Pages Navigation Menu
Submit scientific paper, scientific publications, International Research Journal | Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ЭЛ № ФС 77 - 80772, 16+

DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.108.6.065

Download PDF ( ) Pages: 24-32 Issue: № 6 (108) Part 3 () Search in Google Scholar
Cite

Cite


Copy the reference manually or choose one of the links to import the data to Bibliography manager
Guryevskikh O.Yu. et al. "MAPPING OF PHYTOPHENOLOGICAL PHENOMENA AND BIOCLIMATIC INDICATORS IN THE REGIONAL LANDSCAPES OF THE URALS". Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal (International Research Journal) № 6 (108) Part 3, (2021): 24. Fri. 09. Jul. 2021.
Guryevskikh, O.Yu., & Ivanova, Yu.R., & Skok, N.V., & Yurovskikh, A.M., & Yantser, O.V. (2021). KARTOGRAFIROVANIE FITOFENOLOGICHESKIH YAVLENIY I BIOKLIMATICHESKIH POKAZATELEY V LANDSHAFTNYH PROVINCIYAH URALA [MAPPING OF PHYTOPHENOLOGICAL PHENOMENA AND BIOCLIMATIC INDICATORS IN THE REGIONAL LANDSCAPES OF THE URALS]. Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal, № 6 (108) Part 3, 24-32. http://dx.doi.org/10.23670/IRJ.2021.108.6.065
Guryevskikh O. Yu. MAPPING OF PHYTOPHENOLOGICAL PHENOMENA AND BIOCLIMATIC INDICATORS IN THE REGIONAL LANDSCAPES OF THE URALS / O. Yu. Guryevskikh, Yu. R. Ivanova, N. V. Skok и др. // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. — 2021. — № 6 (108) Part 3. — С. 24—32. doi: 10.23670/IRJ.2021.108.6.065

Import


MAPPING OF PHYTOPHENOLOGICAL PHENOMENA AND BIOCLIMATIC INDICATORS IN THE REGIONAL LANDSCAPES OF THE URALS

КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ФИТОФЕНОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И БИОКЛИМАТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ЛАНДШАФТНЫХ ПРОВИНЦИЯХ УРАЛА

Научная статья

Гурьевских О.Ю.1, Иванова Ю.Р.2, Скок Н.В.3, Юровских А.М.4, Янцер О.В.5, *

1 ORCID: 0000-0002-8979-7049;

2 ORCID: 0000-0001-7918-5324;

3 ORCID: 0000-0003-2587-9165;

4 ORCID: 0000-0001-6651-8767;

5 ORCID: 0000-0003-1346-5512;

1-5 Уральский государственный педагогический университет, Екатеринбург, Россия

* Корреспондирующий автор (ksenia_yantser[at]bk.ru)

Аннотация

В статье рассмотрены результаты фенологического картографирования сезонных явлений природы в ландшафтных провинциях Северного, Среднего и Южного Урала. Исследование проведено с целью установления влияния изменения климата на сезонную динамику. Проанализирована история вопроса, насчитывающая свыше 150 лет. Предложена авторская методика, включающая этапы создания базы данных (сбора и обработки первичных данных в виде атрибутивных таблиц), анализа метаданных, типологической классификации, выбора программного обеспечения, методов и средств картографирования. Результаты картографирования рассмотрены как элемент геомоделирования динамических состояний региональных геосистем Урала. Для составления карт использованы данные архивных документов сети Русского географического общества, фондовых материалов заповедников, а также экспедиционных исследований Урала с 1925 по 2019 гг. В ходе исследования установлены отрицательные тренды изменения в завершении развития ассимиляционного аппарата у березы, свидетельствующие о смещении сроков наступления сезонных явлений на более ранние. Особый акцент в статье сделан на картографировании биоклиматических показателей по ландшафтным провинциям Урала, характеризующих этапы сезона.

Ключевые слова: ландшафтные провинции Урала, методика фенологического картографирования, биоклиматическая карта, геоинформационные технологии, QGis.

