Pages Navigation Menu
Submit scientific paper, scientific publications, International Research Journal | Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ЭЛ № ФС 77 - 80772, 16+

DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.98.8.092

Download PDF ( ) Pages: 116-126 Issue: № 8 (98) Part 3 () Search in Google Scholar
Cite

Cite


Copy the reference manually or choose one of the links to import the data to Bibliography manager
Abbasov I.B., "CERTAIN FEATURES OF IMAGE PERCEPTION AND RECOGNITION". Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal (International Research Journal) № 8 (98) Part 3, (2020): 116. Thu. 20. Aug. 2020.
Abbasov, I.B. (2020). NEKOTORYE OSOBENNOSTI VOSPRIYATIYA I RASPOZNAVANIYA IZOBRAGHENIY [CERTAIN FEATURES OF IMAGE PERCEPTION AND RECOGNITION]. Meždunarodnyj naučno-issledovatel’skij žurnal, № 8 (98) Part 3, 116-126. http://dx.doi.org/10.23670/IRJ.2020.98.8.092
Abbasov I. B. CERTAIN FEATURES OF IMAGE PERCEPTION AND RECOGNITION / I. B. Abbasov // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. — 2020. — № 8 (98) Part 3. — С. 116—126. doi: 10.23670/IRJ.2020.98.8.092

Import


CERTAIN FEATURES OF IMAGE PERCEPTION AND RECOGNITION

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ВОСПРИЯТИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Обзорная статья

Аббасов И.Б. *

ORCID: 0000-0003-4805-8714,

Южный федеральный университет, Инженерно-технологическая академия, г. Таганрог, Россия

* Корреспондирующий автор (iftikhar_abbasov[at]mail.ru)

Аннотация

В данной работе представлен обзор некоторых современных направлений исследования в области восприятия и распознавания визуальной информации. Рассмотрены статьи, посвященные особенностям восприятия произведений изобразительного искусства, возникновению нейронных откликов в головном мозге, для разных наблюдателей. Описаны исследования по анализу движения глаз, их влиянию на процесс восприятия и распознавания лиц и эмоций. Приведены характерные признаки движения глаз при просмотре современных веб-страниц, воздействие эффекта контраста и визуальных стимулов на людей с особенностями цветовосприятия. Представлены статьи по распознаванию изображений и сцен при компьютерном зрении, создание таких систем для людей нарушением зрения, о преимуществах бинокулярного зрения. Рассмотрены статьи по исследованию восприятия зрительных иллюзий при диагностике особенностей и болезней головного мозга, описана иллюзия «полой маски».

Ключевые слова: восприятие, распознавание, произведения искусства, нейронные процессы, головной мозг, типы движения глаз, методы регистрации движения глаз, восприятие контраста, нарушения цветового восприятия, дальтонизм, распознавание объектов и пространства, визуальные иллюзии.

CERTAIN FEATURES OF IMAGE PERCEPTION AND RECOGNITION

Review article

Abbasov I.B.*

ORCID: 0000-0003-4805-8714,

Southern Federal University, Academy of Engineering and Technology, Taganrog, Russia

* Corresponding author (iftikhar_abbasov[at]mail.ru)

Abstract

This paper provides an overview of some contemporary research areas in the field of perception and recognition of visual information. In this article different other works that deal with the peculiarities of perception are studied, including the features of how different viewers visually perceive works of fine art, how neural responses emerge in the brain. Different studies on the analysis of eye movement and its influence on the process of perception and recognition of faces and emotions are described. Some characteristic signs of eye movement when scrolling through the web pages, the effect of contrast and visual stimuli on people with color perception issues are presented. There are shown certain works on image and scene recognition using computer vision, the possibility of creating such systems for people with visual impairment. Moreover, the advantages of binocular vision are discussed. The research on the study of perception of visual illusions in diagnosing brain disorders is also presented, including the description of a “hollow mask” illusion.

Keywords: perception, recognition, works of fine art, neural processes, brain, types of eye movement, methods of registering eye movement, contrast perception, color perception disorders, color blindness, object and space recognition, visual illusions.

Введение

Визуальная информация является доминирующей в повседневной жизни человека. Применение систем распознавания в различных областях жизнеобеспечения современной цивилизации становится привычным делом. Эти системы обеспечивают как общественную безопасность, так и делают более комфортным среду обитания социума. Вопросы восприятия и распознавания визуальной информации имеют давнюю историю исследования. В данном обзоре представлены работы в рамках оригинальной междисциплинарной концепции, охватывающей не только технические аспекты реализации, но и восприятия визуальной информации в контексте искусства. Предложенная концепция может помочь в анализе современного состояния исследований, и определять контуры будущего развития.

