МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА ДЕСКРИПТОРОВ УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА АГРОХОЛДИНГА

Научная статья
Выпуск: № 7 (38), 2015
Опубликована:
2015/08/15
PDF

Говдя В. В.1, Дегальцева Ж. В.2

1Доктор экономических наук, 2Кандидат экономический наук, Кубанский государственный аграрный университет

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА ДЕСКРИПТОРОВ УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА АГРОХОЛДИНГА

Аннотация

В условиях разделения бухгалтерского учета на финансовый, налоговый, управленческий, статистический возникла проблема совершенствования их взаимосвязи. Коррелирующим фактором взаимоотношений подразделений имущественного комплекса агрохолдинга выступает учетно-аналитический кластер. В целях совершенствования его работы был предложен модульный принцип его построения на основе IT-технологии. Практическое внедрение модульного учетно-аналитического кластера выявила его недостатки. Они заключались в использовании каждым видом учета и каждым производственным подразделением своих натуральных и стоимостных показателей. Количество и сущность данных показателей была различной. Чтобы устранить имеющиеся недостатки в информационном обеспечении руководителей и специалистов агрохолдинга, нами предпринята попытка разработки методики установления рационального количества дескрипторов (связующих показателей) по каждому модулю. Предложенные дескрипторы рассчитаны на основе валидности методического подхода к их расчетам и нормативно-правовому обеспечению. Предложенная методика позволила ограничить асимметричную информацию во всех видах учета, повысить ее качество, приблизить синергетических эффект от масштаба и структуры использования имущественного комплекса агрохолдинга.

Ключевые слова: агрохолдинг, учетно-аналитический кластер, инновации, дескрипторы модулей кластера

Gowda B. B.1. Degaltseva J. V.2

1Doktor Economic Sciences, 2Kandidat Economic Sciences, Kuban State Agrarian University

METHOD FOR DETERMINING THE SOUND KOILCHESTVA DESCRIPTORS ACCOUNTING AND ANALYTICAL CLUSTER AGROHOLDINGS

Abstract

In the context of the separation of the financial accounting, taxation, management and statistical problem of improving their relationship. Correlating factor relations departments of the property complex of agricultural holding performs accounting and analytical cluster. In order to improve his work was proposed by the modular principle of building it on the basis of IT-technologies. Practical implementation of modular accounting and analytical cluster revealed its shortcomings. They were to use each type of account and each production unit of its kind and value indicators. The number and nature of these indicators were different. To correct the shortcomings in the information security managers and specialists of agricultural holding, we attempt to develop a methodology for establishing a rational number of descriptors (binding indicators) for each module. The proposed descriptors are calculated on the basis of the validity of the methodological approach to their settlements and legal support. The proposed method will limit the asymmetric information in all kinds of records, improve quality, bring a synergistic effect on the scale and structure of the use of the property complex of agricultural holdings.

Keywords: agricultural holding, accounting and analytical cluster, innovation, cluster module handles

В России, как и во всем мире, аграрное производство является крупнейшей жизнеобеспечивающей сферой народнохозяйственного комплекса. Его состояние и экономическая эффективность функционирования оказывают решающее влияние на уровень продовольственного обеспечения и благосостояния народа. В последние годы наметилась тенденция роста темпов развития сельского хозяйства,  опережение общих темпов роста экономики страны в целом. Причиной роста экономики АПК, как ни странно это звучит, стали экономические санкции западных стран. Ограничение ввоза продовольствия в страну стало главным фактором развития производства и переработки аграрной продукции. Особенно это отразилось на производстве продукции садоводства и виноградарства, скотоводства и рыбоводства. Цены на данные продукты стали достаточными для обеспечения аграрным формированиям самофинансирования и самоокупаемости.

Происходит укрепление эквивалентности в товарообмене сельского хозяйства с другими отраслями. Медленно, но устойчиво идет снижение цен на энергоносители и другие материально-технические ресурсы. Повышается уровень технической оснащенности сельского хозяйства. Доля инвестиций в основной капитал выросла примерно на 11,4 % от общего объема инвестиций в экономику. Наметился устойчивый наукоемкий и агроландшафтный процесс развития АПК.

Однако, несмотря на предпринимаемые Правительством меры, кардинальных сдвигов ни в самом сельском хозяйстве, ни в его технической обеспеченности все еще не произошло по причине короткого отрезка времени и бессистемности проводимых мероприятий.

В настоящее время Россия уступает по технической оснащенности развитым странам почти в 5 раз. Прежде всего, наличные парки машин не соответствует потребностям АПК по количеству. Например, по тракторам потребность удовлетворяется примерно на 63 %; по комбайнам зерноуборочным - на 61 %, картофелеуборочным - на 32 %; по плугам - на 53 %; по культиваторам - на 68 %; по свеклоуборочным машинам - на 59 %; по косилкам - на 51 %; машинам для внесения удобрений - на 31 %.

