Pages Navigation Menu
Submit scientific paper, scientific publications, International Research Journal | Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ЭЛ № ФС 77 - 80772, 16+

DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.95.5.038

Download PDF ( ) Pages: 8-16 Issue: № 5 (95) Part 2 () Search in Google Scholar
Cite

Cite


Copy the reference manually or choose one of the links to import the data to Bibliography manager
Balychev S.Yu. et al. "OPTIMIZATION OF THE PROCESS OF CREATING NEW WORKPLACES AT ENTERPRISES OF THE DEFENSE-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONDITIONS OF THEIR DIVERSIFICATION". Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal (International Research Journal) № 5 (95) Part 2, (2020): 8. Wed. 03. Jun. 2020.
Balychev, S.Yu., & Fomina, A.V., & Batkovskiy, A.М., & (2020). OPTIMIZACIYA PROCESSA SOZDANIYA NOVYH RABOCHIH MEST NA PREDPRIYATIYAH OBORONNO-PROMYSHLENNOGO KOMPLEKSA V USLOVIYAH IH DIVERSIFIKACII [OPTIMIZATION OF THE PROCESS OF CREATING NEW WORKPLACES AT ENTERPRISES OF THE DEFENSE-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONDITIONS OF THEIR DIVERSIFICATION]. Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal, № 5 (95) Part 2, 8-16. http://dx.doi.org/10.23670/IRJ.2020.95.5.038
Balychev S. Yu. OPTIMIZATION OF THE PROCESS OF CREATING NEW WORKPLACES AT ENTERPRISES OF THE DEFENSE-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONDITIONS OF THEIR DIVERSIFICATION / S. Yu. Balychev, A. V. Fomina, A. М. Batkovskiy // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. — 2020. — № 5 (95) Part 2. — С. 8—16. doi: 10.23670/IRJ.2020.95.5.038

Import


OPTIMIZATION OF THE PROCESS OF CREATING NEW WORKPLACES AT ENTERPRISES OF THE DEFENSE-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONDITIONS OF THEIR DIVERSIFICATION

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА СОЗДАНИЯ НОВЫХ РАБОЧИХ МЕСТ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ОБОРОННО-ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В УСЛОВИЯХ ИХ ДИВЕРСИФИКАЦИИ

Научная статья

Балычев С.Ю.1, Батьковский А.М.2, *, Фомина А.В.3

2 ORCID: 0000-0002-5145-5748;

3 ORCID: 0000-0002-5853-0309;

1 Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия

2, 3Академия военных наук, Москва, Россия

* Корреспондирующий автор (batkovsky[at]yandex.ru) 

Аннотация

В статье проанализированы различные теоретические положения, полученные при решении ряда вопросов рассматриваемой проблемы. Развиты существующие научные направления в исследуемой предметной области. На основе результатов теоретического исследования экономической сущности процесса создания новых рабочих мест на предприятиях в условиях их диверсификации разработан прикладной экономико-математический инструментарий оптимизации показателей, характеризующих данный процесс. Усовершенствованы ранее применяемые критерии и показатели, используемые при решении рассматриваемых управленческих задач. Разработанные модели согласованы между собой (логически взаимосвязаны), адекватны исследуемому процессу и объективно отражают его закономерности.

Ключевые слова: предприятия, рабочие места, диверсификация, оптимизация, процесс задействования. 

OPTIMIZATION OF THE PROCESS OF CREATING NEW WORKPLACES AT ENTERPRISES OF THE DEFENSE-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONDITIONS OF THEIR DIVERSIFICATION

Research article

Balychev S.Yu.1, Batkovskiy A.М.2, *, Fomina A.V.3

2 ORCID: 0000-0002-5145-5748;

3 ORCID: 0000-0002-5853-0309;

1 Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia;

2, 3Academy of Military Sciences, Moscow, Russia

* Corresponding author (batkovsky[at]yandex.ru)

Abstract

The article analyzes various theoretical propositions obtained in solving a number of issues of the problem under consideration. The existing scientific directions in the subject area are developed. Based on the results of a theoretical study of the economic essence of the process of creating new jobs at enterprises in the conditions of their diversification, an applied economic and mathematical tool for optimizing indicators that characterize this process has been developed. The previously applied criteria and indicators used in solving the management tasks under consideration have been improved. The developed models are consistent with each other (logically interconnected), are adequate to the process under study and objectively reflect its regularities.