Визуальное восприятие произведений изобразительного искусства

Рассмотрим некоторые из современных работ, посвященных вопросам воздействия произведений искусства на визуальное восприятие. Работа [1] посвящена концептуальным проблемам визуального восприятия применительно к области искусства. Автор является художником, в работе представлены некоторые его картины, на примере которых рассматривается явление восприятия произведений изобразительного искусства (рис.1). По мнению автора, наука основывается на рациональных описаниях, а искусство оперирует художественными, эстетическими, философскими понятиями. Упоминается высказывание немецкого ученого Герман фон Гельмгольца относительно восприятия окружающего пространства: «на объекты в окружающем пространстве проецируются качества наших ощущений». Они кажутся цветными, красными или зелеными, холодными или теплыми, имеют запах или вкус. Даже понимая, что эти понятия являются субъективными и относятся к свойствам нашей нервной системы. Искусство может помочь нам при понимании сложных проблем восприятия.

20-08-2020 10-31-28

Рис. 1 – Авторские картины: «Серый на оранжевом», «Цветок», «Рисование рисования» [1]

 

По мнению автора, восприятие реального мира и восприятие изображений реального мира представляют собой весьма запутанную проблему, которые связаны с понятием рациональности. Исследование этих проблем может помочь нам в достижении прогресса в понимании восприятия в тесной связи между искусством и современными научными, интеллектуальными прорывами.

В работе [2] приводятся результаты исследования нейроэлектрической активности мозга при восприятии определенного набора картинок. Выбранной группе людей с художественным образованием предъявлялись оригинальные (набор Original), стилизованные картины Тициана и современного художника. Стилизованные картины были получены из оригинальных путем оставления цветовых пятен (набор Color) и контурных форм (набор Style) (рис.2). В первом ряду представлена картина современного художника Л.Д. Кампана и её обработанные варианты, а во втором ряду – картина Тициана Вечеллио и соответствующие обработанные аналоги. Испытуемые подвергались воздействию предлагаемых раздражителей в случайном порядке.

 

20-08-2020 10-31-44

Рис. 2 – Пример трех групп стимулов, протестированных в исследовании
(Original, столбец A; Style, столбец B; Color, столбец C) [2]

 

В результате опытов было выяснено, что при просмотре первые 10 секунд, набор Original вызывал больше эмоций, чем остальные наборы картин. Эмоции, вызванные наборами Color и Style с течением времени через 30 секунд, усиливались, однако для первого набора Original эмоции оставались стабильными. В течение всего эксперимента были выявлены свидетельства коркового потока активности из теменных и центральных областей к префронтальным и лобным областям во время просмотра изображений всех наборов данных. Данный результат согласуется с представлением о том, что активное восприятие изображений с устойчивым когнитивным вниманием в теменной и центральной областях вызывало формирование суждения об их эстетической оценке в лобных областях.

Было выяснено, что в оценке воспринимаемых стимулов принимают участие различные области мозга, включая не только лобные, но также двигательные и теменные кортикальные слои. Следует отметить, что префронтальная дорсалатеральная кора головного мозга выборочно активируется только стимулами, считающимися красивыми. Тогда как, префронтальная активность в целом активируется во время оценки как приятных, так и неприятных стимулов. Полезность исследования заключается в том, что нейроэлектрическая визуализация может использоваться для получения полезной информации, связанной с эволюцией эстетического суждения людей во время восприятия изображений от простых стимулов до произведений искусства.

Работа [3] посвящена исследовании агнозии зрительных объектов для определения патологий головного мозга. Зрительная агнозия возникает при повреждении структур коры головного мозга, отвечающих за анализ и синтез информации, приводит к нарушению процесса восприятия, распознавания визуального стимула. Описаны современные представления о нейроанатомической и нейрофизиологической основе зрительного процесса. Приведены клинические случаи агнозии зрительных объектов, особенности нейропсихологической диагностики и реабилитации пациентов.

Для тестирования использовались визуальные объекты различного происхождения: изображения объектов, геометрические фигуры, буквы, слова, лица с различными эмоциональными выражениями. Базовые модели тестирования были основаны на модифицированных методах Вундта (рис.3(a)), методе Струпа (рис.3(b)), и фигурах Готшальда (рис.3(с)). Измерялись типы ошибок, время отклика и обнаружения, и были выведены рекомендации для диагностики зрительных агнозий в лечебной практике.