Помимо этого, парк машин не соответствует потребностям ни по структуре, ни по техническому уровню: исправных машин в парках по состоянию на 01.06.15 г. было от 58 до 97 %. Около 52 % парка тракторов, 54 % зерноуборочных комбайнов отслужили 10 лет и более. Такое же положение сложилось и по другим видам техники.

Очень важной проблемой развития сельского хозяйства в стране является недостаточная разработанность теории управления экономическими агентами аграрного рынка, имеющими различную организационно-правовую форму собственности и размеры. В стране функционируют открытые акционерные общества, общества с ограниченной ответственностью, МУП, ГУП, ИП и крестьянско-фермерские хозяйства. В последние годы наметился устойчивый процесс формирования крупных аграрных организаций – агрохолдингов и агросоюзов. Данные хозяйствующие субъекты отличаются тем, что владеют земельными ресурсами от 20000 га до 150000 га, располагают профессионально подготовленными трудовыми ресурсами, контролируют значительные финансовые потоки, имеют современную материально-техническую базу. Эти компоненты функционирования указанных субъектов определяют векторы развития информационных систем, методов и структуры управления: совокупность элементов, действие которых обеспечивает эффективную деятельность, направленную на достижение цели, то есть предвосхищенного результата. Искусство руководителя состоит в правильном выборе триады управления для динамично меняющихся управленческих ситуаций. При этом нельзя забывать, что только комплексное использование триады управления может обеспечить синергетическую эффективность.

Выявленные проблемы указывают на актуальность вопросов, связанных с развитием и функционированием агропромышленного комплекса России и, в частности, формирования и функционирования учетно-аналитического кластера как основного вектора инновационной системы информационного обеспечения управленческого процесса агрохолдингами и агросоюзами.

В условиях экономической модернизации повышение наукоемкости продукции является одним из основных требований обеспечения конкурентоспособности.

В этой связи формирование промышленных и инновационных кластеров, обеспечивающих интеграцию науки, техники и производства, является широко признанным методом, обеспечивающим научно-техническое и экономическое развитие на микро-, мезо- и микроэкономическом уровне. Внедрение в систему управления учетно-аналитического кластера является завершающим этапом формирования наукоемкого территориального кластера.

В настоящее время под синергетикой понимают науку о самоорганизации в системах самой различной природы – физических, химических, социальных, биологических, экономических.

В соответствии с основными положениями теории синергетики любой системе присуще понятие эмерджентности – несоответствия общего эффекта действия различных механизмов в системе арифметической сумме эффектов от действия частей, составляющих целое.

Рассмотрение интегрированной группы хозяйствующих субъектов как синергетической системы позволяет предположить, что интеграционные процессы должны приводить к появлению синергетического эффекта, при котором доходы от совместного использования ресурсов превышают сумму доходов от использования тех же ресурсов по отдельности.

Выявляют следующие источники синергизма: финансовая синергия, оперативная синергия, синергизм продаж, управленческая синергия, информационная синергия (Рис. 1).

24-07-2015 09-44-50

Рис. 1 – Основные слагаемые синергетического эффекта кластера АПК

На наш взгляд, можно выделить следующие параметры для оценки потенциала реализации положительного синергетического эффекта учетно-аналитического и производственного кластеров:

  • формирование рациональных технологических и кооперационных связей, связанных с базовыми производственными процессами в рамках получения добавленной стоимости, а также потребителями продукции кластера, как на региональном, так и на национальном и международном уровне;
  • широкий и взаимовыгодный обмен информационными, кадровыми, финансовыми ресурсами, инновациями между всеми участниками кластера; организациями, осуществляющими производство готового продукта, занимающимися сбытовой деятельностью, исследовательскими организациями и учреждениями образования;
  • реализация эффекта масштаба производства (в т. ч. решение проблемы создания новых мощностей за счет использования ресурсов участников);
  • наращивание инвестиционного потенциала (как за счет собственных, так и заемных средств) и оптимизация инвестиционных проектов, состоящая в перманентной концентрации ресурсов на приоритетных направлениях, определяемых развитием НТП и конъюнктурой рынка;
  • развитие конкурентных преимуществ участников кластера, и на этой основе увеличение доли продаваемой готовой продукции в общем объеме продаж на рынках; приращение устойчиво контролируемой доли рынка продукции интегрированной структуры;
  • оптимизация финансовых потоков и финансовых расчетов в рамках договоров о совместной деятельности участников интеграции.