Keywords: enterprises, jobs, diversification, optimization, engagement process.

Введение

Процесс создания необходимого числа новых рабочих мест по отраслям оборонно-промышленного комплекса (ОПК) в условиях диверсификации его некоторых предприятий имеет целью обеспечить максимальный уровень выпуска конечной продукции, как военного, так и гражданского назначения за заданное время [1], [2]. Данный процесс, как правило, может иметь место в условиях, когда требуется создание принципиально новых образцов продукции и необходимо их воспроизводство в нарастающих объемах [3]. Он характерен тем, что одновременно осуществляется наращивание производственных мощностей и создание новых рабочих мест, а также подготавливаются трудовые ресурсы из трудоспособного населения государства, которые задействуются на создаваемых новых рабочих местах в отраслях оборонно-промышленного комплекса [4].

Инструментарий оптимизации показателей, характеризующих процесс создания новых рабочих мест на предприятиях оборонно-промышленного комплекса в условиях их диверсификации.

Время создания новых рабочих мест Rу на диверсифицированных предприятиях в k отраслях ОПК в любой момент времени tc можно представить в виде выражения:

03-06-2020 10-23-28     (1)

где V — среднее число рабочих мест, создаваемых в единицу времени, (например, год); B(tc) — общее число рабочих мест в отраслях ОПК.

Так как одновременно (согласно условиям межотраслевого баланса) задействуются рабочие места по всем отраслям ОПК, то с учетом времени ввода этих рабочих мест в производственный процесс, можно записать следующее выражение [5]:

03-06-2020 10-23-58   (2)

где 03-06-2020 10-24-44 — коэффициент, показывающий отношение числа созданных рабочих мест по всем предприятиям отраслей ОПК к числу создаваемых рабочих мест только на диверсифицируемых предприятиях, то есть:

03-06-2020 10-25-08    (3)

Тогда с учетом (1) и (3) равенство (2) примет вид:

03-06-2020 10-25-34    (4)

Если учесть квалификацию вновь подготавливаемой рабочей силы из трудоспособной части населения государства то выражение (4) можно представить в следующем виде:

03-06-2020 10-25-50    (5)

где Kc — коэффициент, учитывающий квалификацию специалистов, среднее значение которого определяется из статистических данных (обычно среднее значение Kc = 0,75 — 0,8.).

Примем, что для создания одного рабочего места ki в отрасли ОПК в единицу времени потребуется 03-06-2020 10-36-48 специалистов, а для создания 03-06-2020 10-36-55 рабочих мест в единицу времени необходимо 03-06-2020 10-37-06 специалистов. Для создания в единицу времени одного рабочего места потребуется в среднем 03-06-2020 10-37-17 специалистов. Тогда одним специалистом создается в единицу времени следующее количество рабочих мест:

      (6)03-06-2020 10-37-31

Предположим, что время работы одного специалиста во всех n отраслях ОПК равно единице времени, а время работы в каждой из отраслей может быть определено в соответствии со значениями коэффициентов матрицы прямых затрат 03-06-2020 10-38-43. Исходя из вышеизложенного, рассмотрим механизм создания новых рабочих мест на диверсифицируемых предприятиях с помощью продукции n отраслей ОПК. При этом исходим из того, что рассматриваемая система отраслей функционирует на определенном уровне, то есть отрасли ОПК ограничены внутренними и внешними условиями их развития [6]. Тогда обозначим через 03-06-2020 10-39-04 — количество рабочих мест k-ой отрасли ОПК, которые обеспечиваются продукцией iой отрасли, вырабатываемой одним специалистом в единицу времени. Исходя из этого, отношение 03-06-2020 10-39-19 определяет количество специалистов, работающих в iой отрасли и обеспечивающих одно рабочее место в k-ой  отрасли продукцией iой отрасли в единицу времени. Для создания одного рабочего места в k-ой  отрасли ОПК продукцией всех n отраслей в течение единицы времени, например одного года, потребуется 03-06-2020 10-39-39 специалистов [7]. Один специалист сможет создать за один год 03-06-2020 10-39-49 новых рабочих мест в k-ой отрасли ОПК. Среднюю продолжительность рабочего года hci  для специалиста iой отрасли ОПК в данный период можно выразить следующим образом:

03-06-2020 10-55-31     (7)

где hci — средняя продолжительность рабочего года специалиста в iой отрасли ОПК; Kpi — коэффициент, учитывающий изменение рабочего времени в iой отрасли ОПК (если это потребуется) в период диверсификации производства.