 

20-08-2020 10-32-01

Рис. 3 – Примеры интерактивной реализации базовых тестовых моделей: а) метод Вундта; b) тест по методу Струпа
на взаимовлияние; c) тест по фигурам Готшальда [3]

 

Работа [4] посвящена исследованию зрительного восприятия больных после хирургических операций. В статье описаны результаты исследования особенностей зрительного восприятия и когнитивной переработки зрительных образов больными с ишемической болезнью сердца. В исследовании приняли участие сто семь больных среднего возраст 62 года, показано, что непосредственно после операции способность к распознаванию фрагментированных изображений ухудшается (на примере кольца Ландольта [5], рис.4). Однако спустя три месяца такая способность не только восстанавливается, но и превосходит дооперационный уровень. Более того, пациенты, перенесшие операцию, лучше справляются с предложенными заданиями спустя три месяца после операции, чем пациенты, проходящие консервативное лечение.

20-08-2020 10-32-14

Рис. 4 – Стилизованное кольцо Ландольта без шума и с различным уровнем шума [4]

 

Типы движения глаз и распознавание

В статье [6] даётся краткая характеристика видов движения глаз и приводится анализ методов и систем регистрации окуломоторной активности. Наши глаза совершают микродвижения, даже если мы неподвижно смотрим на стимул, они не поддаются контролю. В основном известны восемь видов движения глаз, которые относят к микро- и макродвижениям.

Макродвижения глаз поддаются контролю, они характеризуют изменение направления взгляда. Эти движения делятся на макросаккады, вызванные резким изменением направления взгляда, прослеживающие движения в виде плавного слежения за стимулом, нистагм – колебательные движения глаз с прослеживанием, вергентные движения: сведение и разведение зрительных осей и торзионные движения: вращательные движения глаз относительно зрительной оси [5]. Микродвижения делятся на тремор, дрейф и микросаккады, быстрое перемещение глаз при смене точек фиксации.

Методы отслеживания можно разделить на две группы: контактные и бесконтактные. К первой относятся электроокулография, фотооптический и электромагнитный методы. Ко второй группе: фотоэлектрический метод и метод видеорегистрации. В последнее время все большее распространение получил метод видеорегистрации, который является дистанционным и включает две взаимосвязанные процедуры: видеосъёмку глаз испытуемого и программное определение направления взгляда на каждом кадре видеоряда. Источником информации о направлении взгляда служат зрачок, склера или роговичный блик. Другая разновидность метода видеорегистрации предполагает подсвечивание глаза точечным источником инфракрасного излучения и скоростную съёмку инфракрасной видеокамерой. Такой способ применяется в устройствах компании Tobii. К этим устройствам для отслеживания направление взгляда относятся: Tobii REX, Tobii EyeX, Tobii TheEyeTribe [7].

Рассмотрим некоторые современные статьи, посвященные исследованию окуломоторной активности. Работа [8] посвящена исследованию фиксации взгляда при просмотре лиц. Несмотря на то, что на человеческом лице достаточно много визуальных особенностей, наблюдатели предпочитают фиксировать взгляд в основном на глазах и на рту. Большей степенью это объясняется эволюцией социальных признаков распознавания и общения в человеческом обществе.

Представлены данные экспериментов с 41 участниками при просмотре четырех лиц с разными начальными стимулами (рис.5). Голубые эллипсы на лице показывают расположение каждой отдельной фиксации взгляда, а размер каждого эллипса пропорционален продолжительности фиксации. Для лица с левой стороны рис.5 степень фиксации взгляда представлен в виде тепловой картой. Степень фиксации взгляда на лицах является полезным инструментом для оценки индивидуальных различий и последующих рекомендаций при социальной коммуникации.

 

      20-08-2020 10-42-24

Рис. 5 – Сравнение методов определения областей интереса и анализа основных компонент [8]

 

В статье [9] предлагается новый метод для анализа движения глаз во время свободного просмотра. Метод основан на том, что глаза перемещаются от одного объекта к другому объекту визуальной сцены. Метод был применен экспериментально на двух макаках-обезьянах, свободно просматривающих визуальные стимулы в виде сцен с объектами. Анализ показал, что у обезьян был отмечен поведенческий сдвиг от свободного просмотра к фокусной обработке визуального стимула.

В работе [10] проводится исследование определения окуломоторной активности и восприятия экспрессий в зависимости от пространственной ориентации лица. Показано, что поворот изображения лица на 180° ведет к снижению эффективности распознавания интенсивности эмоций. На перевернутом изображении слабые экспрессии лица воспринимаются как спокойное состояние. Этот процесс зависит от модальности эмоций и носит сложный нелинейный характер. При этом хуже распознаются «страх» и «горе», лучше и стабильнее – спокойное выражение лица. При усилении интенсивности эмоций на прямо расположенном изображении лица зарегистрирован эффект левосторонней доминантности, на перевернутом изображении величина эффекта возрастает (рис.6). Однако, доминантность восприятия слабо выраженных экспрессий носит правосторонний характер.