MAPPING OF PHYTOPHENOLOGICAL PHENOMENA AND BIOCLIMATIC INDICATORS
IN THE REGIONAL LANDSCAPES OF THE URALS

Research article

Guryevskikh O.Yu.1, Ivanova Yu.R.2, Skok N.V.3, Yurovskikh A.M.4, Yantser O.V. 5, *

1 ORCID: 0000-0002-8979-7049;

2 ORCID: 0000-0001-7918-5324;

3 ORCID: 0000-0003-2587-9165;

4 ORCID: 0000-0001-6651-8767;

5 ORCID: 0000-0003-1346-5512;

1-5 Ural State Pedagogical University, Yekaterinburg, Russia;

* Corresponding author (ksenia_yantser[at]bk.ru)

Abstract

The current article examines the results of phenological mapping of seasonal natural phenomena in the landscape provinces of the Northern, Middle and Southern Urals. The aim of the study is to determine the impact of climate change on seasonal dynamics. The article analyzes the history of the issue, which dates back more than 150 years. The authors of the study introduce an original methodology, which includes the stages of creating a database (collecting and processing primary data in the form of attribute tables), analyzing metadata, typological classification, selection of software, mapping methods and tools. The results of mapping are considered as an element of geomodeling the dynamic states of regional geosystems of the Urals. The maps were compiled using data from archival documents of the Russian Geographical Society network, materials of nature reserves, as well as expedition research of the Urals from 1925 to 2019. In the course of the study, the authors identify negative trends of changes in the development of the parts of birch trees that are responsible for photosynthesis, indicating a shift in the timing of the onset of seasonal phenomena to earlier ones. The article focuses on mapping the bioclimatic indicators for the regional landscapes (landscape provinces) of the Urals, which characterize the stages of the season.

Keywords: landscape provinces of the Urals, methods of phenological mapping, bioclimatic map, geoinformation technologies, QGis.

Введение

Картографирование динамических состояний природных территориальных комплексов является важной составной частью их общенаучной характеристики. Выявление трендов сезонных явлений на какой-либо территории, разработка шкал и классификация количественных параметров наступления сезонных явлений, изображение на карте и их текстовая характеристика в привязке к территории в целом или единицам физико-географического районирования образуют сущность применения картографического метода к динамическим исследованиям ландшафтной структуры региона.

Современный период развития динамического ландшафтоведения и картографических методов в этой области знаменуется развитием функционально-динамического подхода. Картографическое моделирование служит важным инструментом познания закономерностей развития геосистем. С этих позиций эффективность применения методов картографического моделирования определяется свойствами, характерными для карты: пространственно-временным подобием картографического изображения, содержательным соответствием, абстрактностью, избирательностью и синтетичностью, метричностью, однозначностью, непрерывностью, наглядностью и обзорностью.

Фенологическое картографирование – один из способов количественной оценки ботанико-географических явлений. Фенологические карты представляют собой разновидность тематических географических карт природы, характеризующих сезонную динамику отдельных природных явлений или их совокупностей. Из всех видов фенологического картографирования наибольшее развитие получило именно фитофенологическое. В настоящее время такие карты крайне разнообразны по содержанию, масштабу, характеру оформления и назначению.

История фенологического картографирования насчитывает более 150 лет. Научно обоснованные фенологические карты стали появляться в странах Западной Европы еще в XIX веке. В России фенологическая карта была составлена А. Миддендорфом в 1855 г. и отражала сроки весеннего прилета птиц. Первая фитофенологическая карта «Ход созревания хлебов в России» разработана В.И. Ковалевским в 1884 г. В XX веке происходит расцвет фенологического картографирования. В Западной Европе появляются многочисленные работы Е. Ине, в России – Д.Н. Кайгородова. В Советское время этим научным направлением занимались Н.П. Смирнов, В.А. Батманов, А.А. Шиголев, А.П. Шиманюк и Г.Э. Шульц, которыми в 1930-е годы XX в. заложены основы фенологического картографирования.

Несмотря на длительную историю научного направления до настоящего времени нет единой методики картографирования динамических сезонных явлений. Обобщение опыта фенологического картографирования приводится в работах Ф. Шнелле, В.А. Батманова, Г.Э. Шульца, Г.С. Малышевой, Н.Г. Харина, А.А. Кирильцевой [1], [2], [3].

