Pages Navigation Menu

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ЭЛ № ФС 77 - 80772, 16+

DOI: https://doi.org/10.18454/IRJ.2015.41.158

Скачать PDF ( ) Страницы: 23-24 Выпуск: №10 (41) Часть 1 () Искать в Google Scholar
Цитировать

Цитировать

Электронная ссылка | Печатная ссылка

Скопируйте отформатированную библиографическую ссылку через буфер обмена или перейдите по одной из ссылок для импорта в Менеджер библиографий.
Гришина Е. А. ВЫБОР СТРАТЕГИЧЕСКИХ АЛЬТЕРНАТИВ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ / Е. А. Гришина // Международный научно-исследовательский журнал. — 2015. — №10 (41) Часть 1. — С. 23—24. — URL: https://research-journal.org/economical/vybor-strategicheskix-alternativ-razvitiya-promyshlennogo-predpriyatiya-v-usloviyax-neopredelennosti/ (дата обращения: 28.09.2021. ). doi: 10.18454/IRJ.2015.41.158
Гришина Е. А. ВЫБОР СТРАТЕГИЧЕСКИХ АЛЬТЕРНАТИВ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ / Е. А. Гришина // Международный научно-исследовательский журнал. — 2015. — №10 (41) Часть 1. — С. 23—24. doi: 10.18454/IRJ.2015.41.158

Импортировать


ВЫБОР СТРАТЕГИЧЕСКИХ АЛЬТЕРНАТИВ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Гришина Е.А.

Доцент, кандидат экономических наук, кафедра «Производственный менеджмент и экономики энергетики», Новосибирский государственный технический университет

ВЫБОР СТРАТЕГИЧЕСКИХ АЛЬТЕРНАТИВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Аннотация

В статье предлагается методический подход для решения задачи многокритериального выбора стратегических альтернатив в условиях неопределенности, основанный на теории нечетких множеств.

Ключевые слова: стратегическая альтернатива, теория нечетких множеств, лингвистическая переменная

Grishina E.A.

Associate professor, PhD in Economics, Department «Management Systems and Economy of  Electricity Industry», Novosibirsk State Technical University

THE CHOICE OF  STRATEGIC ALTERNATIVES OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE  UNDER UNCERTAINTY

Abstract

The article offers a methodical approach to solve the problem of multicriteria choice of strategic alternatives under conditions of uncertainty on the base of fuzzy logic.

Keywords: strategic alternatives,  fuzzy logic, linguistic variable

На сегодняшний день стратегические управленческие решения на предприятии не могут основываться на дискретных данных. В условиях неопределенности и отсутствия точной информации оценку стратегических альтернатив можно  осуществлять по экспертным оценкам, представленным в виде нечетких множеств.

Каждая стратегическая альтернатива предоставляет промышленному предприятию разные возможности и определяется разными затратами и результатами, что в конечном итоге и предопределяет необходимость их выбора. Для характеристики стратегических альтернатив должны быть выбраны критерии (количественные или качественные), с помощью которых из нескольких допустимых вариантов альтернатив выбирается наилучший.

Рассмотрим пример использования теории нечетких множеств  при выборе стратегических  альтернатив (аi)  для  увеличения объема продаж (таб.1).

Таблица 1 – Стратегические альтернативы для увеличения объема продаж

16-11-2015 15-49-17

Для оценки стратегических альтернатив формируется вектор критериев C = {c1, c2, c3, c4, c5, с6, с7, с8}: с1  – дополнительные затраты на расширение производства;  с2 – время реализации; с3 – затраты на маркетинговые исследования; с4 – управленческие затраты; с5 – риск; с6 – срок окупаемости; с7 – качество изделия; с8 – цена продукции.

Оценки  возможных исходов по критериям сi представлены нечеткими числами, заданными на базовом множестве Х = {1, 2, 3, … 10} [1, с. 190].                                                           

Оценка стратегических альтернатив по критериям производится с использованием лингвистических оценок TS = {ОН (очень низкий); Н (низкий); С (средний); В (высокий); ОВ (очень высокий)}.

Функции принадлежности лингвистических переменных имеют вид:

ОН = {1,0/1; 0,8/2; 0,2/3};

Н = {0,8/1; 0,9/2; 0,5/3; 0,2/4};

С = {0,3/3; 0,7/4; 1,0/5; 0,8/6; 0,2/7};

В = {0,2/7; 0,5/8; 0,9/9; 0,8/10};

ОВ = {0,2/8; 0,8/9; 1,0/10}.

Суть данного метода заключается в вычислении оценки предпочтительности каждой из альтернатив относительно других. Cначала вычисляются наихудшие оценки для каждой из альтернатив (μ<), а после этого обратные им отношения предпочтительности (μ≥), среди которых выбирается максимальное [1, c.190].

Для сравнения альтернативы а1 с альтернативами  а2, а3, а4, а5 по критериям с1, с2, с3, с4, с5, с6, с7, снеобходимо вычислить значение функции принадлежности по следующей формуле (1):

16-11-2015 15-54-04Пусть в нашем примере лингвистические оценки  стратегических альтернатив определены следующим образом (таб. 2):

Таблица 2 – Лингвистические  переменные оценки стратегических альтернатив

16-11-2015 15-49-35

В результате несложных расчетов получаем, что степень предпочтительности альтернативы а1 равна μ≥(а1) = 0,809,  альтернативы а2 равна μ≥(а2) = 0,723, альтернативы а3 равна μ≥(а3) = 0,803, альтернативы а4 равна μ≥(а4) = 0,794, альтернативы а5 равна μ≥(а5) = 0,793.

Лучшей считается альтернатива, имеющая максимальную степень предпочтительности. Максимальную степень предпочтительности, равную значению 0,809, имеет альтернатива а1.  В данном случае наиболее предпочтительной стратегической альтернативой  для увеличения объема продаж является  снижение цены.

Вывод. Метод нечетких множеств, в отличие от других методов, позволяет достаточно объективно производить многокритериальную оценку  стратегических альтернатив не только по количественным, но и по качественным критериям, что особенно важно в условиях недостаточной и неполной информации.  Он прост в реализации и требует минимума информации. Использование описанного методического подхода позволит повысить обоснованность принимаемых стратегических управленческих решений.

Литература

  1. Андрейчиков А.В. Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике – М. : Финансы и статистика, 2000. – 368 с.

References

  1. Andrejchikov A.V. Andrejchikova O.N. Analiz, sintez, planirovanie reshenij v jekonomike – M. : Finansy i statistika, 2000. – 368 s.

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.