Известно, что вся информация о фактах хозяйственной жизни и событиях функционирования экономических агентов формируется в учете. Традиционная отечественная система учета и контроля в современных условиях уже не справляется с тем потоком сложной, разнообразной и многогранной информации, которая необходима для работы в рыночных отношениях. Современные экономические условия требуют ориентируемых на соблюдение экономических интересов хозяйствующих субъектов новых методов и инструментов управления, шире использовать международный опыт организации бухгалтерского учета.

Разделение бухгалтерского учета на финансовый, налоговый, управленческий, статистический и особенности их функционирования позволяют организации управлять затратами и результатами на всех стадиях воспроизводственного процесса. Однако при этом, каждый из перечисленных видов учета формирует свою, только ему присущую специфическую информацию. Эта информация отличается полнотой отражения события или факта хозяйственной жизни, может характеризовать различный временной фрактал их происхождения, иметь разные количественные и стоимостные измерения. Эти и другие факторы ухудшают качество управленческой информации, приводят к ее росту, углублению неопределенности при альтернативном выборе управленческого решения по использованию ресурсного потенциала в условиях его ограниченности.

Парадигмой внедрения учетно-аналитического кластера должно стать креативно-инновационное, преобразовательное управление хозяйствующим субъектом. На Рис. 2 представлены, разработанные нами основные модули учетно-аналитического кластера агрохолдинга.

24-07-2015 09-45-12

Рис. 2 – Модульная структура учетно-аналитического кластера экономического агента

Однако, практическое функционирование учетно-аналитического кластера выявило определенные его недостатки. В частности, эти недостатки проявились в слабой взаимной корреляции модулей бухгалтерского финансового учета и налогового учета; финансового, налогового учета и управленческого учета, контроллинга, планирования и бюджетирования на всех уровнях экономической системы.

Недостатки проявились в том, что экономическими агентами агрохолдингов и консолидированными группами экономических агентов, были использованы разные техника и технологии производства продукции растениеводства, животноводства и их промышленной переработки, системы налогообложения, разные формы учета и внутрихозяйственной отчетности и разные программные продукты для ПЭВМ, различные методики учета затрат, калькулирования и бюджетирования готовой продукции, работ и услуг, различный уровень прогнозирования, планирования, нормирования, стимулирования и мотивации персонала и т. п.

Например, в АгроХолдинге «Кубань» Усть-Лабинского района Краснодарского края различные сельскохозяйственные организации (ЗАО им. М. И. Калинина, ОАО «Рассвет»), входящие в агрохолдинг, по-разному определяли себестоимость продукции зерновых культур, кукурузы, сахарной свеклы, молока и приплода крупного рогатого скота, применяли различные варианты учета затрат по содержанию и эксплуатации машинно-тракторного парка, грузового автомобильного транспорта Более того, в указанных организациях использовалась различная классификация затрат.

При объединении имущественных комплексов и составлении консолидированной программы развития и финансовой отчетности все показатели имели разное экономическое содержание, анализировать их и принимать на их основе управленческие решения не имело логического смысла.

На первом этапе функционирования агрохолдинга это приводит к таким проблемам, что порой встает вопрос: стоило ли вообще создавать такую организацию, сможет ли коллектив преодолеть сложившиеся трудности и достичь той заветной цели, того синергетического эффекта, который был заявлен учредительными документами.

И даже если все технико-технологические, информационные, налоговые, учетно-аналитические, планово-экономические, логистические, контрольные недочеты будут преодолены, то какой ценой?

Поэтому перед нами встала задача устранения этих недостатков. В данной ситуации проблема решается путем применения системы дескрипторов – экономических показателей, методов, методологии и инструментов каждого вида отдельного модуля учетно-аналитического кластера.

Основным требованием к дескрипторам является организация взаимосвязи между различными модулями учетно-аналитического кластера.

Таблица 1 - Классификация дескрипторов  агрохолдинга по видам24-07-2015 09-45-45

При помощи дескрипторов информация, формируемая в финансовом учете будет иметь одинаковое экономическое содержание с информацией, формируемой в управленческом учете, и наоборот.

При разработке модуля бухгалтерского финансового учета учетно-аналитического кластера агрохолдинга разработчики должны четко определить ту систему дескрипторов - показателей, которые необходимы для всех видов учета, определить методику их расчета, систематизации в отчетных регистрах, а также алгоритм отражения на счетах бухгалтерского учета. Эта методика должна быть единой не только для всех экономических агентов, входящих в агрохолдинг, но и для использования этих дескрипторов в налоговом, управленческом учете, планировании и бюджетировании, контроллинге.

Для своевременного выявления и минимизации воздействия асимметричной информации на хозяйственную деятельность агрохолдинга, следует применить систему целевых инструментов. В управленческом учете учетно-аналитического кластера нами графически определена асимметричная информация.