В зависимости от темы и содержания картографируемого явления, на фенологических картах отображаются качественные и количественные характеристики объектов. Наиболее популярны карты наступления сезонных явлений, примеры которых в настоящее время можно увидеть как в комплексных атласах территории страны или отдельных регионов, так и на сайте фенологической сети Русского географического общества [4].

Основная часть современных картографических произведений выполняется на основе применения ГИС-технологий. Наиболее широко распространены цифровые модели местности и цифровые тематические карты, которые получают путем стандартных процедур картографирования. Уровень закономерностей, отображаемых на картах динамических состояний различен. Отдельные карты представляют собой модели, отображающие пространственные закономерности регионального ранга [5], [6], [7]. Работы, посвященные результатам крупномасштабных исследований, отражают топологический уровень геосистем [8].

Цифровые карты служат источником пространственных данных и сопровождаются атрибутами моделируемых объектов реальности. Характеристика визуального образа цифровых фенологических карт включает описание свойств картографических знаков, выражающих графически атрибуты сезонных явлений.

Поскольку фенологические явления имеют сплошное распространение и количественные показатели, отображаемые на фенологических картах, характеризуются непрерывностью и постепенностью изменяющихся параметров, при картографировании чаще всего применяется метод изолиний. Явления, представленные в виде плавных непрерывных полей или поверхностей (например, поле температур, поле наступления весны, поле зеленения березы и др.) изображаются с помощью кривых линий, соединяющих точки с равными значениями показателя. В данном случае на карте непосредственно изображаются изолинии, например, изофены (от изо… и греч. phaino — являю, показываю) – линии, соединяющие точки с одинаковыми сроками наступления сезонных явлений или их продолжительностью, например, дату зацветания шиповника, символизирующую начало лета, или пожелтение листьев у березы. Разновидностью метода изолиний на фенологических картах служит, так называемый метод количественного фона, обеспечивающий показ количественных различий какого-либо сезонного явления сплошного распространения с помощью раскраски или штриховки в соответствии с принятой шкалой.

Фенологические карты обычно составляют по результатам обработки материалов, полученных в многочисленных пунктах наблюдений [9]. На территории России такой структурой была феносеть Русского географического общества (РГО). Массовый сбор данных ее участниками проводился в населенных пунктах с 1930-х по 1980-е годы. В современной России инициативы, направленные на обобщение и анализ объединенных фенологических данных, единичны. Актуализацией и формированием сети корреспондентов занимается Фенологическая сеть РГО и Фенологический центр БИН РАН им. В.Д. Комарова в Санкт-Петербурге. В ряде субъектов Российской Федерации существуют региональные фенологические сети, которые поддерживаются отдельными инициативными исследователями.

С целью изучения влияния климатических изменений на сезонную динамику ландшафтов Урала выполнено фенологическое картографирование территории. В ходе работы составлены карты по отдельным фитофенологическим явлениям и биоклиматическим показателям.

Методы и принципы исследования

Методологической основой исследования послужил функционально-динамический подход, с позиций которого ландшафтная структура территории рассматривается как смена состояний природных комплексов в ходе динамического и эволюционного развития. Важной составляющей развития геосистем служит сезонная динамика, выражающаяся в ритмической смене непродолжительных состояний в рамках годичного цикла [10].

Картографическое отображение сезонно-динамических явлений и процессов позволяет оптимизировать выявление фенологических закономерностей и механизмов пространственно-временной организации и динамики ландшафтов изученного региона. ГИС-технологии позволяют обрабатывать массив метаданных и визуализировать параметры необходимой информации феноявлений в пределах опорных пунктов и ключевых участков. Целью картографирования при этом служит создание модели динамики пространственного распространения сезонных явлений в пределах ландшафтных провинций Северного, Среднего и Южного Урала.

В процессе картографирования применялась модель аппроксимации поверхностей пространственных географических распределений для выявления общих закономерностей распространения сезонных явлений и природных комплексов, в пределах которых сказывается действие осложняющих факторов [11]. Акцент на фоновой составляющей позволил показать пространственное размещение ведущего фактора.

Применено простое в математическом отношении построение моделей аппроксимации, которое основано на применении статистических данных, приуроченных к пунктам наблюдения фенологической сети. Выбор величины инварианта для привязки пространственных данных при анализе обусловлен детальностью исходных данных и требуемой точностью описания моделируемого явления. Сложность моделирования определялась нерегулярностью фенологической сети.