Тогда:

03-06-2020 10-55-49   (8)

Количество часов, затраченных специалистом iой отрасли при создании iой продукции для одного рабочего места в k-ой отрасли ОПК (Тiк), можно определить, исходя из выражения:

03-06-2020 10-55-58    (9)

где aik — значение коэффициента матрицы прямых затрат; Sk — средняя стоимость создаваемого рабочего места в k-ой отрасли ОПК; Bpi — средняя выработка одним специалистом iой отрасли ОПК в течение одного года.

Следовательно, выражение для коэффициента Vki примет вид:

03-06-2020 11-10-42    (10)

Следует отметить, что если создаются одновременно рабочие места в k отраслях ОПК, то выражение (6) с учетом (10) можно представить следующим образом:

03-06-2020 11-10-56     (11)

Изменения в структуре технологических связей системы отраслей ОПК определяются на каждом шаге процесса создания новых рабочих мест, согласно рассмотренного выше методического подхода, который позволяет учитывать изменения в матрице 03-06-2020 11-11-27 в зависимости от прироста величины производственных мощностей в отрасли оборонно-промышленного комплекса [8]. Преобразуем выражение (11). Для этого введем отношение вида 03-06-2020 11-33-59, которое характеризует приращение числа созданных новых рабочих мест к приращению величины мощности отрасли ОПК. Для определения значения этого отношения возьмем производную от данного выражения, заменив индекс «i» для функции 03-06-2020 11-34-10 на индекс отрасли, то есть:

03-06-2020 11-35-26   (12)

Тогда;

03-06-2020 11-44-00  (13)

В этом случае:

03-06-2020 11-44-14   (14)

Таким образом, значения V и 03-06-2020 11-44-35 на протяжении i-го шага являются постоянными ввиду неизменности количества отраслей в ОПК по производственной мощности на данном шаге рассматриваемого процесса. При решении уравнения используется значение B(tc), которое согласно допущению приравнивается к числу рабочих мест. Тогда общее количество задействованных рабочих мест 03-06-2020 11-44-41 по отраслям ОПК можно определить с помощью следующего уравнения:

03-06-2020 11-44-48    (15)

где 03-06-2020 11-45-40 — общее количество задействованных рабочих мест в не «узких» отраслях ОПК; 03-06-2020 11-45-51 — общее количество задействованных рабочих мест в «узких» отраслях оборонно-промышленного комплекса.

Из выражения (15) получим:

03-06-2020 12-00-21    (16)

В свою очередь, Rз(tc1) можно определить следующим образом:

03-06-2020 12-00-12   (17)

где 03-06-2020 12-00-27 — общее количество рабочих мест, созданных к моменту окончания первого шага данного процесса, то есть прирост количества рабочих мест в «узких» отраслях ОПК; 03-06-2020 12-00-35 — общее количество рабочих мест, задействованных на момент окончания процесса создания новых рабочих мест.

Тогда выражение (16) с учетом (17) примет вид:

03-06-2020 12-00-45     (18)

Исходя из вышеизложенного предположения и учитывая, что длительность рассматриваемого процесса зависит в основном от темпов подготовки трудовых ресурсов [9], примем:

03-06-2020 12-00-53     (19)

где  03-06-2020 12-10-09 — количество трудовых ресурсов, которое необходимо подготовить к моменту времени tc1.

В свою очередь, 03-06-2020 12-10-09 можно определить по выражению в предположении экспоненциальной зависимости подготовки трудовых ресурсов следующего вида:

 03-06-2020 12-10-25   (20)

где NТ(tс) — количество трудоспособного населения государства на момент окончания процесса диверсификации; v — интенсивность подготовки одного специалиста, определяемая как v=1с, где Тс — среднее время подготовки специалиста, которое определяется из статистических материалов.

