Study of the complex impact of the USE on students' academic development

Research article
DOI:
https://doi.org/10.60797/IRJ.2024.147.49
Issue: № 9 (147), 2024
Suggested:
11.07.2024
Accepted:
24.08.2024
Published:
17.09.2024
83
5
XML
PDF

Abstract

The aim of this work is to study the impact of USE results on students' academic performance in higher education, based on a thorough analysis of data collected during the operation of the university information system of a large regional university. The methodology includes the study of USE scores and diploma grades for 13 years of study, application of linear regression and cohort analysis to identify relationships between entrance exams and students' success in different specialities.

The results of the study indicate a clear correlation between USE results and the average academic performance of students. The correlation between the range of USE scores obtained at admission and subsequent success, expressed by the average grade and final diploma grades, has been identified.

The obtained data are of practical value for assessing the quality of education, suggesting to regard USE scores as additional variables when creating models of the educational process. These results can also serve as a basis for optimizing students' preparation for university entrance and further education.

1. Введение

Единый государственный экзамен (ЕГЭ) более десяти лет занимает центральное место в системе аттестации выпускников российских школ. Введение этого стандартизированного подхода спровоцировало живые дебаты среди представителей образовательного сообщества, разделив их на защитников и противников. Первые уверены, что ЕГЭ является объективным инструментом, обеспечивающим равные шансы при поступлении в высшие учебные заведения, тогда как вторые озабочены тем, что сосредоточение на подготовке к экзамену может снижать качество образования и угнетать развитие критического мышления студентов.

Тем не менее, вопрос о том, насколько точно результаты ЕГЭ отражают академическую состоятельность и предсказывают успех студентов в вузах, остается не полностью разрешенным. Многочисленные исследования направлены на изучение факторов, влияющих на подготовку к экзамену и успехи в вузе, а также на прогнозирование академической успеваемости. Тем не менее, необходимы дальнейшие исследования для понимания комплексного влияния ЕГЭ

,
на академическое развитие студентов
,
,
.

Большую часть публикаций, посвященную изучению влияния ЕГЭ на обучение в вузе, можно разделить на три группы:

1. Выявление регрессоров и влияние факторов на подготовку в вузе – на средний балл или баллы по отдельным дисциплинам

,
,
, преимущественно по математике
,
,
.

2. Прогнозирование успеваемости в вузе по результатам ЕГЭ, преимущественно, с помощью нейросетевых моделей

,
,
,
.

3. Теоретическое осмысление и описание психологических факторов влияния ЕГЭ на обучение в вузе

.

В данном исследовании предпринимается попытка проверить, насколько ЕГЭ отражает индивидуальные способности учеников и будущих студентов к обучению, которые потом выражаются в результатах их обучения по другим дисциплинам высшей школы. Гипотеза исследования в том, что суммарный балл ЕГЭ студента возможно использовать, как меру оценки его личностных характеристик и способности к обучению.

Проблема исследования заключается в определении степени, в которой результаты Единого государственного экзамена (ЕГЭ) отражают академические способности и предсказывают успешность студентов в высших учебных заведениях.

Цель исследования – выявление корреляции между баллами ЕГЭ и успеваемостью студентов, а также на изучение влияния разброса вступительных баллов ЕГЭ на академические результаты.

2. Методы и принципы исследования

В УГТУ с 2006 года функционирует система учета деятельности студентов и преподавателей. На основе данных, собранных в системе ИС УГТУ, в рамках исследования рассмотрены зависимости и влияние ЕГЭ на успеваемость: средний балл, оценки по отдельным дисциплинами и за диплом. Анализ проводился на основе базы данных, содержащей сведения о результатах обучения студентов за 13 лет. Рассматривались только данные студентов, имеющих и результаты ЕГЭ и дипломные оценки.

2.1. Методы исследования

Нормирование баллов ЕГЭ для обеспечения сопоставимости.

Квадратное возведение средних оценок студентов для усиления отклонений.

Линейная регрессия для анализа зависимости дипломных оценок и средних баллов от нормированных баллов ЕГЭ.

Когортный анализ с разделением данных на группы специальностей.

Оценка корреляции между баллами ЕГЭ и средним баллом успеваемости студентов.

Анализ влияния разброса вступительных баллов ЕГЭ на степень корреляции с академической успеваемостью.

Оценки студентов были возведены в квадрат для усиления отклонений (1):

img
(1)

Где: О – средний балл (квадратичный),

ОЭ – балл за экзамен, без учета зачётов,

n – количество оценок студента. 

img
(2)

Где: ЕГЭ – нормированный балл ЕГЭ,

Е – балл экзамена за ЕГЭ,

n – количество экзаменов ЕГЭ.

На основе дипломных оценок и рассчитанных средних баллов (1) проведен анализ их зависимости от балла ЕГЭ (2) на основе модели линейной регрессии (3).

img
(3)

Где: y – выходные параметры,

x – входные параметры,

b – коэффициенты уравнения регрессии.