Подготовительным этапом составления цифровых фенологических карт был отбор данных с бумажных носителей архивов РГО, принадлежащих к картографируемой территории. Затем проводилась оцифровка выбранных материалов, занесение их в базу данных с последующей классификацией по ряду признаков. Далее оценивалась статистическая достоверность данных: средняя многолетняя дата наступления явления (Хср.) и ее стандартное отклонение (σ), дисперсия выборки (σ²), а также крайние даты регистрации явления. Принималось, что при Хср. ± 2 σ даты статистически достоверны.

Для визуализации пространственных закономерностей протекания фенологических процессов применялась кроссплатформенная геоинформационная система (ГИС) QGis Desktop версии 3.14.16 [12]. Пространственная информационная модель строилась встроенными средствами ГИС, без использования иного специального программного обеспечения. Исходя из полноты и кондиционности материалов, создавались либо точечные векторные слои без группировки дат наступления фенологических явлений, либо полигональные векторные слои, в которых обработанные данные были сгруппированы по принадлежности к единицам физико-географического районирования и в базу данных заносились средние значения для них. Примером моделей, построенных в условиях недостаточности данных, являются выполненные методом картограммы карты трендов начала пожелтения березы и биоклиматических показателей. Данный метод в случае недостаточной обеспеченности фенологическими данными является оптимальным, поскольку позволяет отображать специфику наступления явлений на уровне ландшафтных провинций. Для построения карты изофен зеленения березы применялся метод обратных взвешенных расстояний (IDW).

Основные результаты и обсуждение

На основе произведенного картографирования выполнен пространственно-временной анализ ландшафтных областей и провинций Урала. Основой для анализа послужили три группы карт, отображающих разные типологические подходы.

Даты наступления зеленения березы показаны на карте методом изолиний. Изофены проведены через пять дней и их рисунок отличается от границ провинций. В пределах каждой провинции проходит от одной до четырех изолиний, что зависит от детальности исходных данных. Начало зеленения березы продвигается с юго-востока на северо-запад. Оно начинается в Урало-Тобольской провинции Зауральского пенеплена 5 мая и заканчивается 30 мая в Щугоро-Вишерской провинции западных предгорий Северного Урала. В пределах картографируемой территории проходит 6 изофен. Специфика автоматизированной аппроксимации данных влияет на особенности рисунка изофен, которые проводятся без детального учета морфометрических показателей территории, что отражается на укрупнении контуров фенологической карты.

m_merged56

Рис. 1 – Даты начала зеленения березы в провинциях Урала

 

В результате изучения многолетних рядов данных рассчитаны линейные тренды для нескольких фенологических явлений. В частности, методом картограммы показаны «Тренды начала пожелтения березы» (см. рисунок 2). На карте в границах ландшафтных провинций отражен повсеместно отрицательный тренд наступления явления. Поскольку данные по степным провинциям Урала, а также Тагило-Пышминской и Исетско-Уйской провинциям Зауральского пенеплена нерелевантны, их картографирование не выполнялось. Минимальными значениями тренда характеризуется среднегорная Щугоро-Усьвинская провинция Северного Урала, тенденция сдвига к более раннему наступлению явления -0,01 сут/10 лет, максимальными – восточная предгорно-среднегорная провинция Южного Урала и низкогорная провинция Среднего Урала (-1,81 сут/10 лет и -1,63 сут/10 лет соответственно).

В качестве основного материала для расчета и картографирования биоклиматических показателей были использованы данные архивов Русского географического общества в период с 1925 по 2007 гг. по территориям Пермского края, Свердловской, Челябинской, Курганской, Оренбургской, Тюменской областей и республики Башкортостан и материалы Летописей природы, раздел «Фенология» заповедников Урала по семи фенологическим явлениям, характеризующим все периоды весны: начало сокодвижения у березы (Bеtula pubеscens; Betula Pendula Roth.); начало зеленения черемухи (Padus avium Mill.) и березы (Bеtula pubеscens; Betula Pendula Roth.); начало цветения черемухи (Padus avium Mill.), желтой акации (Caragana arborescens Lam.), сирени (Syringa vulgaris) и рябины (Sorbus aucuparia), также как на биоклиматической карте В.А. Батманова 1934. Выбранные явления принадлежат к числу наиболее известных и хорошо отмечаемых наблюдателями. Кроме этого, это наблюдения за древесной и кустарниковой растительностью, поскольку они в меньшей степени подвержены влиянию микроклиматических условий.