20-08-2020 10-42-36

Рис. 6 – Примеры окулограмм разных испытуемых при восприятии экспрессий лица на прямо расположенном
и перевернутом изображениях [10]

Работа [11] посвящена изучению окуломоторной активности при распознавании лица. В эксперименте приняли участие 32 человека тувинской национальности, которые оценивали сходство целевых объектов, предъявляемых парами, с помощью 5-балльной шкалы. В качестве стимульного материала использовались целевые пары фотографий человеческих лиц, которые были образованы из двух исходных фотографий (европеоидного и азиатского типа) и четырех переходных фотографий. Они были образованы с помощью морфинга с шагом 20%. В процессе предъявления стимульного материала выполнялась регистрация окуломоторной активности испытуемых при помощи айтрекера EyeTribe [7]. Актуальность этих исследований обусловлен вопросами обеспечения общественной безопасности, криминалистики и делового общения.

20-08-2020 10-42-48

100/0 80/20 60/40 40/60 20/80 0/100

Рис. 7 – Переходный ряд изображений лица, из которых сформированы целевые стимульные пары [11]

 

Просмотр веб-страниц, F-паттерн

В работе [12] приводится исследование по моделированию внимания пользователей при просмотре веб-страниц. В работе предлагается саккадическая модель исследования динамического визуального поведения людей. Используется многоуровневый анализ признаков визуальной информации и определение вероятности фиксации взгляда пользователя. Экспериментальные результаты по отслеживанию движения глаз при свободном просмотре веб-страниц показали эффективность предложенного метода (рис.8).

 

20-08-2020 10-43-15

Рис. 8 – Сравнение оценки достоверности веб-страницы и саккадного прогноза, (а) веб-страницы,
(б) тепловая карта фиксации взгляда [12]

 

Восприятие контраста

Из современных работ в области восприятия контраста, отметим достаточно подробный обзор [13], который посвящен историческим и философским аспектам восприятия яркости. Несмотря на то, что эти вопросы изучаются уже на протяжении двухсот лет, механизм воздействия некоторых оптических иллюзии до конца не выяснен. В работе нейронный механизм образования восприятия от зрительных рецепторов до коры головного мозга описывается на основе восходящих процессов. Внутренние тестовые квадраты одинаковой яркости контрастируют с градиентным фоном (рис.9, слева), эффект контраста остается также на фоне однотонных вертикальных полос (рис.9, справа).

 

20-08-2020 10-49-00

Рис. 9 – Ассимиляции яркости [13]

 

Восприятие яркости предлагается анализировать с использованием двух философских тенденций: идеалистический и материалистический подходы. Теория контраста основывается на латеральном торможении, аналогично основным законам диалектики: единство противоположностей, взаимосвязь, переход количества в качество, отрицание отрицания. На этом базируются некоторые современные исследования в экспериментальной психофизике и применением математических методов моделирования. Для адекватности таких моделей требуется применение количественных представлений сложных психических процессов на основе диалектического закона взаимодействия между частью и целым.

Цветосплепота, дальтонизм

Работа [14] посвящена исследованию явления цветослепоты (дальтонизма), так как этим нарушением цветового восприятия страдают до 8 – 12% мужчин и 0,5% женского населения европейских стран. Поэтому возникает необходимость разработки методов модификации цветных цифровых изображений для улучшения их восприятия людьми с нарушением зрения. В статье конкретно проводится разработка методов модификации изображений для страдающих дальтонизмом первичной категории – протанопов (малая чувствительность к красным оттенкам). Выделяются в отдельную группу цвета вызывающие нарушения у протанопов, и изображения корректируются и адаптируются под их восприятие [15]. Время обработки изображений сокращается благодаря использованию цветового квантования. Данный метод, с небольшими изменениями также можно применить к другим типам нарушения цветового зрения, к дейтеранопам, страдающим трудностями при различении зеленых оттенков.

На рис.10, вверху представлен пример иллюстрации на основе тёмных оттенков красного и зелёного цветов. Эти оттенки являются трудноразличимыми, особенно на небольшой площади изображения. Хотелось бы отметить, также эти оттенки имеют одинаковую тональность в сером варианте. В центре для обновления восприятия приведены контрастные оттенки синего, желтого и белого цветов.

На рис.10–11, внизу приведена цветная иллюстрация, которая в сером варианте превращается в однотонное изображение (горизонтальная полоса изображения преобразована в серый цветовой режим) [16]. Это подчеркивает важную роль цветового зрения в эволюционной жизни человека. Кстати, цвет смежных областей изображения индуцируется на этой серой полосе, хотя она просто серая (симультантный эффект) [17].