Исходя из (19) и (20), выражение (18) примет следующий вид:

03-06-2020 12-13-24   (21)

Тогда:

03-06-2020 12-13-33    (22)

Преобразуем дифференциальное уравнение (22) к виду:

03-06-2020 12-13-51    (23)

Введем следующие обозначения:

03-06-2020 12-14-04

Тогда выражение (23) можно представить в виде:

03-06-2020 12-14-16     (24)

Таким образом, получено линейное дифференциальное уравнение первого порядка с постоянными коэффициентами С1, С2 и С3, которое имеет общее решение в следующем виде:

03-06-2020 12-14-29   (25)

При этом произвольная постоянная величина С0 находится из условия Rу(tc1)=0 при tc1=tk, то есть для первого шага данного процесса она определяется исходя из подстановки вместо tc1 в уравнение времени окончания процесса переориентации ОПК на диверсификацию. Количество рабочих мест, задействованных к моменту времени tk, известно и определяется выражением (19). Для последующих шагов берется во внимание условие в виде Rу(tc1)=0 при tci=tc(i1). Таким образом, величина С0 является постоянной на рассматриваемом шаге процесса и изменяется при переходе от одного шага к другому шагу данного процесса [10].

Анализ показал, что для рассматриваемого процесса на каждом его шаге характерен временной лаг между окончанием процесса создания определенного количества рабочих мест по отраслям ОПК и началом выпуска продукции на созданных новых рабочих местах [11]. В связи с этим воспользуемся функцией с распределенными лагами времени в виде:

03-06-2020 12-28-15      (26)

где r — лаг времени.

Приведенная функция составлена при допущении, что влияние прироста основных фондов ΔФi(ti) на уровень текущего значения Фi(t) уменьшается со временем по экспоненте. Для процесса создания новых рабочих мест данная функция будет иметь следующий вид:

03-06-2020 12-29-55     (27)

где Фi(tс) — величина основных фондов i-ой отрасли ОПК на момент времени окончания процесса переориентации ОПК на реализацию диверсификационных мероприятий; ΔФi(tсi)r — прирост основных фондов i-ой отрасли ОПК на данный момент времени с учетом r.

Используя преобразование Л. Койка, которое в рассматриваемом случае имеет вид: 03-06-2020 12-33-03 и, вводя средний темп прироста основных фондов p, величина которого может быть определена по статистическим данным, получим:

03-06-2020 12-37-08    (28)

Если известны капиталовложения  в основные фонды оборонно-промышленного комплекса, то уравнение (28) можно представить следующим образом:

03-06-2020 12-39-13     (29)

где 03-06-2020 12-39-26 — относительная часть капиталовложений, используемых на создание основных фондов i-ой отрасли ОПК.

Следовательно, выражение (28) с учетом (29) примет вид:

03-06-2020 12-39-41    (30)

Количество создаваемых рабочих мест по отраслям ОПК на выпуск конечной продукции в момент времени 03-06-2020 12-39-47 определяется следующим образом:

03-06-2020 12-41-18     (31)

где:

03-06-2020 12-41-33   (32)

03-06-2020 12-41-42    (33)

Таким образом, число создаваемых рабочих мест на выпуск конечной продукции по отраслям ОПК будет меньше, чем число имеющихся и созданных заново рабочих мест к моменту окончания каждого шага исследуемого процесса [12]. В связи с этим межотраслевой баланс будет осуществляться на уровне, определяемом количеством задействованных рабочих мест в отраслях ОПК, а не на уровне созданных рабочих мест в этих отраслях. В связи с вышеизложенным, время начала выпуска конечной продукции, создаваемой в результате диверсификации, на каждом шаге рассматриваемого процесса «сдвигается» на величину Δtci, то есть, 03-06-2020 12-55-32  — время создания и задействования рабочих мест, которые находятся на i-ом шаге данного процесса с учетом и без учета временного лага. Следующий шаг рассматриваемого процесса будет включать уже две (возможно и больше) отрасли ОПК, что приведет к одновременному созданию и задействованию рабочих мест в этих отраслях, начиная с момента времени t = tc2 и т.д. Такая процедура позволяет определить дискретный спектр времени создания новых рабочих мест, задействования трудовых ресурсов и производственных мощностей на наращивание уровня выпуска диверсифицируемой продукции. Следовательно, общее время создания новых рабочих мест определяется по формуле:

03-06-2020 12-55-49    (34)

В (34) каждая составляющая времени находится итерационным методом при известной величине Rу(tc), которая, в свою очередь, связана с величинами производственных мощностей, трудовых ресурсов, валовой и конечной продукцией. Таким образом, процесс создания новых рабочих мест для диверсификации предприятий ОПК может продолжаться до тех пор, пока не будут удовлетворены определенные потребности в диверсифицируемой продукции [13].