m_merged12

Рис. 2 – Тренды начала пожелтения березы в провинциях Урала

 Наступление комплекса весенних явлений проходит в течении 21 суток, начинаясь 10 мая на юго-востоке Урала, в Урало-Тобольской степной провинции Зауральского пенеплена, и заканчиваясь 31 мая на северо-западе изучаемой территории, в Щугоро-Вишерской таежной провинции западных предгорий Северного Урала (см. рисунок 3). При продвижении к северу скорость наступления весны уменьшается, поэтому количество дней между сроками наступления весенних явлений в северных районах больше, чем в южных. Разница между провинциями степной и лесостепной областей, также как между провинциями лесостепной области и таежной области Среднего Урала составляет 4 суток, а между провинциями таежной области Среднего и Северного Урала уже 7 суток.

В целом, для изучаемой территории скорость продвижения весенних явлений у растительности на север составляет 74 км/сут, что почти в 2 раза больше, чем по наблюдениям В.А. Батманова, проведенным в 30-е гг. XX в. В целом, раньше на 3 суток комплекс весенних явлений начинается на восточном макросклоне Урала: 16 мая на на восточном, 19 мая западном. Продвижение явлений с юга на север происходит неравномерно: в западных предгорьях со скоростью 2,5 сут/1° широты, в горной полосе – 1,6 сут/1° широты, на Зауральском пенеплене – 1,4 сут/1° широты. Максимальная скорость наступления весны наблюдается в восточных предгорьях 0,5 сут/1° широты, что в 3 раза больше, чем в горной полосе и на Зауральском пенеплене и в 5 раз, чем в провинциях западных предгорий. Это связано с усилением меридионального переноса воздуха в весенний период и большой скоростью продвижения волны тепла вдоль восточного склона Урала.

Скорость наступления весенних явлений с восточного макросклона на западный на Среднем Урале наибольшая – 1,3 сут/1° широты, что почти в 3 раза больше, чем на Северном Урале (см. рисунок 3). Это связано с небольшими абсолютными высотами в этой части горной полосы и широкими субширотными участками речных долин, по которым происходит перемещение воздушных масс.

m_merged23

Рис. 3 – Биоклиматичекие показатели в провинциях Урала

 

Заключение

Картографирование фенологических явлений выступает обязательным элементом изучения сезонной динамики ландшафтных провинций Урала. Традиции, сложившиеся в динамическом ландшафтоведении вообще и в фенологии в частности, служат основой заложения и развития новых способов картографирования сезонных явлений природы.

Современные подходы и технологии позволяют не просто выполнять картографирование, но и создавать пространственные модели и выявлять закономерности путем обработки метаданных и хранения их в форме атрибутивных таблиц. Огромный массив собранной информации, полученной из архивных, фондовых и современных источников фенологической сети РГО, а также из данных «Летописей природы» государственных природных заповедников, обработан и привязан к инвариантной географической сети ландшафтных провинций Северного, Среднего и Южного Урала.

В ходе визуализации данных применены традиционные методы построения фенологических карт. Основным способом служит метод изолиний, детально отображающий сезонную динамику явлений при условии достаточности данных. При этом рисунок изолиний совпадает с контурами природных комплексов даже на уровне внутрипровинциальных единиц в случае географической репрезентативности фенологической сети.

Нерегулярность региональной фенологической сети Урала служит причиной поиска иных методов, нетипичных для карт природы. В частности, предпринята попытка применения метода картограммы для составления биоклиматической карты в привязке к ландшафтным провинциям Урала.

Результаты картографирования позволили выявить общие пространственные закономерности хода весенних и осенних явлений у березы, продвижение которых однонаправленно, для ландшафтных провинций Урала. Визуализация отрицательных, но сильно различающихся по значениям, трендов пожелтения березы при помощи метода картограммы создает пространственную модель смещения сроков наступления явления во времени. Градиенты биоклиматических показателей возрастают при движении к северу, что свидетельствует о разной продолжительности весны в ландшафтных провинциях Урала.