 

20-08-2020 10-49-14

Рис. 10 – Иллюстрация на основе темных оттенков красного и зеленого цветов с серым вариантом [16]

20-08-2020 10-49-28

Рис. 11 –Цветная иллюстрация с одинаковой серой тональностью [16]

 

Восприятие и распознавание объектов, пространства

Работа [18] посвящена методам распознавания изображения, сцен при компьютерном зрении. Наша визуальная система может воссоздавать трехмерные образы на основе плоского изображения. Для компьютерного зрения нужны не только алгоритмы распознавания, также она должна учитывать освещение, тени, ракурс сцены. Наше познание окружающего мира позволяет нам исключать неоднозначности. В работе для распознавания сцен при компьютерном зрении предлагается использование гештальт правил группировки объектов [5], [19]. Изображения должны на первичном уровне анализироваться от целого к частному, находя связь и взаимовлияние составных частей. Потом в результате анализа определяется и интерпретируется информация, далее происходит классификация и распознавание объектов.

В работе [20] описывается влияние монокулярного зрения на точность координации движения рук во время захвата. Известно, что при выполнении движения, глаза двигаются до совершения движения. Перемещение глаз к объекту анализирует и распознает его в пространстве, что облегчает контроль последующих движений. Однако монокулярное зрение не позволяет полноценно определить положение объекта и рук в пространстве. В эксперименте участвовали пятнадцать человек, которые выполняли контрольное действие с использованием видеотрекера и системы захвата движения. В результате временной интервал процесса взятия бусинки и надевания его на иголку при монокулярном зрении увеличился до 2,5с, а при бинокулярном зрении составил 2с. Поученные результаты подтверждают определяющую роль бинокулярного зрения в повседневной жизни человека.

В работе [21] рассматривается влияние значимости содержания визуального стимула на движение глаз. В качестве визуальных стимулов использовались: текст, фотографии городского ландшафта, пейзажи, также их аналоги – обработанные стилизованные псевдостимулы. В результате было выяснено, что длительность фиксации и амплитуды саккад было больше для псевдостимулов, так как для их распознавания и восприятия требуется больше времени.

В работе [22] рассматривается проблема создания переносной системы распознавания изображений для людей с нарушениями зрения. Ежедневно эти люди сталкиваются с вопросами распознавания и идентификации визуальной информации. Предлагается переносная интеллектуальная система по распознаванию изображений на основе технологии облачной и локальной обработки данных (рис.12).

 

20-08-2020 10-53-38

Рис. 12 – Схема переносной интеллектуальной системы [22]

 

Система является более экономной, так как использует высокопроизводительные алгоритмы облачного сервера, она производит захват объектов, непрерывно сканирует поступающее видео. Устройство было протестировано в реальных условиях людьми с нарушениями зрения, что облегчало им распознавать лица, находит нужных людей. 

Визуальные иллюзии

Обзор [23] посвящен исследованию нарушения восприятия зрительных иллюзий при шизофрении. Люди с шизофренией могут испытывать аномалии на разных стадиях обработки зрительной информации. Обычно эти люди невосприимчивы к иллюзиям высокого уровня, также не исключается воздействие на них некоторых иллюзий первичного этапа.

Для примера рассмотрим иллюзию «Полой маски» [24]. При просмотре маска вращается то по, то против часовой стрелки, последовательные этапы представлены на рис.13. На самом деле маска вращается в одну сторону, однако для большинства наблюдателей в определенный момент маска меняет направление движения. В начале вращения выпуклая лицевая сторона маски не вызывает трудности у зрительной системы, сознания. Когда маска начинает переходит на изнаночную сторону (можно наблюдать задний фон через полые глазницы) наш мозг выворачивает её, нам более привычна выпуклая маска. Мы не привыкли видеть людей с вогнутыми лицами. При дальнейшем вращении на границе перехода мозг ещё раз выворачивает и возвращает маску в привычную выпуклую форму. Однако мозг шизофреника обмануть не удаётся, для него маска остаётся после поворота просто вогнутой маской.

 

20-08-2020 10-53-54

Рис. 13 – Последовательные кадры иллюзии «Полой маски» [24]

 

Следует отметить, что эта визуальная иллюзия не действует также на некоторых людей в состоянии алкогольного и наркотического опьянения. Первично данная иллюзия была обнаружена c полой маской известного актера Чарли Чаплина. Искажение реальности и переработка визуальной информации относится к свойствам работы мозга здорового человека. Исследование принципов работы мозга являются достаточно сложной областью, даже на сегодняшний день нет однозначных объяснений. Что реальнее? восприятие реальной картины мира мозгом шизофреника (без переработки) или переработанная мозгом визуальная информация здорового человека?

Заключение

В данном междисциплинарном обзоре были рассмотрены современные работы в области восприятия и распознавания визуальной информации, учитывающие художественно-композиционные ценности анализируемых сцен. Разложение визуальной картины на структурные составляющие части может быть использован при компьютерном зрении, анализе, распознавании произведений искусства. Рассмотренные особенности оценки поля зрения с учетом движения глаз, можно принимать во внимание при разработке интеллектуальных систем для помощи слабовидящим. Сочетание художественных особенностей с современными технологиями распознавания могут быть внедрены также в тестовые системы диагностики психофизического состояния человека. 