Заключение

В ходе разработки статьи проведено исследование, ориентированное на конвергенцию естественно-научного и социально-гуманитарного направлений решения проблемы оптимизации процесса создания новых рабочих мест на предприятиях в условиях их диверсификации [14], [15]. Необходимость системного подхода к решению рассматриваемой задачи  предопределила необходимость использования при решении данной задачи комплекса специализированных методов: статистических; логико-экономических; эвристических; экономико-математических; факторного анализа, системного анализа и др. [16]. Указанные методы реализованы в разработанном инструментарии оптимизации показателей, характеризующих процесс создания новых рабочих мест на предприятиях оборонно-промышленного комплекса в условиях их диверсификации [17]. Реализация данного инструментария на практике позволяет повысить эффективность диверсификации предприятий.

Благодарности Acknowledgement
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, в рамках научного проекта № 18-00-00012 (18-00-00008) КОМФИ. The study was carried out with the financial support of the Russian Federal Property Fund, in the framework of the scientific project No. 18-00-00012 (18-00-00008) KOMFI.
Конфликт интересов Conflict of Interest
Не указан. None declared.

Список литературы / References

  1. Батьковский А.М. Управление инновационным развитием предприятий радиоэлектронной промышленности / А.М. Батьковский. – М.: онтоПринт, 2011. – 248 с.
  2. Авдонин Б.Н. Optimization of use of production capacity of defense-industrial complex / Б.Н. Авдонин, А.М. Батьковский, М.А. Батьковский // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – – № 2. – С. 147-149.
  3. Божко В.П. Modeling technological relations in the structure of production / В.П. Божко, А.М. Батьковский, М.А. Батьковский и др. // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – – № 1. – С. 36–39.
  4. Батьковский А.М. Актуальные проблемы развития управления оборонно-промышленным комплексом. / А.М. Батьковский, М.А. Батьковский, П.В. Кравчук и др.; под ред. А.М. Батьковского, П.В. Кравчука. – М.: ОнтоПринт, 2017. – 512 с.
  5. Балычев С.Ю. Экономические аспекты подготовки высококвалифицированных кадров для оборонно-промышленного комплекса / С.Ю. Балычев, А.М. Батьковский, М.А. Батьковский и др. // Вопросы радиоэлектроники, серия Радиолокационная техника. – – № 2. – С. 183–198.
  6. Батьковский А.М. Методологические основы формирования программ инновационного развития предприятий радиоэлектронной промышленности / А.М. Батьковский // Экономика, предпринимательство и право. – – № 2. – С. 38-54.
  7. Ачасов О.Б. Диверсификация как фактор повышения эффективности функционирования оборонно-промышленного комплекса / О.Б. Ачасов, Г.В. Бабкин, А.А. Косенко // Вооружение и экономика. – – № 4. – С. 19–29.
  8. Батьковский А.М. Методологические проблемы совершенствования анализа финансовой устойчивости предприятия радиоэлектронной промышленности / А.М. Батьковский // Экономика, предпринимательство и право. – – № 1. – С. 30-44.
  9. Батьковский М.А. Развитие методов и инструментария экономической оценки технологий и НИОКР / М.А. Батьковский, П.В. Кравчук, А.В. Фомина // Вопросы радиоэлектроники. – – № 1. – С. 186-201.
  10. Батьковский А.М. Анализ динамики и эффективности интеграции производства вооружений и военной техники / А.М. Батьковский, М.А. Батьковский, И.В. Булава // Экономический анализ: теория и практика. – – № 1. – С. 2–11.
  11. Орлова Н.В. Методика определения объемов подготовки инженерных и научных кадров для предприятий оборонно-промышленного комплекса / Н.В. Орлова // Теория и практика общественного развития. – – № 12. – С. 93–98.
  12. Батьковский А.М. Моделирование инновационного развития высокотехнологичных предприятий радиоэлектронной промышленности / А.М. Батьковский // Вопросы инновационной экономики. – – № 3 (3). – С. 36-46.
  13. Беркутова Т.А. Ресурсный потенциал диверсификации предприятий оборонно–промышленного комплекса в условиях военно-гражданской интеграции / Т.А. Беркутова // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. – – Т. 21. – № 4. – С. 51–59. doi: 10.22213/2413–1172–2018–4–51–59
  14. Данилаев Д.П. Методология организации и информационная система подготовки кадрового обеспечения предприятий ОПК / Д.П. Данилаев // Организатор производства. – – Т. 25. – № 4. – С. 5–17.
  15. Подольский А.Г. Оптимизация кадрового обеспечения организаций оборонно-промышленного комплекса на макро– и микроуровне / А.Г. Подольский, А.А. Косенко, С.В. Иванов // Вооружение и экономика. – – № 1 (43). – С. 80–90.
  16. Пегашкин В.Ф. Опыт подготовки и формирования специалистов для предприятий ОПК в условиях экономических преобразований / В.Ф. Пегашкин, В.В. Потанин // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. – – № 9–10 (111–112). – С. 94–99.
  17. Сердюк А.И. Опыт целевой подготовки кадров для ОПК / А.И. Сердюк, И.Д. Белоновская, А.Б. Радыгин // Высшее образование в России. – – Т. 27. – № 10. – С. 125–135.

