МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

Научная статья
Выпуск: № 7 (26), 2014
Опубликована:
2014/08/08
PDF

Лобанова Ж. А. 1, Баша Н. В. 2, Лобанов О. С. 3

1 Инженер, Северо-Кавказский федеральный университет; 2, 3 Аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

Аннотация

Предложена методика оценки эффективности использования государственных информационных ресурсов на основе показателя дублирования информации в государственных информационных системах в целях повышения эффективности управленческой деятельности в процессе управления информационным пространством города.

Ключевые слова: информатизация, централизация, кластеры, информационные системы, эффективность.

Lobanovа Zh. A. 1, Basha N. V. 2, Lobanov O. S. 3

1 Engineer, North Caucasus Federal University; 2, 3 Postgraduate, St. Petersburg State University of economics

METHOD OF EVALUATION OF INFORMATION RESOURCES EFFECTIVENESS

Abstract

Proposed a method for evaluating the effectiveness of public information resources based on a measure of data duplication in the information systems in order to improve management efficiency of the information space of the city.

Keywords: informatization, centralization, clusters, information systems, efficiency.

В настоящее время в процессе перехода Санкт-Петербурга к информационному обществу ведется работа по централизации и усилению управления отдельными фрагментами государственных информационных систем [1 – 3]. Это обуславливает важность рационализации управления совокупностью административно-технологических ресурсов [4, 5] и выявления случаев их неэффективного использования [6 – 8] для принятия обоснованных решений о необходимости их реструктуризации [9, 10].

Для оценки неэффективности информационных ресурсов введем показатель дублирования. Пусть Mij – множество информационных систем, где i – номер кластера информационной системы, j – номер ветви власти (законодательная, исполнительная, судебная). Тогда 13-03-2020 14-10-20, где Mw – пересекающиеся множества.

Далее следует оценить значение показателя уровня использования конкретной системы 13-03-2020 14-10-30, который можно выразить в количестве обращений (запросов) к n-й системе. Умножая его на показатель дублирования Mn, где 13-03-2020 14-10-38, получаем значение показателя неэффективности S:

13-03-2020 14-10-53

Оценку неэффективности в денежном выражении 13-03-2020 14-10-59 можно произвести по формуле:

13-03-2020 14-11-16

где 13-03-2020 14-11-08 – стоимость n-го запроса к информационной системе (стоимость использования конкретной функции),

Таким образом, исторически сложившиеся гетерогенные информационные ресурсы органов государственной власти региона, в которых отсутствуют централизованные технологии интеграции и электронного межведомственного взаимодействия [11], практически не используются хранилища данных [12], предлагается реструктурировать [13] в процессе управления информационным пространством Санкт-Петербурга на основе минимизации рассмотренного показателя дублирования информации. Указанная методика позволяет достичь централизации данных и методов их обработки в выявленных общих функциональных модулях гетерогенных систем, в своей совокупности повышая рационализацию управленческих решений в рассматриваемом направлении.

Литература

  1. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. – 2013. – № 12 (79). – С. 116–117.
  2. Minakov V. F., Ilyina O. P., Lobanov O. S. Concept of the Cloud Information Space of Regional Government // Middle-East Journal of Scientific Research/ – 2014. – № 21 (1). – P. 190-196.
  3. Лобанов О. С., Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Методология ранжирования ресурсов в облачной инфраструктуре региона // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 50-56.
  4. Лобанов О. С. Критериальное структурирование региональных информационных ресурсов по уровням облачной архитектуры. // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2014. – № 1 (9). – С. 75-80.
  5. Лобанов О. С., Баша Н. В., Томша П. П. Трансформация информационного пространства исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга как системный процесс // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – С. 328.
  6. Minakov V. F., Ilyina O. P., Lobanov O. S. Deployment of the Cloud Infrastructure in Regional Management System // Proceedings in Conference of Informatics and Management Sciences. ISBN: 978-80-554-0865-1, ISSN: 1339-231X. – 2014. – Vol. 3, issue 1. – p. 353-357.
  7. Лобанов О. С. Построение системы управления единым информационным пространством Санкт-Петербурга, его принципы, особенности и результаты применения // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 5. – С. 444.
  8. Лобанов О. С. Особенности построения системы управления единым информационным пространством Санкт-Петербурга // Известия СПбУЭФ. – 2013. – № 6 (84). – С. 110-113.
  9. Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Концепция облачного информационного пространства исполнительных органов государственной власти региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2014. – № 3. – С. 181-186.
  10. Томша П. П., Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Зависимости в требованиях к знаниям языков программирования // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-2 (25). – С. 25-26.
  11. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 63-69.
  12. Минаков В. Ф., Лобанов О. С., Минакова Т. Е. Аналоговые и дискретные метрики и модели оценки инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 280-287.
  13. Лобанов О. С., Артемьев А. В., Томша П. П. Разделение информационных систем на подклассы как основа рационализации информационного пространства // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-2 (25). – С. 20-21.