Для более детального изучения проведен Когортный анализ (4). Для этого весь массив данных был разделен на группы специальностей (5).

img
(4)

Где: y – выходные параметры,

x – входные параметры,

b – коэффициенты уравнения регрессии.

2.2. Принципы исследования

Объективность: использование стандартизированных данных и методов анализа.

Репрезентативность: включение данных большого числа студентов и долгосрочный период наблюдения.

Воспроизводимость: описание методов для проверки и воспроизведения результатов.

Этичность: соблюдение конфиденциальности и анонимности данных студентов.

3. Основные результаты

Как видно на Рисунке 1, имеется существенная корреляция среднего балла студента и его балла по ЕГЭ при поступлении. Корреляция составляет 48% и 24% среднего балла объясняется вступительным баллом по ЕГЭ (значимость выше 0.001). Дипломные оценки также коррелируют с результатами ЕГЭ, но несколько меньше – 25%, здесь вариация ЕГЭ объясняет только 7% вариации баллов за диплом (значимость выше 0,001).

Зависимость среднего балла от ЕГЭ для всех групп

Рисунок 1 - Зависимость среднего балла от ЕГЭ для всех групп

Как известно, на разные специальности разный конкурс и разный диапазон проходного балла. Логично выдвинуть гипотезу о том, что чем больше разброс вступительного балла по ЕГЭ, тем выше, в дальнейшем, влияние этой разницы на успеваемость студентов. Т.к. при небольшом разбросе в баллах ЕГЭ и разница в успеваемости бывших школьников невелика, соответственно они меньше различаются на старте обучения, и отличия успеваемости в большей обусловлены дальнейшим обучением в вузе и иными факторами.

Чтобы проверить эту гипотезу, рассмотрим полученные сведения более подробно – оценим регрессию разницы минимального и максимального балла студентов, поступивших на разные специальности, на показатель R-squared корреляции баллов по ЕГЭ и их среднего балла (5). Как видно на рис. 2, это влияние достаточно заметно, оно составляет 0,34 для среднего балла и 0,23 для дипломных оценок.

img
(5)

Где: R – средний балл (квадратичный),

r – показатель r-squared корреляции ЕГЭ и среднего балла или диплома,

n – количество студентов специальности,

m – количество специальностей в группе специальностей.

Таким образом, можно считать, что диапазон баллов ЕГЭ при поступлении влияет на среднюю успеваемость на уровне значимости 0,001 и на результаты защит дипломов на уровне значимости 0,011.

Влияние величины среднеквадратического отклонения балла по ЕГЭ на степень корреляции ЕГЭ и среднего балла успеваемости студентов

Рисунок 2 - Влияние величины среднеквадратического отклонения балла по ЕГЭ на степень корреляции ЕГЭ и среднего балла успеваемости студентов

4. Обсуждение

Результаты исследования подтверждают значительную корреляцию между баллами ЕГЭ и успеваемостью студентов в вузе. Суммарный балл ЕГЭ является хорошим предиктором среднего балла студентов, объясняя 24% его вариации. Также наблюдается корреляция между баллами ЕГЭ и дипломными оценками, но на более низком уровне (7% вариации).

Выявленные зависимости подтверждают гипотезу о том, что результаты ЕГЭ отражают способности и обучаемость студентов, влияя на их академические успехи в вузе. Более высокая корреляция в группах с большим разбросом баллов ЕГЭ подтверждает значимость стартовых знаний и уровня подготовки для дальнейшей успеваемости.

Выводы согласуются с предыдущими исследованиями, указывающими на валидность ЕГЭ как инструмента отбора абитуриентов и прогнозирования их академической успешности. Включение результатов ЕГЭ в модели оценки качества образования представляется целесообразным, так как они объективно отражают способности студентов и их готовность к обучению в высшей школе.

Кроме того, анализ показывает, что связь успеваемости и большинства других факторов, хотя и значима, остается менее выраженной по сравнению со связью баллов ЕГЭ и академической успеваемости студентов.

5. Заключение

Результаты исследования показывают, что баллы ЕГЭ имеют значительную корреляцию с академической успешностью студентов в вузе. Этот эффект особенно выражен при большом разбросе баллов ЕГЭ среди поступающих. Таким образом, ЕГЭ может служить полезным инструментом для прогнозирования академических достижений, однако его влияние варьируется в зависимости от специфики специальностей и начального уровня студентов. Хотелось бы подчеркнуть важность дальнейшего изучения факторов, влияющих на успеваемость, для оптимизации процесса отбора и поддержки студентов в высших учебных заведениях и целесообразность включения ЕГЭ, как дополнительных объясняющих переменных при построении моделей оценки качества образования.

Article metrics

Views:83
Downloads:5
Views
Total:
Views:83