Список литературы на английском языке / References in English

  1. Batkovskiy A.M. Modelirovanie innovacionnogo razvitiya vysokotekhnologichnyh predpriyatij radioelektronnoj promyshlennosti. [Management of innovative development of radio-electronic enterprises] / M. Batkovskiy. – М.: OntoPrint, 2011. – 248 p. [in Russian]
  2. Avdonin B.N. Optimization of use of production capacity of defense-industrial complex / N. Avdonin, A.M. Batkovskiy, M.A. Batkovskiy // Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO [Economics, statistics and computer science. Bulletin of UMO]. – 2014. – No. 2. – P. 147-149.
  3. Bozhko V.P. Modeling technological relations in the structure of production / P. Bozhko, A.M. Batkovskiy, M.A. Batkovskiy and others // Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO [Economics, statistics and computer science. Bulletin of UMO]. – 2014. – No. 1. – P. 36–39.
  4. Batkovskiy А.М. Aktual`ny`e problemy` razvitiya upravleniya oboronno-promy`shlenny`m kompleksom [Actual problems of development of the defense industry complex management] / А.М. Batkovskiy, М.А. Batkovskiy, V. Kravchuk and others; edited by А.М. Batkovskiy, P.V. Kravchuk. – М.: OntoPrint, 2017. – 512 p. [in Russian]
  5. Balychev S.Yu. Ekonomicheskiye aspekty podgotovki vysokokvalifitsirovannykh kadrov dlya oboronno-promyshlennogo kompleksa [Economic aspects of training highly qualified personnel for the military-industrial complex] / S.Yu. Balychev, А.М. Batkovskiy, М.А. Batkovskiy and others // Voprosy radioelektroniki [Issues of radio electronics]. – 2. – P. 183–198. [in Russian]
  6. Batkovskiy А.М. Metodologicheskiye osnovy formirovaniya programm innovatsionnogo razvitiya predpriyatiy radioelektronnoy promyshlennosti [Methodological foundations of the formation of innovative development programs for radio-electronic industry enterprises] / А.М. Batkovskiy // Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo [Economics, Entrepreneurship and Law]. – – No. 2. – P. 38-54. [in Russian]
  7. Achasov B. Diversifikatsiya kak faktor povysheniya effektivnosti funktsionirovaniya oboronno-promyshlennogo kompleksa [Diversification as a factor in increasing the efficiency of the military-industrial complex] / O.B. Achasov, G.V. Babkin, A.A. Kosenko // Vooruzheniye i ekonomika [Armament and Economics]. – 2016. – No. 4. – P. 19–29. [in Russian]
  8. Batkovskiy А.М. Metodologicheskiye problemy sovershenstvovaniya analiza finansovoy ustoychivosti predpriyatiya radioelektronnoy promyshlennosti [Methodological problems of improving the analysis of financial stability of the enterprise of the radio-electronic industry] / А.М. Batkovskiy // Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo [Economics, Entrepreneurship and Law]. – – No. 1. – P. 30-44. [in Russian]
  9. Batkovskiy М.А. Razvitiye metodov i instrumentariya ekonomicheskoy otsenki tekhnologiy i NIOKR [Development of methods and tools for the economic assessment of technology and R&D] / М.А. Batkovskiy, V. Kravchuk, A.V. Fomina // Voprosy radioelektroniki [Issues of radio electronics]. – 2015. – No. 1. – P. 186-201. [in Russian]