Большой по объему массив информации может содержать малое количество релевантной информации, то есть количество информации не зависит от объема. Мы представили информацию в плоском виде, где S1 – информация, имеющая объективный характер, а S2 – номинальная (публичная) информация.

Чтобы уравнять по количеству информации внутренних и внешних пользователей необходимо прибавить часть значимой (существенной) информации. Объем этой части можно определить по формуле:

ΔS = S1 – S2

Таким образом, ΔS, неся в себе недостающее количество релевантной информации, выступает количеством дескрипторов, превращающих информацию в симметричную.

Возникает необходимость выявления  и минимизации  асимметричной информации в контуре учетно-аналитического кластера. Задача – получить рациональный объем дескрипторов, удовлетворяющий потребности всех пользователей и используемый всеми видами учета, о чем мы сказали выше.

24-07-2015 09-47-54

Рис. 3 – Представление асимметричной информации в учетно-аналитическом кластере агрохолдинг

24-07-2015 09-48-07

Рис. 4 – Механизм минимизации асимметричной информации

 

Чтобы реализовать механизм минимизации асимметричной информации в учетно-аналитическом кластере нами разработан специальный регистр, в основу которого положена сбалансированная система дескрипторов.

Каждая группа дескрипторов оценивается по уровню существенности (использовании в процессе управления) в процентном отношении. В дальнейшем следует определить отклонения, которые мы оцениваем в баллах для каждой группы дескрипторов. Шкала отклонений для каждой группы валидная, обеспечивающая законность, надежность и достоверность исходной информации:

  • до 5 % - 5 баллов;
  • от 5,1 до 10 % - 10 баллов;
  • от 10,1 до 15 % - 15 баллов;
  • от 15,1 до 20 % - 20 баллов;
  • 20,1 % и более – 25 баллов.

В таблице 2 приведен расчет асимметричной информации по учетно-аналитическому кластеру агрохолдинга «Кубань» Усть-Лабинского района по таким модулям как финансовый, клиентский, бизнес-процессов, персоналу. Общая сумма баллов по принятым расчет модулям составила 35. Следовательно, все используемые в агрохолдинге «Кубань» дескрипторы попадают в группу со средним уровнем асимметричности дескрипторов (21-40 баллов), поэтому в агрохолдинге требуется мониторинг и диагностика дескрипторов, выявление и устранение отклонений и несоответствий. Особенно следует обратить внимание на дескрипторы, характеризующие модуль бизнес-процессов.

Таким образом, стандартизация и унификация учетных процессов требует эффективной организации аграрного производства, активного и последовательного внедрения новых и прогрессивных методов управления консолидированными группами экономических агентов АПК.

Таблица 2 - Регистр выявления и минимизации асимметричной информации в учетно-аналитическом кластере агрохолдинга «Кубань» Усть-Лабинского района, Краснодарского края

24-07-2015 09-48-43

Более того, в этих условиях требуется не только соизмерять произведенные затраты с полученными доходами, но и вести активный поиск эффективного использования каждого вложенного рубля в производственную деятельность организации, и достижение этой цели сопряжено с использованием учетно-аналитического кластера, составные модули которого объединены в систему дескрипторами.

Литература

  1. Аверчев, И. В. Управленческий учет и отчетность. Постановка и внедрение / И. В. Аверчев. Москва: Вершина, 2007. - 512 с.
  2. Говдя, В. В. Корпоративная отчетность агрохолдинга в формате МСФО: методологические и методические аспекты / В. В. Говдя, А. А. Ремезков, Ж. В. Дегальцева // Экономика и предпринимательство. - 2013. - № 8. - С.545-550.
  3. Дегальцева, Ж. В. Механизм формирования системы управленческого учета в агрохолдингах / Ж. В. Дегальцева // Экономика ипредпринимательство. – 2013. - № 2. – С. 246-251.
  4. Попова, Л. В. Управленческий учет и анализ. С практическими примерами / Л. В. Попова. - М.: Дело и сервис, 2006. - 224 с.

References

  1. Averchev, I. V. Management Accounting and Reporting. Formulation and implementation / I. V. Averchev. Moscow: Top, 2007. - 512 p.
  2. Gowda, V. V. Enterprise Reporting agricultural holdings in the IFRS format: methodological and methodical aspects / V. V. Gowda, A. A. Remezkov, J. V. Degaltseva // Economics and Entrepreneurship. - 2013. - № 8. - S. 545-550.
  3. Degaltseva, J. B. The mechanism of formation of a management accounting system in agroholdings / J. V. Degaltseva // Economics and Entrepreneurship. - 2013. - № 2. - S. 246-251.
  4. Popova, L.V. Management accounting and analysis. With practical examples / L.V. Popova. - M .: Business and Service, 2006. - 224 p.