Конфликт интересов

Не указан.

Conflict of Interest

None declared.

Список литературы / References

  1. Pepperell R. Problems and Paradoxes of Painting and Perception / R. Pepperell //Art & Perception, №7, 2019, P.109–122, doi:10.1163/22134913-20191142
  2. Maglione A.G. A Neuroelectrical Brain Imaging Study on the Perception of Figurative Paintings against Only their Color or Shape Contents / A.G. Maglione, A. Brizi, G. Vecchiato, D. Rossi, A. Trettel, E. Modica, F. Babiloni //Frontiers in Human Neuroscience, 2017, V. 11. Article 378, 14p. doi:10.3389/fnhum.2017.00378
  3. Tikhomirov G.V. Visual Object Agnosia in Brain Lesions (Review) / G.V. Tikhomirov, I.O. Konstantinova., M.M. Cirkova, N.A. Bulanov, V.N. Grigoryeva //Sovremennye tehnologii v medicine, 2019, V.11. P.46-52. doi:10.17691/stm2019.11.1.05
  4. Еремина Д.А., Шелепин Ю.Е. Динамика психофизиологических показателей зрительного восприятия больных в процессе реабилитации после коронарного шунтирования (на примере распознавания фрагментированных изображений) / Д.А. Еремина, Ю.Е. Шелепин //Вестник ЮУрГУ. Серия «Психология». 113, 2015. Т. 8, №1. С.113–120
  5. Шиффман Х.Р. Ощущение и восприятие / Х.Р. Шиффман / – СПб.: Питер, 2003. – 927с.
  6. Бутенко В.В. Анализ методов и систем регистрации окуломоторной активности Технические науки: проблемы и перспективы. / В.В. Бутенко / Материалы IV Mеждунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, июль 2016 г.). – СПб.: Свое издательство, 2016.134 с. С.1-5
  7. Tobii REX, Tobii EyeX, Tobii TheEyeTribe – Технология отслеживания взгляда [Electronic resource] URL: http://www.tobii.com/ дата обращения 23.04.2020
  8. Wegner-Clemens K. Using principal component analysis to characterize eye movement fixation patterns during face viewing / K. Wegner-Clemens, J. Rennig, J.F Magnotti., M.S. Beauchamp //Journal of Vision November 2019, V.19, №2. P.1-15, doi:10.1167/19.13.2.
  9. Ito Junji. Switch from ambient to focal processing mode explains the dynamics of free viewing eye movements / Ito Junji, Yamane Yukako, Mika Suzuki, Pedro Maldonado, Ichiro Fujita, Hiroshi Tamura, Sonja Grün.//Scientific Reports. 2017. №7, Article 1082. 14p. doi:10.1038/s41598-017-01076-w
  10. Барабанщиков В.А. Распознавание экспрессий перевернутого изображения лица / В.А. Барабанщиков, А.В. Жегалло, Л.А. Иванова // Экспериментальная психология, 2010, Т.3, № 3, С.66–83
  11. Басюл И.А. Закономерности окуломоторной активности представителей русского и тувинского этносов при оценке перцептивного доверия по выражениям лиц / И.А. Басюл, А.А. Демидов, Д.А Дивеев //Экспериментальная психология. 2017. Т. 10. № 4. С. 148–162. doi:10.17759/exppsy.2017100410
  12. Xia Chen. Predicting Saccadic Eye Movements in Free Viewing of Webpages / Xia Chen, Quan Rong //Predicting Saccadic Eye Movements in Free Viewing of Webpages. IEEE Access. 2020. V.8. P.15598-15610. doi:10.1109/ACCESS.2020.2966628
  13. Ghosh K. Complexity in Human Perception of Brightness: A Historical Review on the Evolution of the Philosophy of Visual Perception / K. Ghosh, K. Bhaumik //OnLine Journal of Biological Sciences. 2010. №10. P.17-35. doi:10.3844/ojbsci.2010.17.35
  14. Doliotis P. Intelligent Modification of Colors in Digitized Paintings for Enhancing the Visual Perception of Color-blind Viewers / P. Doliotis, G. Tsekouras, C.-N. Anagnostopoulos, V. Athitsos //IFIP International Federation for Information Processing, 2009, V.296, P.293–301.
  15. Иттен И. Искусство цвета. / Иттен И. – М: Д.Аронов, 2001. – 138с.
  16. Аббасов И.Б. Основы графического дизайна на компьютере в Photoshop CS6 (допущено УМО в области дизайна, монументального и декоративного искусств, издание третье) / Аббасов И.Б. – М.: ДМК Пресс. 2013. 238с.
  17. Аббасов И.Б. Визуальное восприятие: учебное пособие. (Рекомендовано УМО РАЕ по образованию в области культуры и искусства) / Аббасов И.Б. – М.: ДМК Пресс, 2016. –136с.
  18. Buhmann J.M. Image recognition: Visual grouping, recognition, and learning / J.M. Buhmann, J. Malik, P. Perona //Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1999, V.96, № 25, P.14203–14204, doi:10.1073/pnas.96.25.14203
  19. Abbasov I.B. Psychology of Visual Perception. Amazon Digital Services LLC, 2019. 141p. ASIN: B07MPXKLQ7 [Electronic resource]
  20. Gonzalez D.A. The effects of monocular viewing on hand-eye coordination during sequential grasping and placing movements / D.A. Gonzalez, E. Niechwiej-Szwedo //Vision Research, 2016, V.128, P.30-38, doi:10.1016/j.visres.2016.08.006
  21. Luke S.G. The Influence of Content Meaningfulness on Eye Movements across Tasks: Evidence from Scene Viewing and Reading / S.G. Luke, J.M. Henderson //Frontiers in Psychology, 2016, V.7, Article 257, 10p. doi:10.3389/fpsyg.2016.00257
  22. Chen Shiwei. A Novel Approach to Wearable Image Recognition Systems to Aid Visually Impaired People / Chen Shiwei, Yao Dayue, Cao Huiliang and Shen Chong //Journals Applied Sciences, 2019, V.9, Issue 16, Article 3350, 20p. doi:10.3390/app9163350
  23. King D.J. A review of abnormalities in the perception of visual illusions in schizophrenia / D.J. King, J. Hodgekins, P.A. Chouinard, V-A. Chouinard, I. Sperandio //Psychon Bull Rev, 2017, №24, P.734–751, doi:10.3758/s13423-016-1168-5
  24. Эффект полой маски: https://www.youtube.com/watch?time_continue=98&v=sKa0eaKsdA0&feature=emb_logo дата обращения 25.04.2020.