  10. Batkovskiy А.М. Analiz dinamiki i effektivnosti integratsii proizvodstva vooruzheniy i voyennoy tekhniki [Analysis of the dynamics and effectiveness of the integration of arms production and military equipment] / А.М. Batkovskiy, М.А. Batkovskiy, V. Bulava // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice]. – 2012. – No. 1. – P. 2–11. [in Russian]
  11. Orlova N.V. Metodika opredeleniya ob”yemov podgotovki inzhenernykh i nauchnykh kadrov dlya predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa [Methodology for determining the training of engineering and scientific personnel for the enterprises of the military-industrial complex] / V. Orlova // Teoriya i praktika obshchestvennogo razvitiya [Theory and practice of social development]. – 2016. – No. 12. – P. 93–98. [in Russian]
  12. Batkovskiy А.М. Modelirovaniye innovatsionnogo razvitiya vysokotekhnologichnykh predpriyatiy radioelektronnoy promyshlennosti [Modeling the innovative development of high-tech enterprises in the electronics industry] / А.М. Batkovskiy // Voprosy innovatsionnoy ekonomiki [Innovation Economy Issues]. – – No. 3 (3). – P. 36-46. [in Russian]
  13. Berkutova T.A. Resursnyy potentsial diversifikatsii predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa v usloviyakh voyenno-grazhdanskoy integratsii [Resource potential for diversification of defense industry enterprises in the context of civil-military integration] / A. Berkutova // Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova [Bulletin of Kalashnikov ISTU]. – 2018. – V. 21. – No. 4. – P. 51–59. doi: 10.22213/2413–1172–2018–4–51–59 [in Russian]
  14. Danilaev D.P. Metodologiya organizatsii i informatsionnaya sistema podgotovki kadrovogo obespecheniya predpriyatiy OPK [Organization methodology and information system for training personnel for defense industry enterprises] / P. Danilaev // Organizator proizvodstva [Organizer of Production]. – 2017. – V. 25. – No. 4. – P. 5–17. [in Russian]
  15. Podolskiy A.G. Optimizatsiya kadrovogo obespecheniya organizatsiy oboronno-promyshlennogo kompleksa na makro– i mikrourovne [Optimization of staffing for organizations of the military-industrial complex at the macro and micro levels] / АG. Podolskiy, A.A. Kosenko, S.V. Ivanov // Vooruzheniye i ekonomika [Armament and Economics]. – 2018. – No. 1 (43). – P. 80–90. [in Russian]
  16. Pegashkin V.F. Opyt podgotovki i formirovaniya spetsialistov dlya predpriyatiy OPK v usloviyakh ekonomicheskikh preobrazovaniy [Experience in the preparation and formation of specialists for defense industry enterprises in the context of economic transformation] /F. Pegashkin, V.V. Potanin // Voprosy oboronnoy tekhniki. Seriya 16: Tekhnicheskiye sredstva protivodeystviya terrorizmu [Questions of defense technology. Series 16: Counter Terrorism Techniques]. – 2017. – No. 9–10 (111–112). – P. 94–99. [in Russian]
  17. Serdyuk A.I. Opyt tselevoy podgotovki kadrov dlya OPK [Experience in targeted training for the defense industry] /I. Serdyuk, I.D. Belonovskaya, .B. Radygin A // Vyssheye obrazovaniye v Rossii [Higher education in Russia]. – 2018. – V. 27. – No. 10. – P. 125–135. [in Russian]

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.