Pages Navigation Menu

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ПИ № ФС 77 - 51217, 16+

Пред-печатная версия
() Искать в Google Scholar
Цитировать

Цитировать

Электронная ссылка | Печатная ссылка

Скопируйте отформатированную библиографическую ссылку через буфер обмена или перейдите по одной из ссылок для импорта в Менеджер библиографий.
Мандрик Е. А. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ БЮДЖЕТОВ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ / Е. А. Мандрик, Е. И. Кадочникова // Международный научно-исследовательский журнал. — 2019. — №. — С. . — URL: https://research-journal.org/economical/regressionnyj-analiz-byudzhetov-domashnix-xozyajstv/ (дата обращения: 07.12.2019. ).

Импортировать


РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ БЮДЖЕТОВ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ

Мандрик Е. А.1, Кадочникова Е. И.2

1Студентка; 2Кандидат экономических наук, доцент, Казанский федеральный университет

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ БЮДЖЕТОВ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ

Аннотация

В статье выполнено исследование совокупных потребительских расходов населения на одного члена домашнего хозяйства на основе линейной модели множественной регрессии. Выявлена тенденция уменьшения потребительских расходов домашних хозяйств на одного члена семьи, которая подтверждает снижение экономического роста в регионах на фоне замедления роста мировой экономики в целом.

Ключевые слова: экономический рост, домашние хозяйства, потребительские расходы, регрессионный анализ.

Mandrik E.A.1, Kadochnikova E.I.2

1Student; 2Candidate of Economic Sciences, associate professor, Kazan Federal University

REGRESSION  ANALYSIS OF HOUSEHOLD BUDGETS

Abstract

The paper studies aggregate consumer expenditures of the population per one member of the household based on the linear model of multiple regression. A trend to decrease household consumer expenditures per one family member is revealed, it confirms economic reduction in the regions amid the global economic slowdown as a whole.

Keywords: economic growth, households, consumer expenditures, regression analysis.

Необходимым элементом развития национальной экономической системы и стимулом экономического роста является конечное потребление домашних хозяйств, расходы на него составляют в последние годы около 49,5% в структуре использования ВВП. В период экономического кризиса зафиксированы снижение потребления и сбережений домохозяйств, существенно изменилась структура потребления. С целью исследования регрессионной зависимости  совокупных потребительских расходов населения на одного члена домашнего хозяйства в месяц – Y (руб.) от доли расходов на жилищно-коммунальные услуги и топливо –  X1(%), а также от доли расходов на продукты питания и безалкогольные напитки –  X2 (%) нами использована выборка наблюдений по 14 регионам Приволжского федерального округа за III квартал 2013 года [2]. Нами  использован инструмент «Регрессия» Пакета анализа в MS Excel и получены следующие  результаты, представленные в таблицах 1-3.

Таблица 1 – Регрессионная статистика

Регрессионная статистика
Множественный R 0,755
R-квадрат 0,571
Нормированный R-квадрат 0,492
Стандартная ошибка 1658,935
Наблюдения 14

Скорректированный коэффициент детерминации свидетельствует о хорошем качестве подбора модели. Более 57%  разброса потребительских расходов населения на одного члена домашнего хозяйства в месяц вокруг среднего значения происходит под влиянием изменения структуры расходов на расходов на жилищно-коммунальные услуги и топливо и расходов на продукты питания и безалкогольные напитки.

 

Таблица 2 – Дисперсионный анализ

  df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 40225167 20112583 7,308178 0,009568
Остаток 11 30272717 2752065    
Итого 13 70497884      

Согласно таблице дисперсионного анализа линейная  модель множественной регрессии в целом  статистически значима (7,308178>F0,05;2;11).  Значит полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость уравнения и показателя тесноты связи

Таблица 3 – Оценки коэффициентов регрессии

11-11-2019 12-57-28

Линейная модель множественной регрессии имеет следующий вид: 11-11-2019 12-36-13

Оценки коэффициентов регрессии и свободного коэффициента статистически значимы (5,418>t0,05/2;2;11; 2,622> t0,05/2;2;11; 3,552>t0,05/2;2;11).

Можно отметить, что с увеличением доли расходов на жилищно-коммунальные услуги  и топливо на 1 процентный пункт потребительские расходы населения на одного члена домашнего хозяйства в месяц  уменьшаются на 80,4303 рубля в квартал при неизменных расходах на продукты питания и безалкогольные напитки. С увеличением доли расходов на одежду и обувь на 1 процентный пункт потребительские расходы населения на одного члена домашнего хозяйства в квартал уменьшаются на 315,25023 рублей в месяц при неизменных расходах на жилищно-коммунальные услуги и топливо. Чтобы  сравнить  влияние факторов на результат, определим  средние коэффициенты эластичности:

11-11-2019 12-38-01

Следовательно,  увеличение  доли расходов населения   на жилищно-коммунальные услуги  и топливо и на продукты питания, безалкогольные напитки на 1% снижают  в среднем долю потребительских расходов на одного члена семьи на 11-11-2019 12-38-42 процентов соответственно. Можно сказать, что фактор 11-11-2019 12-38-55.

Для записи стандартизованного уравнения регрессии  определены средние квадратические отклонения признаков:

11-11-2019 12-40-54

Затем найдены оценки  стандартизованных коэффициентов регрессии. Cтандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько средних квадратических отклонений изменится  в среднем результат, если соответствующий фактор  11-11-2019 12-41-32 изменится на одно среднее квадратическое отклонение при неизменном среднем уровне других факторов. В силу того, что все переменные заданы как центрированные и нормированные, стандартизованные коэффициенты регрессии 11-11-2019 12-41-40 сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное достоинство стандартизованных коэффициентов регрессии в отличие от коэффициентов «чистой» регрессии, которые не сравнимы между собой.

11-11-2019 12-44-06

Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе:

11-11-2019 12-44-33

Нами проверена целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после  x1 с  помощью частных F -критериев Фишера:

11-11-2019 12-45-51

Следовательно, включение в модель фактора x2 после того, как в модель включен фактор x1 статистически целесообразно: прирост факторной дисперсии за счет дополнительного признака x2 оказался существенным; фактор xследует  включать в уравнение после фактора x1.

Таким образом, проведенный  регрессионный анализ позволяет отметить, что между совокупными потребительскими расходами населения на одного члена домашнего хозяйства в квартал  и долей расходов на  ЖКХ, топливо, а также на продукты питания и безалкогольные напитки  в настоящее время существует  обратная статистическая взаимосвязь. Она показывает, что при увеличении доли расходов на 1 процентный пункт,  совокупные потребительские расходы домашних хозяйств на одного члена семьи уменьшаются. Эта тенденция подтверждает снижение экономического роста в регионах на фоне замедления роста мировой экономики в целом.

Литература

  1. Новиков А. И. Эконометрика: учебное пособие. – М.: Дашков и К, 2013. – 224 с.
  2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b13_102/Main.htm (дата обращения: 10.04.2014).
  3. http://forexaw.com/TERMs/Exchange_Economy/Macroeconomic_indicators/ (дата обращения: 12.04.2014)

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.