценке племенной ценности маточного поголовья айрширского скота / А.В. Петрова, Е.А. Романова, Е.Н. Васильева // Генетика и разведение животных. — 2023. — Вып. 3. — С. 25–30.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B6">
                    <label>6</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Помитун И.А. Методические подходы к оценке овец мясного направления продуктивности / И.А. Помитун, Н.А. Косова, С.А. Золотарева [и др.] // Зоотехническая наука Беларуси. — 2016. — Т. 51. — № 1. — С. 147–154.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B7">
                    <label>7</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Помитун И.А. Комплексная оценка племенной ценности баранов-производителей разных генотипов / И.А. Помитун, Н.А. Косова, И.В. Корх // Научно-технический бюллетень Института животноводства Национальной академии аграрных наук Украины. — 2020. — № 123. — С. 137–148. 
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B8">
                    <label>8</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Ульянов А.Г. Племенные качества баранов породы тексель / А.Г. Ульянов, Е.М. Шаталова // Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию факультета ветеринарной медицины и технологии животноводства. — Воронеж : Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I. — 2016. — С. 278–280. 
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B9">
                    <label>9</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Asror Kh. The relationship of the live weight of sheep of various ethological types with the live weight of their offspring / Kh. Asror // Agricultural Technologies. — 2020. — Vol. 2. — P. 39–44.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B10">
                    <label>10</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Shambel S.K. Prediction of live weight and carcass characteristics from linear body measurements of yearling male local sheep / S.K. Shambel, Y. Likawent // Turkish Journal of Agriculture – Food Science and Technology. — 2024. — Vol. 12. — P. 625–630.
                    </mixed-citation>
                </ref><ref id="B11">
                    <label>11</label>
                    <mixed-citation publication-type="confproc">
                        Araujo A.C. SNP– and haplotype-based single-step genomic predictions for body weight, wool, and reproductive traits in North American Rambouillet sheep / A.C. Araujo, P.L.S. Carneiro, H.R. Oliveira [et al.] // Journal of animal breeding and genetics. — 2023. — Vol. 140. — P. 216–234.
                    </mixed-citation>
                </ref>
        </ref-list>
    </back>
    <fundings>
        
                <funding lang="RUS">Исследования выполнены в рамках Государственного задания Минобрнауки России № FGGN-2022-0007.</funding>
                
                <funding lang="ENG">The research was carried out within the State Assignment of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation No. FGGN-2022-0007.</funding>
                
    </fundings>
</article>