Список литературы на английском языке / References in English

  1. Pepperell R. Problems and Paradoxes of Painting and Perception / R. Pepperell //Art & Perception, №7, 2019, P: 109–122, doi:10.1163/22134913-20191142
  2. Maglione A.G. Neuroelectrical Brain Imaging Study on the Perception of Figurative Paintings against Only their Color or Shape Contents / A.G. Maglione, A. Brizi, G. Vecchiato, D. Rossi, A. Trettel, E. Modica, F. Babiloni //Frontiers in Human Neuroscience, 2017, V. 11. Article 378, 14p, doi:10.3389/fnhum.2017.00378
  3. Tikhomirov G.V. Visual Object Agnosia in Brain Lesions (Review) / G.V. Tikhomirov, I.O. Konstantinova., M.M. Cirkova, N.A. Bulanov, V.N. Grigoryeva //Sovremennye tehnologii v medicine, 2019, V.11. P.46-52. doi:10.17691/stm2019.11.1.05
  4. Yeremina D.A. Dinamika psikhofiziologicheskikh pokazateley zritel’nogo vospriyatiya bol’nykh v protsesse reabilitatsii posle koronarnogo shuntirovaniya (na primere raspoznavaniya fragmentirovannykh izobrazheniy) [Dynamics of psychophysiological indicators of patients’ visual perception during rehabilitation after coronary bypass surgery (by the example of recognition of fragmented images)] / D.A. Yeremina, Yu.Ye. Shelepin // Vestnik YUUrGU. Seriya «Psikhologiya». 113, 2015. T. 8, №1. S.113–120 [in Russian]
  5. Shiffman Kh.R. Oshchushcheniye i vospriyatiye. [Sensation and perception] / Shiffman Kh.R./ – SPb.: Piter, 2003. – 927s. [in Russian]
  6. Butenko V.V. Analiz metodov i sistem registratsii okulomotornoy aktivnosti. [Analysis of methods and systems for recording oculomotor activity] Tekhnicheskiye nauki: problemy i perspektivy: materialy IV Mezhdunar. nauch. konf. (g. Sankt-Peterburg, iyul’ 2016 g.). / Butenko V.V. / – SPb.: Svoye izdatel’stvo, 2016.134 s. S.1-5 [in Russian]
  7. Tobii REX, Tobii EyeX, Tobii TheEyeTribe – Gaze tracking technology [Electronic resource] URL: http://www.tobii.com/
  8. Wegner-Clemens K. Using principal component analysis to characterize eye movement fixation patterns during face viewing / K. Wegner-Clemens, J. Rennig, J.F Magnotti., M.S. Beauchamp //Journal of Vision November 2019, V.19, №2. P.1-15, doi:10.1167/19.13.2.
  9. Ito Junji. Switch from ambient to focal processing mode explains the dynamics of free viewing eye movements / Ito Junji, Yamane Yukako, Mika Suzuki, Pedro Maldonado, Ichiro Fujita, Hiroshi Tamura, Sonja Grün.//Scientific Reports. 2017. №7, Article 1082. 14p. doi:10.1038/s41598-017-01076-w
  10. Barabanshchikov V.A. Raspoznavaniye ekspressiy perevernutogo izobrazheniya litsa [Recognition of Expressions of an Inverted Face Image] / V.A. Barabanshchikov, A.V. Zhegallo, L.A. Ivanova /Eksperimental’naya psikhologiya, 2010, tom 3, № 3, S.66–83 [in Russian]
  11. Basyul I.A. Zakonomernosti okulomotornoy aktivnosti predstaviteley russkogo i tuvinskogo etnosov pri otsenke pertseptivnogo doveriya po vyrazheniyam lits [Patterns of oculomotor activity of representatives of Russian and Tuvan ethnic groups in assessing perceptual trust by facial expressions] / I.A. Basyul, A.A. Demidov, D.A. Diveyev / Eksperimental’naya psikhologiya. 2017. T. 10. № 4. S. 148–162. doi:10.17759/exppsy.2017100410 [in Russian]