Геоинформационное картографирование сезонных явлений служит важным элементом моделирования динамических состояний региональных геосистем, которые имеют значение как для установления фундаментальных закономерностей развития природы, так и для устойчивого социально-экономического развития общества. Перспективным направлением применения результатов фенологического картографирования служит прогнозирование сроков наступления сезонных явлений.

Финансирование

Исследование выполнено при финансовой поддержке Русского географического общества в рамках договора №03/2020-Р.

Funding

The study was carried out with the financial support of the Russian Geographical Society under the agreement No. 03/2020-R.

Благодарности

Авторы выражают благодарность за предоставленные материалы: Н.Б. Куянцевой (Ильменский заповедник), И.В. Прокошевой (Вишерский заповедник), Т.К. Тертице (Печоро-Илычский заповедник), А.Е. Квашниной (заповедник «Денежкин камень»).

Acknowledgement

The authors express their gratitude for the materials provided: N. B. Kuyantseva (Ilmen Nature Reserve), I. V. Prokosheva (Vishersky Nature Reserve), T. K. Tertitsa (Pechora-Ilych Nature Reserve), A. E. Kvashnina (Denezhkin Kamen Nature Reserve).

 

Конфликт интересов

Не указан.

Conflict of Interest

None declared.

Список литературы / References

  1. Харин Н.Г. Сезонные явления при­роды / Н.Г. Харин, А.А. Кирильцева, И.Г. Грингоф. – Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1993. – 136 с.
  2. Шульц Г.Э. Общая фенология: учебное пособие / Г. Э. Шульц. – Ленинград.: Наука. АН СССР, Географическое Общество СССР, 1981. – 188 с.
  3. Буторина Т.Н. Биоклиматическое районирование Красноярского края / Т.Н. Буторина. – Новосибирск: Наука, 1979. – 231 с.
  4. Фенологическая сеть Русского географического общества. [Электронный ресурс]. URL: https://fenolog.rgo.ru/ (дата обращения: 30.04.2021)
  5. Конева И.В. Карта «Нозоэкосистемы Азиатской России» / И.В. Конева, А.Р. Батуев, Д.А. Лопаткин // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. Т. 4. – 2011. – № 1. – С. 119 – 134.
  6. Шестакова А.А. Картографирование закономерностей распространения и современных условий мерзлотных ландшафтов Якутии / А.А. Шестакова // Геоинформатика. – 2020. – №. 4. – С. 52 – 62.
  7. Zuquim G. Mapping Environmental Properties in Data-poor Areas Using Species Occurrences / G. Zuquim, J. Stropp, G.M. Moulatlet et al. // Ecology and Evolution. Volume 10. – 2019. – №5. – P. 788 – 801
  8. Грищенко М.Ю. Изучение и картографирование почв южной части охотоморского сектора острова Кунашир, Курильские острова / М.Ю. Грищенко, В.В. Хлюстова, Е.А. Изюмникова и др. // Геодезия и картография. – 2021. – № 3. – С. 19 – 27. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-969-3-19-27
  9. Батманов В.А. Биоклиматическая карта Урала «Весеннее развитие растительности» (Краткий пояснительный текст) / В.А. Батманов. – Свердловск: Свердловское обл. бюро краеведения Фенол. сектора, 1934. – 27 с.
  10. Гурьевских О.Ю. Исследование сезонной динамики ландшафтов Урала в парадигме функционально-динамического подхода: история и современность / О.Ю. Гурьевских, Ю.Р. Иванова, Н.В. Скок и др. // Географический вестник. – 2021. – №1. – С. 16 – 30
  11. Воробьева Т.А. Картографирование природопользования: опыт комплексных атласов / Т.А. Воробьева, Т.В. Котова, М.В. Слипенчук и др. // Наука. Инновации. Технологии. – 2020. – №1. – С. 125 – 140
  12. Официальный сайт QGIS. [Электронный ресурс]. URL: https://qgis.org/ru/site/index.html (дата обращения: 30.04.2021)

