1. Введение

Весь мир полагается на бесперебойную работу различных отраслей промышленности для поставок необходимых товаров и материалов, включая замороженные продукты, лекарства, автомобильные детали и картонную упаковку. Промышленные объекты представляют собой опасную среду с многочисленными рисками пожаров и взрывов, которые могут повредить помещения или дорогостоящее оборудование [1]. В результате вынужденные простои, а также ремонт или замена разрушенных активов влекут за собой высокие незапланированные затраты.

Ежегодно большое количество пожаров по всему миру приводит к неизмеримым и не поддающимся описанию разрушениям. Например, в Европе на промышленных объектах происходит в среднем 37 910 пожаров в год. Число смертей невелико – в среднем всего одна-две смерти, однако затраты на потерю товарно-материальных ценностей и ущерб составляют около 500 млн. евро [2]. Проблемы с электричеством являются основной причиной пожаров, на их долю приходится 24%. Обычно это происходит при открытой проводке, перегруженных кабелях и удлинителях. Чтобы свести к минимуму их воздействие, необходимо внедрение инновационных и эффективных технологий раннего предупреждения о пожарах.

До недавнего времени большинство пожарных сигнализаций имели очень ограниченные функциональные возможности. Обычно срабатывает только простая тревога без предоставления какой-либо конкретной информации об обстоятельствах пожара, не говоря уже о его прогнозировании. Неадекватность старых систем или неприспособленность систем пожарной безопасности к новым, вертикально развивающимся реальным условиям породила спрос на новые, усовершенствованные механизмы. Сегодня уже не подлежит сомнению тот факт, что будущее технологий пожарной сигнализации – за интеллектуальными технологиями, способными анализировать и интерпретировать данные в режиме реального времени. Эти системы могут обнаруживать закономерности, контролировать условия окружающей среды, различать нормальную деятельность и потенциальную опасность пожара [3].

Используя алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, интеллектуальные системы пожарной сигнализации могут обеспечить более точное и надежное обнаружение возгорания, сводя к минимуму ложные срабатывания и максимизируя возможности раннего предупреждения. Кроме того, сегодня наблюдается растущая тенденция в сфере интеграции систем пожарной сигнализации, обеспечивающей бесперебойную связь с другими контурами безопасности внутри здания, включая пожаротушение, аварийное освещение и контроль доступа.

Однако, несмотря на актуальность и значимость рассматриваемой проблематики, по причине новизны интеллектуальных технологий, а также перманентного появления новых устройств и методов, свойства и возможности которых только предстоит изучить и опробовать на практике, ряд вопросов остается открытым. В частности, отдельного внимания заслуживают идеи, принципы, модели, методы и инструментальные средства, которые используются при проектировании интеллектуальных систем пожарного мониторинга. В более глубокой проработке нуждаются методы, основанные на достижении Четвертой промышленной революции, которые позволят снизить количество ложных тревог и одновременно бороться с пожарами с использованием всех доступных операторов в различных подразделениях промышленных систем.

Таким образом, обозначенные обстоятельства предопределили выбор темы данной статьи.

Постановка задачи. Рассмотреть подходы и методы разработки интеллектуальной системы пожарной безопасности производства.

Методы исследования. Комплексный метод исследований, который включает анализ и обобщение научно-технических достижений современного состояния обеспечения пожарной безопасности производственных комплексов, группировку и абстракцию, цифровое моделирование с использованием графических и формульных выражений, а также эмпирические наблюдения и исследования.

2. Результаты исследования

Для снижения ущерба и травматизма при промышленных пожарах очень важно своевременное и точное обнаружение фактов возгорания. Например, Хафизов Б. отмечает, что в последние годы технологии обнаружения пожара становятся все более сложными, интеллектуальными и мощными, развиваясь от традиционных «точечных» датчиков до видеотехнологий (на основе камер), которые можно разделить на методы обработки сигналов, изображений и видео

[4]

Шкитронов М.Е. акцентирует внимание на том, что в последние десятилетия повышение вычислительной мощности компьютеров и снижение стоимости датчиков изображения позволили использовать видеотехнологии обнаружения пожаров для приложений, работающих в режиме реального времени

[5]

Ватенмахер И.Б. посвятил свои публикации изучению систем мониторинга зданий, например, таким, которые подключены к пожарным извещателям, датчикам отслеживания и мониторам

[6]

Основываясь на имеющихся в настоящее время достижениях в области систем пожарной сигнализации, мониторинга и обнаружения возгораний, а также принимая во внимание передовые технологии Четвертой промышленной революции, считаем, что в качестве основы интеллектуальной системы пожарной безопасности производства целесообразно использовать беспроводную систему ZigBee. Беспроводные датчики дыма, оснащенные ZigBee, вместе с ИТ-технологиями могут своевременно обнаруживать возгорание, активировать сигнализацию в случае пожара, оповещать специальные службы в случае наступления чрезвычайной ситуации.