  12. Xia Chen. Predicting Saccadic Eye Movements in Free Viewing of Webpages / Xia Chen, Quan Rong //Predicting Saccadic Eye Movements in Free Viewing of Webpages. IEEE Access. 2020. V.8. P.15598-15610. doi:10.1109/ACCESS.2020.2966628
  13. Ghosh K. Complexity in Human Perception of Brightness: A Historical Review on the Evolution of the Philosophy of Visual Perception / K. Ghosh, K. Bhaumik //OnLine Journal of Biological Sciences. 2010. №10. P.17-35. doi:10.3844/ojbsci.2010.17.35
  14. Doliotis P. Intelligent Modification of Colors in Digitized Paintings for Enhancing the Visual Perception of Color-blind Viewers / P. Doliotis, G. Tsekouras, C.-N. Anagnostopoulos, V. Athitsos //IFIP International Federation for Information Processing, 2009, V.296, P.293–301.
  15. Itten I. Iskusstvo tsveta [The art of color.]. / Itten I. – M: D.Aronov, 2001. – 138s. [in Russian].
  16. Abbasov I.B. Osnovy graficheskogo dizayna na komp’yutere v Photoshop CS6 [Abbasov I.B. The basics of graphic design on a computer in Photoshop CS6]. /Abbasov I.B. – : DMK Press. 2013. 238s. [in Russian].
  17. Abbasov I.B. Vizual’noye vospriyatiye: uchebnoye posobiye [Abbasov I.B. Visual perception: textbook] /Abbasov I.B. – M.: DMK Press, 2016. – 136 p. [in Russian].
  18. Buhmann J.M. Image recognition: Visual grouping, recognition, and learning / J.M. Buhmann, J. Malik, P. Perona //Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1999, V.96, № 25, P.14203–14204, doi:10.1073/pnas.96.25.14203
  19. Abbasov I.B. Psychology of Visual Perception. Amazon Digital Services LLC, 2019. 141p. ASIN: B07MPXKLQ7 [Electronic resource]
  20. Gonzalez D.A. The effects of monocular viewing on hand-eye coordination during sequential grasping and placing movements / D.A. Gonzalez, E. Niechwiej-Szwedo //Vision Research, 2016, V.128, P.30-38, doi:10.1016/j.visres.2016.08.006
  21. Luke S.G. The Influence of Content Meaningfulness on Eye Movements across Tasks: Evidence from Scene Viewing and Reading / S.G. Luke, J.M. Henderson //Frontiers in Psychology, 2016, V.7, Article 257, 10p. doi:10.3389/fpsyg.2016.00257
  22. Chen Shiwei. A Novel Approach to Wearable Image Recognition Systems to Aid Visually Impaired People / Chen Shiwei, Yao Dayue, Cao Huiliang and Shen Chong //Journals Applied Sciences, 2019, V.9, Issue 16, Article 3350, 20p. doi:10.3390/app9163350
  23. King D.J. A review of abnormalities in the perception of visual illusions in schizophrenia / D.J. King Hodgekins, P.A. Chouinard, V-A.Chouinard, I. Sperandio //Psychon Bull Rev, 2017, №24, P.734–751, doi:10.3758/s13423-016-1168-5
  24. Effekt poloy maski [The effect of a hollow mask]: https://www.youtube.com/watch?time_continue=98&v=sKa0eaKsdA0&feature=emb_logo data obrashcheniya 25.04.2020. [in Russian]

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.