Список литературы на английском языке / References in English

  1. Kharin N.G. Sezonnye yavleniya pri­rody [Seasonal phenomena of nature] / N.G. Kharin, A.A. Kiril’tseva, I.G. Gringof. – Sankt-Peterburg: Gidrometeoizdat, 1993. – 136 p. [in Russian]
  2. Shul’ts G.EH. Obshchaya fenologiya: uchebnoe posobie [General phenology: a textbook] / G. EH. Shul’ts. – Leningrad.: Nauka. AN SSSR, Geograficheskoe Obshchestvo SSSR, 1981. – 188 p. [in Russian]
  3. Butorina T.N. Bioklimaticheskoe raionirovanie Krasnoyarskogo kraya [Bioclimatic zoning of the Krasnoyarsk Territory] / T.N. Butorina. – Novosibirsk: Nauka, 1979. – 231 p. [in Russian]
  4. Fenologicheskaya set’ Russkogo geograficheskogo obshchestva [The Phenological network of the Russian Geographical Society] [Electronic resource] URL: https://fenolog.rgo.ru/ (accessed: 30.04.2021) [in Russian]
  5. Koneva I.V. Karta «Nozoehkosistemy Aziatskoi RossiI» [Map «Nosoecosystems of Asian Russia»] / I.V. Koneva, A.R. Batuev, D.A. Lopatkin // Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Nauki o Zemle. [Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Series: Earth Sciences, vol. 4.] – 2011. – № 1. – P. 119 – 134.[in Russian]
  6. Shestakova A.A. Kartografirovanie zakonomernostei rasprostraneniya i sovremennykh uslovii merzlotnykh landshaftov Yakutii [Mapping patterns of distribution and modern conditions of permafrost landscapes of Yakutia] / A.A. Shestakova // Geoinformatika [Geoinformatics]. – 2020. – №. 4. – P. 52 – 62. [in Russian]
  7. Zuquim G. Mapping Environmental Properties in Data-poor Areas Using Species Occurrences / G. Zuquim, J. Stropp, G.M. Moulatlet et al. // Ecology and Evolution. Volume 10. – 2019. – №5. – P. 788 – 801
  8. Grishchenko M.Yu. Izuchenie i kartografirovanie pochv yuzhnoi chasti okhotomorskogo sektora ostrova Kunashir, Kuril’skie ostrova [ Study and mapping of soils in the southern part of the Okhotsk Sea sector of Kunashir Island, Kuril Islands] / M.Yu. Grishchenko, V.V. Khlyustova, E.A. Izyumnikova and others // Geodeziya i kartografiya [Geodesy and Cartography]. – 2021. – № 3. – P. 19 – 27. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-969-3-19-27 [in Russian]
  9. Batmanov V.A. Bioklimaticheskaya karta Urala «Vesennee razvitie rastitel’nosti». (Kratkii poyasnitel’nyi tekst) [Bioclimatic map of the Urals «Spring vegetation development». (Short explanatory text)] / V.A. Batmanov. – Sverdlovsk: Sverdlovskoe obl. byuro kraevedeniya Fenol. sektora, 1934. – 27 p. [in Russian]
  10. Gur’evskikh O.Yu. Issledovanie sezonnoi dinamiki landshaftov Urala v paradigme funktsional’no-dinamicheskogo podkhoda: istoriya i sovremennost’ [Research of seasonal dynamics of Ural landscapes in the paradigm of functional-dynamic approach: history and modernity] / O.Yu. Gur’evskikh, Yu.R. Ivanova, N.V. Skok et al. // Geograficheskii vestnik [Geographical Bulletin]. – 2021. – №1. – P. 16 – 30 [in Russian]
  11. Vorob’eva T.A. Kartografirovanie prirodopol’zovaniya: opyt kompleksnykh atlasov [Mapping of nature use: the experience of complex atlases] / T.A. Vorob’eva, T.V. Kotova, M.V. Slipenchuk et al. // Nauka. Innovatsii. Tekhnologii [The science. Innovation. Technologies]. – 2020. – №1. – P. 125 – 140 [in Russian]
  12. Ofitsial’nyi sait QGIS [Official site of QGIS] [Electronic resource] URL: https://qgis.org/ru/site/index.html (accessed: 30.04.2021) [in Russian]

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.