Предлагаемая интеллектуальная система включает в себя видеонаблюдение, беспроводной мониторинг работы оборудования в цехах и на производственных площадках, удаленный мониторинг расхода воды, интеллектуальный мониторинг пожарных гидрантов и мощности пожарного оборудования, беспроводное независимое обнаружение дыма, мониторинг пожарных дверей, вентиляторов дымоудаления, мониторинг аварийного освещения и знаков эвакуации, и т.д., для отслеживания состояния работы производственных систем в режиме реального времени (см. рис. 1).

Оборудование интеллектуальной системы состоит из приемника, автоматических датчиков, ручных передатчиков, звуковых устройств, противопожарных дверей, противопожарных шторок, дымовых заслонок и сетевых устройств, к которым они подключены. Приемник устанавливается в центре пожарной охраны или в офисе управления в здании. Он получает сигналы от датчиков при возникновении пожара и управляет такими действиями, как отображение информации о месте возникновения пожара и подача звуковых сигналов, например звонков или голосовых сообщений. Приемник также обеспечивает питание всей системы. Обычно он работает от сети переменного тока 100 В, но при этом оснащен резервным источником питания на случай сбоя в электросети

[7]

[8]

В рамках разработанной системы предлагаем использовать следующие типы датчиков.

1. Датчик CO + дым

Существующие автономные пожарные датчики тревожного типа в основном способны обнаруживать возгорание с помощью датчиков дыма и локальной сигнализации. Беспроводной датчик CO + дым обеспечивает беспроводное соединение с другими датчиками, что позволяет реализовывать дополнительную функцию безопасности. По сути, он состоит из двух датчиков – CO и инфракрасного датчика дыма (ИК-дым), упакованных в один блок. Использование компактного одноблочного датчика CO + дым является менее затратным, чем установка двух датчиков по отдельности. Для активации звуковой сигнализации после подтверждения обнаружения добавляется беспроводной зуммер. В таблице 1 приведены технические характеристики датчика CO + дым.

Утечка СПГ или сжиженного газа, используемого в производственных процессах, является потенциально опасной. Например, утечка природного газа может привести к немедленной смерти при вдыхании высокой концентрации

[9]

3. Беспроводной ввод/вывод и интерфейс протокола управления передачей/интернет-протокол

Беспроводные датчики подключаются к контрольной панели через модуль беспроводного ввода/вывода. Беспроводная технология ZigBee используется для приема беспроводного сигнала от каждого датчика и инициирования системы сигнализации в случае пожара. Результаты тестирования, полученные с помощью программы связи, показывают, что беспроводной модуль может охватывать зону в радиусе 7 метров

[10]

Отдельный акцент необходимо сделать на интеллектуальной технологии видеомониторинга, которая выполняет две основные функции: функцию мониторинга и функцию управления. Функция мониторинга включает в себя систему видеомониторинга внутри производственных помещений и снаружи, интеллектуальные средства видеоанализа с помощью компьютерного зрения для обнаружения, идентификации возгорания, отслеживания динамики пожара, сбора статистики и т. д. Этот модуль мониторинга разрезает поток видеоданных, извлекает кадры данных через равные промежутки времени и проводит предварительный анализ данных на соответствующем кадре с помощью алгоритма повышения резкости.

Благодаря системе видеомониторинга можно получить всесторонние показатели работы оборудования и обслуживающего персонала. Система может интеллектуально определять информацию об аварийных ситуациях, неправильном движении, проникновении в запретные зоны и других видах поведения, что помогает своевременно получать информацию о чрезвычайных ситуациях, отслеживать и прогнозировать динамику развития событий.

Система интеллектуального видеомониторинга состоит из фронтальных устройств и внутренней системы управления видео. Фронтальные устройства включают в себя инфракрасные тепловизоры, модули пожарной сигнализации, камеры видимого света, устройства высокоточного интеллектуального панорамирования-наклона, сетевое оборудование передачи, которое отвечает за сбор, анализ и передачу изображений.

Внутренняя система управления видео состоит из центрального сервера, сервера хранения видео, сервера управления ГИС, сервера связи сигнализации, сервера передачи потокового мультимедиа, сервера аварийных команд, интеллектуального сервера управления питанием и неисправностями. Данная часть системы отвечает за управление оборудованием, управление пользователями, запись видеонаблюдения, ретрансляцию потокового медиа, подтверждение и анализ поведения пожара, ориентацию пожара, маркировку карт ГИС и т.д.

Общая схема интеллектуальной технологии видеомониторинга представлена на рис. 3.

3. Заключение

В проведенном исследовании представлена структура интеллектуальной системы пожарной безопасности производства с использованием беспроводной технологии ZigBee. Отдельное внимание уделено беспроводной связи и коммуникационным возможностям, которые добавлены к базовым характеристикам различных видов пожарных датчиков, системам видеомониторинга.

The additional file for this article can be found as follows: